🎬 OpenClaw + 扣子全自动制作动漫短片攻略

无需编程基础，跟着步骤操作，1 小时做出你的第一部 AI 动漫短片！

📖 前言

你是不是也想过制作自己的动漫短片，但被复杂的动画软件劝退？现在，借助 OpenClaw 和 扣子（Coze），一个人、一台电脑，就能全自动生成动漫短片！

本攻略将带你从零开始，搭建完整的自动化工作流，实现：

• ✅ 自动写剧本
• ✅ 自动画分镜
• ✅ 自动配声音
• ✅ 自动生成动画
• ✅ 自动合成发布

全程只需输入一个主题，剩下的交给 AI！

🛠️ 第一部分：环境准备

1.1 安装 OpenClaw

OpenClaw 是一个自托管的 AI 网关，可以连接各种聊天工具和 AI 服务。

macOS / Linux 用户：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows 用户（PowerShell）：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

安装完成后，运行初始化向导：

openclaw onboard --install-daemon

按照提示选择模型提供商（推荐阿里云通义千问），输入 API Key，完成配置。

1.2 验证安装

openclaw gateway status

看到 Gateway 在 18789 端口运行，说明安装成功！

1.3 注册扣子账号

1. 访问 https://www.coze.cn^[1]
2. 使用抖音/头条账号登录
3. 点击「创建 Bot」，开始配置你的 AI 助手

🤖 第二部分：配置扣子 Bot

2.1 创建剧本创作 Bot

步骤：

1. 在扣子首页点击「创建 Bot」
2. 命名：动漫剧本助手
3. 在「人设与回复逻辑」中输入：

你是一名专业动漫编剧，擅长创作 1-3 分钟的短视频剧本。

输出格式：
【标题】xxx
【时长】x 分钟
【场景】xxx
【角色】xxx
【剧情】
- 开场：...
- 发展：...
- 高潮：...
- 结尾：...
【对话】
角色 A: ...
角色 B: ...

1. 点击「发布」，选择「发布为 API」
2. 复制 Bot ID（后续需要）

2.2 添加绘图插件

1. 在 Bot 编辑页面，点击「插件」
2. 搜索并添加「通义万相」或「DALL-E 3」
3. 配置插件提示词：

根据用户描述的动漫场景，生成对应的分镜图。
风格：日式动漫风格，色彩鲜艳，线条清晰

2.3 添加语音合成插件

1. 添加「语音合成」插件（推荐 Azure TTS）
2. 配置多角色声音：

   • 少年音：活泼、阳光
   • 少女音：温柔、甜美
   • 旁白：成熟、稳重

2.4 获取 API Key

1. 进入扣子「开发平台」：https://www.coze.cn/open^[2]
2. 点击「个人令牌」
3. 创建新令牌，复制保存（格式：pat_xxxxx）

⚙️ 第三部分：搭建自动化工作流

3.1 创建工作流脚本

在 OpenClaw 工作区创建 auto_anime.sh：

#!/bin/bash

# 动漫短片自动生成脚本
# 用法：./auto_anime.sh "友情与冒险"

THEME=$1
WORKSPACE="$HOME/.openclaw/workspace/anime_output"
mkdir -p "$WORKSPACE"

echo "🎬 开始制作动漫短片：$THEME"

# 步骤 1：生成剧本
echo "📖 步骤 1/6：生成剧本..."
openclaw message "请为'$THEME'主题创作一个 2 分钟的动漫剧本，包含场景、角色、对话" > "$WORKSPACE/script.txt"

# 步骤 2：生成分镜描述
echo "🎨 步骤 2/6：生成分镜..."
openclaw message "请将以下剧本转换为 5-8 个分镜描述，每个分镜包含画面构图、角色位置、背景：$(cat $WORKSPACE/script.txt)" > "$WORKSPACE/storyboard.txt"

# 步骤 3：生成角色设计
echo "👤 步骤 3/6：设计角色..."
openclaw message "请为剧本中的角色设计外貌描述，包括发型、服装、特征：$(cat $WORKSPACE/script.txt)" > "$WORKSPACE/characters.txt"

# 步骤 4：生成配音文本
echo "🎙️ 步骤 4/6：准备配音..."
openclaw message "请从剧本中提取所有对话，按角色分类，标注情感：$(cat $WORKSPACE/script.txt)" > "$WORKSPACE/voice.txt"

# 步骤 5：生成动画片段
echo "🎞️ 步骤 5/6：生成动画..."
# 调用扣子 API 生成视频片段（需要配置 API）
python3 "$WORKSPACE/generate_video.py"

# 步骤 6：合成视频
echo "🎬 步骤 6/6：合成视频..."
ffmpeg -f concat -i "$WORKSPACE/file_list.txt" -c:v copy "$WORKSPACE/output.mp4"

echo "✅ 完成！视频保存在：$WORKSPACE/output.mp4"

3.2 配置扣子 API 调用

创建 generate_video.py：

#!/usr/bin/env python3
import requests
import json
import os

COZE_API_KEY = os.getenv("COZE_API_KEY", "pat_xxxxx")
BOT_ID = "7xxxxxxxxxxxx"  # 你的 Bot ID

def call_coze(prompt):
    """调用扣子 API"""
    url = "https://api.coze.cn/open_api/v2/chat"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {COZE_API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    data = {
        "bot_id": BOT_ID,
        "user": "openclaw",
        "query": prompt,
        "stream": False
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    return response.json()

def generate_image(prompt):
    """生成图片"""
    result = call_coze(f"请生成图片：{prompt}")
    return result.get("data", {}).get("image_url")

def generate_video(prompt):
    """生成视频片段"""
    result = call_coze(f"请生成 5 秒视频：{prompt}")
    return result.get("data", {}).get("video_url")

# 主流程
if __name__ == "__main__":
    workspace = os.path.expanduser("~/.openclaw/workspace/anime_output")
    
    # 读取分镜
    with open(f"{workspace}/storyboard.txt", "r") as f:
        storyboard = f.read()
    
    # 为每个分镜生成视频
    scenes = storyboard.split("\n\n")
    file_list = []
    
    for i, scene in enumerate(scenes[:5]):  # 最多 5 个场景
        print(f"生成场景 {i+1}...")
        video_url = generate_video(scene)
        if video_url:
            # 下载视频
            os.system(f"curl -o {workspace}/scene_{i+1}.mp4 '{video_url}'")
            file_list.append(f"file 'scene_{i+1}.mp4'")
    
    # 创建合并列表
    with open(f"{workspace}/file_list.txt", "w") as f:
        f.write("\n".join(file_list))
    
    print("视频生成完成！")

🎯 第四部分：一键运行

4.1 赋予执行权限

chmod +x ~/.openclaw/workspace/auto_anime.sh
chmod +x ~/.openclaw/workspace/generate_video.py

4.2 运行制作

cd ~/.openclaw/workspace
./auto_anime.sh "校园友情故事"

4.3 查看输出

ls -lh ~/.openclaw/workspace/anime_output/

你将看到：

• script.txt - 剧本
• storyboard.txt - 分镜
• characters.txt - 角色设计
• scene_1.mp4 ~ scene_5.mp4 - 动画片段
• output.mp4 - 最终成片

🚀 第五部分：进阶技巧

5.1 批量生产

创建定时任务，每天自动生成：

# 编辑 crontab
crontab -e

# 添加每日上午 10 点运行
0 10 * * * /home/kylin/.openclaw/workspace/auto_anime.sh "每日故事"

5.2 风格统一

训练专属 LoRA 模型，保持角色一致性：

1. 收集 20+ 张同一角色的图片
2. 使用 Kohya SS 训练 LoRA
3. 在扣子绘图插件中加载 LoRA

5.3 多语言支持

自动翻译 + 多语种配音：

# 添加翻译步骤
openclaw message "请将以下剧本翻译成英文、日文、西班牙文：$(cat script.txt)"

⚠️ 注意事项

📚 资源链接

• OpenClaw 官方文档^[3]
• 扣子开放平台^[4]
• FFmpeg 中文教程^[5]
• AI 动画工具对比^[6]

💬 结语

有了 OpenClaw + 扣子，制作动漫短片不再是专业团队的专利。每个人都可以成为创作者！

下一步：

1. 按照本攻略搭建你的工作流
2. 尝试制作第一部短片
3. 发布到 B 站/抖音，收获第一批粉丝

遇到问题？欢迎在评论区留言，我会一一解答！

作者： 狗蛋 🐶
编辑： 大将军
发布时间： 2026 年 3 月

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引用链接