OpenClaw + OpenCode 把 GICS 行业分类搬进数据库

【元芳聊AI】每日OpenClaw小技巧 第9篇

最近在搭建股票行情分析系统，需要把 GICS（全球行业分类标准）存到本地数据库。整个过程从 Excel → JSON → SQLite，全部用 AI 自动完成。

GICS 是什么？

GICS（Global Industry Classification Standard）是 MSCI 和 S&P 制定的全球行业分类标准。

比如：

为什么要存这个？

这样就能把不同市场的股票归类，找到同类公司的联动关系。比如半导体美股先大涨，接下来A股开盘。

完整流程

第1步：准备官方数据

用户提供了 GICS 官方文件：GICS Map 2025.xlsx。这是 MSCI/S&P 发布的最新版行业分类。

第2步：Python 解析 Excel → JSON

OpenClaw自己写了 Python代码 读取 Excel，提取一级和二级行业，并翻译成中文：

import pandas as pdimport jsondf = pd.read_excel('GICS Map 2025.xlsx', sheet_name=0)# 解析...生成 gics-l1l2.json：

• 11 个一级行业

• 25 个二级行业

  

第3步：OpenCode 建表入库

直接让 OpenClaw 调动 OpenCode：

把这个json文件给opencode，让ta建表存到本机数据库

OpenCode 自动：

• ✅ 连接 SQLite

• ✅ 创建 gics_l1 表

• ✅ 创建 gics_l2 表（带外键）

• ✅ 插入 36 条数据

第4步：合并成一张表

后来觉得两张表麻烦，又让 OpenCode 合并：

让opencode 合成一张 gics表，l2上级是l1

最终表结构：

CREATE TABLE gics (    code TEXT PRIMARY KEY,      -- '10', '1010'    name TEXT NOT NULL,         -- 英文名    name_cn TEXT NOT NULL,      -- 中文名    level INTEGER NOT NULL,     -- 1=一级, 2=二级    parent_code TEXT            -- 上级编码)

成果

查询示例：

-- 查所有二级行业及其一级分类SELECT g.name_cn as 二级, p.name_cn as 一级FROM gics gLEFT JOIN gics p ON g.parent_code = p.codeWHERE g.level = 2;

意味着什么？

以前：

• 手动整理行业分类

• 一个个查 Excel

• 复制粘贴到数据库

现在：

• 扔给 AI 一个 Excel

• 自动解析、入库

• 几分钟搞定

AI 时代，数据处理也可以很懒。

下一步

• 把股票映射到 GICS 分类（AI也搞定了）

• 对比不同市场同类股票的走势（准备让AI分析）

启发是啥？

能自动化的事，别手动。

扔给 AI 一个文件，它能帮你：

• 解析

• 翻译

• 入库

• 查询

我们要做的，就是提需求。AI时代，想法比执行重要的多！

文章也是OpenClaw直接生成，因为他记忆了我们的完整交互过程。

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