OpenClaw技能开发与安装

在 OpenClaw (Molt) 生态中，Python 技能（Skills）是扩展 AI 边界的核心方式。通过官方 skill-creator自动化开发，并采用 文件夹直放的方式，可以实现从创意到功能的快速落地。

一、 开发阶段：利用 skill-creator自动化

不再需要手动配置繁琐的 YAML 和文件结构，直接让 AI 帮你初始化：

1. 准备环境：确保你的 OpenClaw 环境已加载官方 skill-creator技能。
2. 指令生成：向 OpenClaw 发送指令：“调用 skill-creator 帮我写一个 Python 技能，功能是 [上传 Markdown 到微信公众号]”。
3. 产出结构：AI 会在 ./workspace/skills/目录下自动创建文件夹，包含：
• SKILL.md：核心元数据文件，定义技能名称、版本及 AI 触发指令。
• main.py：存放实际的 Python 业务逻辑代码。
• requirements.txt：列出 requests等第三方库依赖。

二、 安装阶段：加载本地技能

由于 clawhub install等旧版指令已废弃，现在的安装流程已简化为“文件即技能”：

1. 路径直放： 将你的技能文件夹直接移动（或解压）到 OpenClaw 安装目录下的 ./workspace/skills/目录中。
2. 热加载刷新： 在 OpenClaw 的 TUI 界面输入指令 /reload（或直接重启服务进程）。
3. 验证状态： 在对话框输入 /skills，确认列表中已出现你刚才创建的技能名称。

三、 本地测试阶段：通用 .zip格式

如果你需要将技能发送到其他本地端进行测试，直接将其打包为标准 .zip压缩包即可，无需特殊后缀。

Linux 命令行打包：

# 进入技能文件夹内部cd upload-md-to-wechat# 将内容压缩为 .zip 包（确保 SKILL.md 位于压缩包根目录）zip -r ../upload-md-to-wechat.zip ./*

注：接收者只需将该 .zip 解压到其 workspace/skills/ 目录下即可完成安装。

四、 发布阶段：上传到 ClawHub 社区

如果你想将技能分享给全球用户，可以将其发布到官方的 ClawHub 技能市场。

1. 登录账户： 在终端执行以下命令（需关联 GitHub 账号）：

   clawhub login

2. 执行发布： 进入你的技能文件夹所在目录，运行发布指令：

   clawhub publish ./upload-md-to-wechat

   系统会自动完成打包、版本校验并将其同步至云端商店。

四、 避坑与调试指南

• 手动补全依赖：OpenClaw 不会自动执行 pip。安装技能后，请务必在技能目录下手动执行：pip install -r requirements.txt。
• 权限授予：若 Python 脚本涉及网络请求（如调用微信 API），需在 Web 控制台的 Permissions 中确认已勾选 Network Access。
• 日志排查：如果 AI 调用技能失败或无响应，可在终端输入 /logs 查看具体的 Python 运行时报错信息。