夜雨聆风OpenClaw 的 Token 费用受模型选择、使用频率、任务复杂度、优化策略四大因素影响，差异可达百倍——从入门用户月均 10 元，到企业级高频使用月均 500 元以上。
OpenClaw 的 Token 消耗模式完全区别于 ChatGPT 等纯对话工具，其自主执行、多轮迭代、全流程操作的特性，决定了 Token 成本的核心构成。
🎯 三大核心场景：
• 自主思考与决策：自主拆解任务、规划步骤，产生大量"内部思考 Token"，占总消耗的 30%-50%
• 多轮执行与反馈：执行→验证→调整→再执行，每轮均消耗 Token
• 记忆与上下文调用：永久存储并调用历史对话，上下文窗口越大消耗越高
| 模型 | 输入 | 输出 | 上下文 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | $1.50 | $7.50 | 200K |
| Claude Sonnet 4.0⭐ | $0.30 | $1.50 | 200K |
| GPT-4o | $0.50 | $1.50 | 128K |
| GPT-4o mini💰 | $0.075 | $0.15 | 128K |
| MiniMax🇨🇳 | $0.02 | $0.06 | 32K |
* 单位：美元/M Token
| 场景 | 日均 | 月成本 |
|---|---|---|
| 👤 入门级 | ≤10 次 | ≤5 元 |
| 💼 进阶级 | ~50 次 | 10-60 元 |
| 🏢 专业级 | 200 次+ | 200-1500 元 |
| 🏭 企业级 | 集群 | 可谈协议价 |
1. 模型分级使用 - 简单任务用 GPT-4o mini/MiniMax，复杂任务用 Claude Sonnet
2. 上下文优化 - 从 128K 降至 32K，节省 75% Token
3. 清理无效缓存 - 自动清理 30 天前非核心文件
4. 合并任务 - 减少"思考→执行→验证"循环次数
5. 本地模型 - 使用 Ollama 等本地模型（0 Token 成本）
6. 设置限额 - 达到 80% 自动预警
7. 批量折扣 - 月超 10M Token 享 8-9 折
8. 专属优惠 - 联系一万网络获取 10%-20% 折扣
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作者：一万网络 | 数据来源：OpenClaw 社区实测
