1，前言

OpenClaw在国内火起来差不多从3月6号开始的，我第一时间就在我自己的电脑（MacOS）上安装了一套，周一到公司之后，老板也被OpenClaw的火烧到了，命令我给公司也安装一套，作为牛马哪敢说不，于是马不停蹄的在工作电脑上（Windows原生）也安装了一套，后来发现在自己电脑上运行有个缺陷，就是不稳定！容易受电脑休眠模式，网络情况等因素的影响，连接不上。刚好各大云服务商也在做活动，9.9一个月，99一年；于是又买了一台云服务器专门跑OpenClaw。加上帮朋友安装的，一起算下来已经安装了有不下十套了，可以说是驾轻就熟。

周围有很多朋友也听说龙虾了，想自己部署一套，但是苦于不友好的安装和配置方式（纯命令行），迟迟没有动手。现在小龙虾火了之后，各个云服务器厂家，消息应用场景都迅速跟进，目前安装和配置（大模型和消息通道）的难度都大大降低。如果你对OpenClaw感兴趣，并且想自己尝试，那么按照我的教程来，一定可以成功。

2，先答疑

教程开始之前先回答几个大家可能很关心的问题：

2.1，OpenClaw到底能干嘛？

答：这可能也是大家最关心的问题，那我回答的详细一点。

首先，官网有一句简短的介绍，翻译过来是：

清空收件箱、发送电子邮件、管理日历、办理航班值机。 所有操作均可通过 WhatsApp、Telegram 或您常用的任何聊天应用完成。

上面的介绍好像有点虚，OpenClaw是外国人搞出来的，所以介绍也是针对老外们的使用习惯，上面这些操作对我们中国人来说并没有什么卵用啊。那接下来说点实际的：

• 构建个人知识库
  ：平时我们网上看到有用的东西喜欢点收藏，但是那些东西收藏之后就再也没看过了，收藏的内容越来越多，找起来也越来越困难。有了OpenClaw之后，我们遇到有用的东西就可以直接把链接丢给他，就直接变成你的个人知识库了，后面可以直接对他提问，他就可以根据链接里的内容回答你；
• 帮你远程操作电脑
  ：试想这样一个场景，你正在三亚度假呢，老板突然给你打电话让你把一个项目的合同发给他，但是合同在你电脑上，而电脑整躺在家里。这个时候，只要你电脑上运行了OpenClaw，你就可以给他发消息，告诉他合同文件的位置，让他把合同发送给你；
• 作为私人秘书管理你的行程
  让他自动读取邮件内容，日历内容里的代办事项，到时间之后自动提醒你；
• 整理下载文件夹
  我们的下载文件夹如果没有专门整理过的话，可能都是乱糟糟的，可以让他帮我们一键整理
  

• 写一个简单的程序
  你负责策划公司的年会，年会上有个抽奖的环节。网上搜一下，抽奖的小程序不是要收费就是广告满天飞，这个时候，你就可以让你的OpenClaw花1秒钟的时间写一个；
  

 生成的html文件用浏览器打开是这样的：    

• 运营自媒体赚钱：
  注册好自媒体账号之后交给OpenClaw，让他自己运营，自己选题，自己创作，自己发布，我们完全当甩手掌柜。看一个具体的案例

2.2，设备需要什么配置？

答：OpenClaw不怎么吃资源，对电脑配置要求不高，你的电脑只要能跑Chrome浏览器，跑OpenClaw就没有问题；

2.3，对设备系统有要求吗？

答：无论你是Windows，MacOS，还是Linux（用Linux的应该不会问这个问题），都可以跑OpenClaw。甚至Android系统也能跑，关于这一点大家要是感兴趣的话，可以留言我会专门出一个教程。

2.4，OpenClaw支持对接那些消息应用？

答：目前支持飞书（最早支持的），钉钉，企业微信，QQ。现在微信也支持了，将接入的门槛进一步拉低了。

2.5，养龙虾成本如何？

我们说“养”龙虾，其实跟养猫养狗一样是有成本的。养猫要买猫粮，养狗要买狗粮，养龙虾要买虾粮。我们这里说的虾粮，其实就是买token。我们的龙虾要干活就需要有思考的能力，而思考需要调用大语言模型的接口。大语言模型接口调用是需要收费的，大部分都是按token计费。

OpenClaw要真正运行起来，其实就两步：

第一步安装，所谓安装，就跟我们安装微信，安装Office一样，把OpenClaw安装到我们自己的设备上，不过与安装其他软件不同的是，常规软件我们下载一个exe文件（Windows环境下）或者dmg文件（MacOS环境下），双击之后一路下一步就安好了，而OpenClaw只提供了纯命令行的方式安装，不需要下载安装包，在命令行里输入一行命令来安装，方式有点极客，下面会详细说。

第二步配置，主要是配置两个东西，一个是OpenClaw的大脑，也就是大模型；另一个是配置消息通道，也就是我们用什么来控制龙虾干活。随着各个消息通道插件的迭代更新，通道的配置也越来越简单了，普通用户也可以轻松完成。

我们先讲安装，再讲配置。

3，安装教程

啰嗦了这么多，终于到正题了。

OpenClaw在不同的平台的部署方式是不一样的，我们先对比一下不同平台的部署优劣，你可以结合自身的情况，选择查看对应的部署教程。

3.0，安装方式对比

主要对比三种安装方式：云服务器，MacOS，Windows。

从上面的表格对比可以看出，云服务器安装全是优点，而自有电脑安装全是缺点。如果你是想先体验一下再做决定的话，可以先在自己的电脑上安装。体验一段时间之后，觉得这个东西确实对自己的生活和工作有提升，再花钱买云服务器来跑。我就是这个路径。

3.1，云服务器安装

严格来说，云服务器不用安装。现在阿里云和腾讯云都有卖预装OpenClaw的云服务器，买完系统里就已经安装好了OpenClaw，我们不用自己再安装了。

腾讯云购买地址：https://cloud.tencent.com/act/pro/openclaw#T1

选择你需要的配置购买，个人用的话，2核2G4M的配置就足够了。买完进入轻量云服务器的控制台，就能看到刚刚购买的服务器实例：

点击你所购买的实例的卡片，进入到实例设置页面，配置模型和通道之后就可以使用了

模型和通道的配置放到【配置】一章来讲。

3.2，MacOS安装

进入启动台，找到【终端】程序。（如果找不到用command+空格快捷键启动搜索工具，然后在搜索工具中输入终端来搜索这个程序）

打开之后是个像下面这样的黑黑的窗口，但是不要害怕。

然后复制下面的安装命令

curl -fsSL <https://openclaw.ai/install.sh> | bash

复制之后粘贴到命令行的窗口里，然后点击键盘的回车键，他就自动开始安装了

接下来我们等着就可以了，他会自动下载和安装，如果出现下面的内容，就表示安装好了：

3.3，Windows安装

先按下键盘的win键，或者鼠标点击屏幕左下角的开始菜单，在菜单弹出来之后，直接用键盘输入“powershell”：

会看到Windows PowerShel这个程序，用鼠标单击他，会弹出命令行窗口，这个就是我们安装OpenClaw用的工具，也不用看到命令行窗口就害怕。按照我的步骤一步一步来，一定能成功。先复制下面的命令

powershell -c "irm <https://openclaw.ai/install.ps1> | iex"

然后粘贴到命令行窗口，这里粘贴有个技巧，大部分人粘贴内容的第一反应是使用键盘快捷键Ctrl+V，但是这个快捷键在命令行窗口里是没有用的，可以单击鼠标右键来实现粘贴，粘贴之后敲一下键盘的回车键，就可以看到安装开始了：

接下来，啥也不用干，一边喝茶一边等他安装就好了，出现下面的界面，就表示安装好了

是的，就是这么简单，复制粘贴就可以了。很多人被命令行窗口吓跑了，但实际上就是这么简单，比安装QQ，或者微信还要简单。

4，配置教程

4.0，概念理解

所谓配置，主要是配置三个内容：模型，消息通道，技能。我们分别来解释一下他们分别是什么：

模型： 智能体的大脑，我们的OpenClaw安装好了只有，只有配置了模型才能正常使用，模型都是需要收费的，收费模式有【按量收费】和【Coding Plan】两种：其中按量收费就是根据大模型输入和输出的token数量来计费，也是几乎所有大模型厂商都支持的一种收费模式；还有一种叫Coding Plan，按月付费，每个月有规定接口调用次数的上线。两种模式就类似于我们手机话费套餐里的流量的计费方式，按量计费就是1M多少钱，消耗多少流量就产生多少话费；Coding Plan就是话费套餐，一个月59，套餐内有50G的流量，用不完的话下个月就清零。

国内的大模型厂商的第一梯队：Kimi，MiniMax，GLM；第二梯队：DeepSeek，豆包，千问；第三梯队：元宝，文心一言，星火。

下面以MiniMax为例，演示一下怎么获取配置OpenClaw的模型所需的参数。

登录进入MiniMax控制台：https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information，如果你还没有注册过，新用户注册之后还送7天的Coding Plan计划。

打开账户管理下的接口密钥页面，如果没有接口密钥的话，可以点击【创建新的API Key】按钮创建密钥，创建之后复制下来，后面配置OpenClaw的模型时会用到。

消息通道：目前OpenClaw支持的消息通道有：飞书，钉钉，企业微信，QQ，微信。是的，微信也支持绑定OpenClaw了。下面的消息通道的绑定，我们会以微信为例进行演示。

技能安装：我们的龙虾能干什么，取决于我们给他安装了什么技能。如果我们需要OpenClaw帮我处理Excel文档，就需要安装处理Excel相关的技能；如果我们需要OpenClaw帮我们自动运营公众号，就需要安装自动运营公众号的技能。我们可以把OpenClaw理解成一个系统（Android系统或者iOS系统），而技能就是我们为系统安装的APP。

4.1，云服务器配置

4.1.1，模型配置

云服务器的配置我们以腾讯云为例，进入购买的云服务器的控制台，然后进入应用管理，点击模型模块的的模型下拉框，然后选择模型API，选择MiniMax（国内）。稍微解释一下模型API和模型Coding Plan，模型API对应着前面说的按量计费，上一节里MiniMax后台我们点击【创建新的API Key】创建出来的API key就是按量计费模式，在此处也对应着模型API；模型Coding Plan对应着前面说的Coding Plan计费方式，上一节里MiniMax后台还有一个按钮【创建Token Plan Key】，这里创建的key就应该使用此处的模型Coding Plan：

将我们上一节在MiniMax后台创建的API Key粘贴到下面的输入框里

粘贴完成之后，点击下面的【一键添加并应用】按钮，就完成了模型的配置。

4.1.2，消息通道配置

在通道配置这里，我们选择微信，然后点击【前往授权】

这时会生成一个微信接入的二维码

我们打开微信扫一扫，按照提示操作就完成了微信的对接，在会话页面就会出现一条微信ClawBot的会话记录，点开之后，就可以跟龙虾愉快的聊天了。

需要注意的是，要对接微信，需要将微信升级到最新的8.0.70版本。

4.1.3，Skill安装

输入我们想要安装的技能，然后回车，就会列出相关的Skill，点击我们想要的skll就可以完成安装了，如果有兴趣，可以下面留言，我会专门写一篇文章来介绍一些很牛的Skill。

可以看到云服务器不管是安装还是配置，都非常丝滑，全程就是点点点完事，非常适合小白用户，唯一的缺点就是要钱，不过价格也不是太高，完全可以接受。

4.2，Windows&MacOS配置

在配置上，Windows和MacOS是一样的，我们就合并到一起来讲解。

在第三章，无论是Windows还是MacOS，安装完了之后就会自动进入配置流程，如果你不小心关了也没关系，可以直接输入下面的命令，进入配置流程：

openclaw onboard

进入到配置流程之后，第一步进入一个简单的提示，然后询问我们是否继续？下面有Yes和No两个选项，我们可以用键盘左右的方向键调整亮点的位置，我们需要按一下左键，将亮点的位置调整到Yes上面，然后点击回车进入到下一步

第二步进入到设置模式的选择，我们可以直接选择快速开始模式，直接按回车

第三步进入到模型配置，可以用键盘的上下键来选择模型，因为我们已经有了MiniMax的API Key，所以我们选择MiniMax，然后回车

第四步进入到模型鉴权方式的选择，我们选择第一个MiniMax API key（CN），然后回车

第五步，将我们前面复制的API key粘贴之后，回车

第六步，选择默认模型，选择第一个就可以了，直接回车

第七步是选择消息通道，我们先选择skip for now，后面安装了微信插件再来配置

第八步选择搜索工具，搜索工具是给openclaw的百度或者谷歌，这里我比较推荐实用Tavily Search，每个月有1000次搜索的免费额度，轻度使用基本足够，如果暂时不需要的话，可以选择Skip for now，先跳过

如果选择了Tavily Search，下一步需要输入API Key，你可以去Tavily的后台生成一个，这里就不展开了，下一步就是配置skill了。

Skill可以按需安装，后面使用的过程中需要什么再安装，这里可以选择No，接下来是配置一些内置Skill的API Key，可以一路No，后面如果有需要，随时都可以再配置；

最后一步，enable hook？，可以直接按空格选择skip for now，然后回车。

至此就完成了OpenClaw的配置，但是还有一点我们之前跳过了，就是配置消息通道——微信，下面我们来把消息通道也打通。

需要注意的是，要对接微信，需要将微信升级到最新的8.0.70版本。

我们可以把命令行窗口关了重新打开，输入如下命令，然后回车

npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install

就会自动安装微信的插件，等一会，安装完成之后会自动启动连接流程，在命令行会出现二维码

这个时候我们只需要打开手机微信的扫一扫，扫一下这个二维码，按照提示操作就完成了微信的配对。配对完了之后，就可以愉快的跟你的机器人聊天了。

5，后记

这篇教程断断续续花了将近一个星期，这一个星期里，OpenClaw两天更新一个版本，插件也在飞速更新。都说26年是Agent元年，OpenClaw的出现让我对这点深信不疑，我深度体验了半个月之后，更是对他叹为观止。如果你还没开始用的话，就要被时代远远的甩在身后了。

来吧，勇敢的迈开第一步，安装体验一下。相信我，你会感谢迈出这一步的你。