夜雨聆风
拾梦者 | 作者
丸子 | 编辑
百度智能云 | 图片来源
OpenClaw掀起的“全民养虾”热潮，在短短一个月内让更多人看到了AI Agent深入业务场景的巨大潜力与价值。
设想这样一个场景：高速公路上发生了一起无人员伤亡的追尾事故。传统处置模式下，监控员需要紧盯屏幕、人工识别、电话通报、手动记录，一套流程下来耗时长达60分钟，操作步骤超过10次。
但在百度智能云OpenClaw智能体框架的支撑下，一切变得截然不同。系统自动识别视频监控中的异常事件，抓取核心信息，智能匹配预案，一键执行多渠道联动，最后实时跟踪进度并自动归档。原本60分钟的处置流程被压缩至35分钟，繁琐的10多次操作简化为仅需3次核心确认。
这样的场景并非遥远设想，在不久的将来，其蕴含的实际价值将全面落地，为高速公路运营管理带来质的飞跃。这一变革的信号，已在第28届高速公路信息化大会上正式释放。
在本届大会现场，百度智能云上演“装机养虾”展示，重磅推出“龙虾全家桶”及“OpenClaw安全解决方案”，正式宣告高速公路领域迈入“OpenClaw时刻”，标志着AI Agent技术与高速行业场景的深度融合进入全新阶段。
据悉，百度智能云之所以能实现这一突破，核心依托于其“芯—云—模—体”全栈技术体系——以昆仑芯为硬件底座、智能云为承载平台、大模型为核心能力、智能体为落地载体，在此基础上，百度智能云打造了OpenClaw标准化产品矩阵，涵盖DuClaw（个人版）与DuMate（企业级）两大核心产品，实现了从个人办公到企业级应用的全场景覆盖。
其中，DuClaw是百度智能云推出的零部署网页版“龙虾”智能体，底层接入六大顶尖模型可任意切换，同时内置百度搜索、百度百科、AI绘本生成等百度全家桶Skills。
DuMate是一款面向企业员工和ProC用户的桌面级AI智能体，内置多种优质Skills，可看见屏幕、操作软件、处理文件、串联业务系统，实现办公全流程自动化，让AI成为员工的“第二大脑+执行助理”。
而针对具体业务场景，百度智能云全新 OpenClaw 智能体框架能够与路网监测、公路养护、应急救援等等常见的高速公路业务场景融合，将业务场景快速转化为专属AI技能（Skill），大幅替代重复性人工巡查工作，提升响应时效。
如百度智能云交通与政务行业总经理韩国华在媒体采访中所说“我们来到了多智能体协作的时代，小龙虾开启了多智能体协作发挥作用的时刻”。
针对当前行业内对“龙虾”应用安全性的核心顾虑，百度智能云也给出了解决方案：技能接入前严格核验来源，执行中实时拦截敏感操作、边界突破等高风险行为，任务结束后全程留存操作轨迹，实现可溯源、可复盘。为大模型、智能体等前沿技术规模化落地高速运营系统，筑牢硬核安全屏障。
这并非是一场简单的技术秀。
2025年9 月 22 日，交通运输部等七部门联合印发《关于 “人工智能＋交通运输” 的实施意见》，要求到2027年AI在路网运行管理、应急指挥、收费稽核、养护巡检等核心业务场景实现深度应用。
与此同时，公路基础设施数字化转型第三批试点正在申报，AI技术成为撬动这一庞大市场的核心杠杆。行业垂类大模型的研发与应用成为新焦点，从通用模型向交通专业知识的迁移学习，正推动行业从“经验驱动”向“数据与模型驱动”的根本性转变。
本届大会中，以百度智能云为代表的头部企业纷纷亮出ALL IN AI战略，将AI能力渗透至感知、决策、执行各环节，覆盖收费稽核、桥隧检测、智能巡检等所有核心场景。
交通运输部公路院北京交科设计院副总经理盛刚在解读《2025年度高速公路信息化发展报告》中针对“十五五”高速公路数智化发展思路建议提出，AI大模型技术突破为高速公路信息化注入新动能，加速推动行业数据融合、智能研判、自主决策等能力升级，呈现出“转型深植、实效凸显、智赋升级、服务革新”的鲜明特征。
无论是政策驱动还是实际应用，都表明了AI大模型已经从概念走向了主战场。
已经有多地的实践案例证明了AI能力的价值。例如，佛开高速将过去依赖人工巡查的模式，升级为7×24小时自动值守。如今，异常停车、拥堵、火灾等事件可在秒级内被发现，日间事件的准确率和召回率稳定在95%以上。
在这场AI竞速里，百度智能云已经成为了高速公路行业的核心玩家。
赛文交通网获悉，目前已有70%的公路集团与百度智能云达成合作，从北京首发集团、河南交通厅的 “一张图” 建设，到广东佛开高速的全天候车流数字化监控平台，再到湖南高速、河北高速集团的基于大模型的智能监控平台落地，百度智能云的解决方案已覆盖第一批 8 省、第二批 12 省核心公路集团的绝大多数客户。
这些不仅仅是一张张冰冷的订单合同，更是传统公路行业对百度技术能力的集体投票。百度智能云之所以能拿下如此高的市场份额，因为它带来了公路集团们急需却又极度匮乏的东西——数据处理能力与算法模型。
数据是最好的证明：国际研究机构 Omdia 发布的2025年上半年中国能源、汽车行业生成式AI市场格局报告中显示，百度智能云成为最受能源和汽车企业青睐的生成式AI服务商，市场渗透率均位居行业第一。IDC《中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场份额》报告显示，百度智能云位列中国金融大模型市场份额第一；并连续两年在金融大模型市场保持中标数与中标金额第一。
在算力基础设施方面，百度智能云已点亮昆仑芯三万卡集群，可同时支撑多个千亿参数大模型训练，打造了国产AI算力集群的一大里程碑。据统计，百度智能云已服务80%央企，在能源、制造、金融、汽车等领域推动AI与实体经济深度融合，助力传统产业加快实现数智化跃迁。
在高速公路领域，百度智能云不止有AI。百度在高速公路领域的核心竞争力，可以归结为“双引擎”：一个是国民级的百度地图，另一个是正在爆发的文心大模型。
百度地图覆盖4万+公里高精路网，以 “公路一张图、智慧服务区、智慧收费站” 为核心，用高精地图、二三维引擎、交通大数据，把路网监测、资产管理、养护、应急、车流全场景统一在一个时空底座里。
高速公路行业最终的服务对象是广大用户，如何让出行者对智慧公路有体验感？基于百度的C端平台，能够实现事件全程实时提醒、导航全过程语音唤醒信息问答服务、语音快捷救援、服务区查询、基于自然语言快速开发票等服务，让出行更安全、更便捷。
结合百度智能云在信息化大会上展出的内容也可以清晰看见其高速公路业务版图：以“地图+大模型”双引擎为核心，打造全新智慧公路解决方案，解锁公路数智化新场景、新价值。
新场景方面，一是公路数智化 3.0+，依托大模型实现能力质的跃升，构建完整AI体系。
1.0萌芽阶段（上世纪90年代—2012年），是从传统管理向信息化的初步过渡；
2.0谋划阶段（2013年—2021年），智慧公路试点启动，云、大、物、AI等技术逐步融合，新一代智慧公路体系初步成型；
3.0发展阶段（2021年至今），2022年底大模型的爆发，推动公路数智化进入3.0+增强阶段，以大模型+智能体为核心，实现智能化能力的质的跃升。
在这一进程中，百度走出了自己AI赋能行业的路径——依托自研的昆仑芯、路侧硬件、千帆大模型平台、高速公路行业垂类大模型及智能体，构建“AI精准识别、实时孪生、智能规划、闭环处置”完整体系，有效破解传统运营中误报高、响应慢、管控难等痛点，为公路数智化转型提供有力支撑。
其二为低空经济，聚合行业参与者，以低空航图、大模型等构建时空底座，链接低空生态各方，促进行业发展；
其三是MTC“手机 +” 无感支付，利用出行数据解决传统 MTC 车道缴费、识别、跨省通行难题。
从百度智能云的交通业务来看，高速公路领域是其目前重点拓展的方向，并且其业务呈增长趋势。
也正是由于这份行业的认可，百度智能云的每一步都走得稳健而坚定。
在第28届高速公路信息化大会百度智能云展位上，赛文交通网通过与百度智能云交通与政务行业总经理韩国华的深度交流梳理出了百度智能云在智慧高速赛道上的底层逻辑：“不做‘撒网式’布局，要做‘深耕式’落地，做智能交通的长期主义者，每一步都要对结果负责。”
“做自己擅长的事情”是近两年互联网企业在交通行业踩过很多坑后沉淀下来的选择，如今的百度智能云在高速公路领域每一步都格外谨慎——面对一个新的业务场景，不会急于上线推广，而是反复探索验证， 所有技术落地都有明确的量化标准，每一项都要看得见、摸得着。
关于“龙虾”在高速公路信息化场景中的应用，百度智能云仍在探索过程中，处于构想规划阶段，规划设计了运行监控、公路养护、应急救援、出行服务等等多个场景的应用，接下来就是交给市场来检验。
