夜雨聆风2025年初，Manus 以一个让人瞠目结舌的 demo 视频横空出世，瞬间点燃了整个 AI 圈。「GAIA 基准测试超越人类」、「首个通用 AI Agent」——这些标签让 Manus 成为科技圈最炙手可热的话题，甚至出现了「 Manus 二手邀请码」被炒到数万元的奇景。
然而，不到一年时间，另一款产品 OpenClaw 强势崛起，Manus 的热度却以肉眼可见的速度消退。如今再提到 AI Agent，很多人第一反应已经是 OpenClaw、MCP、Claude Computer Use……而 Manus，似乎已经成为了一个被尘封的名字。
OpenClaw 出来后，Manus 真的被人遗忘了吗？ 这篇文章，我们来认真聊聊这个话题。
一、Manus 为什么曾经那么火？
要理解 Manus 为什么被「遗忘」，首先得理解它为什么曾经那么火。
1. 惊艳的 demo，精准的时机
Manus 在 2025 年初发布的 demo 视频，确实让整个行业为之震动。视频中，Manus 以自主 Agent 的形态，完成了一系列复杂任务：从解压简历包、分析股票数据、生成调查报告，到筛选机票、编写网站——全程无需人类干预，一气呵成。
这个 demo 精准踩中了两个时间节点：
• ChatGPT 之后，Agent 是下一个主战场。所有人都相信，大模型的下一站是「替人做事」，而 Manus 恰好在这个叙事最热的时候给出了最具体的想象。 • 行业苦「套壳」久矣。彼时市面上绝大多数 AI 产品不过是套了个聊天界面，缺乏真正的执行能力。Manus 展示的端到端执行能力，让人们看到了 AI 从「回答问题」到「完成任务」的可能性。
2. 「邀请码」机制，制造的稀缺感
Manus 采用了严格的邀请码机制，这在中国科技圈屡试不爽。稀缺性制造了话题，而话题进一步放大了影响力。一时间，「Manus 邀请码」成为了科技博主们的流量密码，各种「内测体验报告」铺天盖地。
3. 媒体的推波助澜
「Manus 是 AI 的 iPhone 时刻」、「Manus 将取代 50% 的白领工作」——科技媒体和自媒体们用极具煽动性的标题，将 Manus 推向了更广泛的公众视野，尽管这些说法后来被证明过于乐观。
二、Manus 到底做错了什么？
然而，喧嚣之后，Manus 的问题开始逐一暴露。
1. 「期货」困境：承诺与现实的巨大落差
Manus 的 demo 让人们期待一个「全能 Agent」，但实际开放内测后，用户发现：
• 能力有限：很多 demo 中展示的功能，实际体验大打折扣。部分任务的成功率远低于演示视频中的表现。 • 速度缓慢：Agent 任务执行时间远超用户预期，一个简单的任务可能需要等待数十分钟。 • 稳定性不足：长任务链路中，容易出现中断、卡死、或者产出内容质量不稳定的情况。
用互联网圈的话说，Manus 卖的是「期货」，而用户收到的是「现货」——两者差距太大。
2. 产品化的困境
Manus 早期定位模糊，既想做 toC 的消费级产品，又想做 toB 的企业级解决方案，两边都没有形成真正的护城河。
• ToC 端：普通用户拿到邀请码后，发现学习成本高、使用场景有限，很难形成日常使用习惯。 • ToB 端：企业需要的是稳定、可控、可定制的 Agent 解决方案，而 Manus 的黑盒特性难以满足企业的合规和安全要求。
3. 商业化的焦虑
Manus 一直没有找到清晰的商业化路径。免费内测结束后，如何让用户付费？订阅制？按次计费？还是 API 调用收费？每一条路都充满挑战，而竞争者正在蜂拥而至。
4. 团队的战略摇摆
据圈内流传的消息，Manus 团队在产品方向上经历了几次重大调整，从通用 Agent 到垂直场景，再回到通用路线——每次调整都伴随着资源和时间的消耗，也让产品迭代的节奏变得不稳定。
三、OpenClaw 为什么能快速崛起？
就在 Manus 陷入困境的同时，OpenClaw 以一种截然不同的方式进入了战场。
1. 开放生态的胜利
OpenClaw 从一开始就走了一条与 Manus 截然不同的路：开放、协作、可扩展。
• MCP 协议（Model Context Protocol）：OpenClaw 大力推动的 MCP 协议，让 AI Agent 可以与各种外部工具和数据源无缝连接，形成了真正的「AI 操作系统」生态。 • 本地化运行：OpenClaw 支持本地部署，用户可以在自己的电脑上运行完整的 Agent 环境，数据不出本地，隐私有保障。 • 多渠道整合：微信、Telegram、Discord、Slack——OpenClaw 将 AI Agent 的能力延伸到了用户日常使用的通讯工具中，降低了使用门槛。
2. 开发者生态的繁荣
与 Manus 的封闭策略不同，OpenClaw 积极拥抱开发者生态：
• SkillHub 技能市场：用户可以像安装 App 一样安装各种 AI 技能（Skills），从图片生成到内容发布，从数据分析到日程管理，极大丰富了 OpenClaw 的应用场景。 • 开源社区：OpenClaw 的核心架构部分开源，吸引了大量开发者参与贡献，形成了正向的社区飞轮。
3. 产品落地的务实路线
OpenClaw 没有试图做一个「万能 Agent」，而是专注于解决具体场景的具体问题。这种务实的产品哲学，让它在短时间内积累了大量真实用户。
四、Manus 真的被遗忘了吗？
说了这么多，Manus 真的被遗忘了吗？
我的答案是：没有被遗忘，但已经不再是主角。
1. 技术遗产依然存在
Manus 在 AI Agent 领域所做的探索，尤其是端到端任务执行的技术路线，为整个行业提供了宝贵的经验教训。许多后来者（包括 OpenClaw）在设计自己的 Agent 架构时，都从 Manus 的实践中汲取了正反两面的经验。
2. 竞争格局的变化
Manus 面临的最大挑战，不是 OpenClaw 一个对手，而是整个 AI Agent 赛道的全面爆发：
• OpenAI 推出了 Computer Use 和 Operator • Anthropic 推出了 Claude Computer Use • 字节跳动推出了豆包和扣子 • 阿里、百度、华为纷纷入局
在这个百花齐放的时代，Manus 曾经的先发优势已经荡然无存。
3. Manus 还需要回答的问题
如果 Manus 想重新回到舞台中央，它需要回答几个关键问题：
• 差异化定位：在一个几乎所有大厂都在做 Agent 的时代，Manus 的独特价值是什么？ • 产品聚焦：是继续做通用 Agent，还是找到一到两个垂直场景深耕？ • 商业模式：如何将技术优势转化为可持续的商业收入？ • 团队稳定：如何保持核心团队的稳定，专注于产品迭代？
五、写在最后
回到最初的问题：OpenClaw 出来后，Manus 真的被人遗忘了吗？
我认为，被遗忘的是 Manus 曾经的辉煌和话题热度，而不是 Manus 本身。Manus 作为 AI Agent 浪潮中的一个重要节点，它的探索和教训，已经成为了整个行业共同的知识财富。
而 OpenClaw 的崛起，与其说是「取代」了 Manus，不如说是「继承」并「推进」了 Manus 未竟的事业。AI Agent 的时代，才刚刚开始。
Manus 没有消失，它只是从舞台中央，退到了更安静但同样重要的位置。
而 OpenClaw 和所有正在探索 AI Agent 的人们，正站在 Manus 铺好的路上，继续向前。
你觉得 Manus 还有机会翻盘吗？欢迎在评论区聊聊你的看法。
