OpenClaw的2个产品侧核心能力

主要介绍的是个人理解的产品方面的2个核心能力，而非技术方面的（虽然技术方面也有很多亮点）

1. IM能力

第一个是IM的能力，以前：

a、人在电脑上操作各种软件进行工作，包括手写代码

b、开始用VSCode、Cursor、Codex cli、Claude Code等AI工具写代码（AI从辅助角色到成为独立数字员工，但还是人来操作这些Agent）

c、开始用cowork、codex桌面版、WorkBuddy等操作本机工作流（人只是安排工作，具体操作开始由Agent独立完成）

上面3个阶段虽然智能化程度越来越高，但始终还是得靠人在电脑面前具体操作，或指挥操作，脱离不了人在现场（在电脑面前），虽然有Happy等，但只限定在几个特殊工具上。

而OpenClaw的出现，通过IM的方式，终于 让人从电脑面前解放出来，随时随地通过飞书等IM工具发起工作任务，不再受限于时间、场地、电脑，有个手机就行。

2.长短期记忆能力

说到记忆系统很容易联想、对比到知识库，传统RAG依赖向量检索，其核心其实是基于余弦相似度的一种扁平化的高级搜索机制。

在实际应用过程中，因为知识的新旧、权重等问题而无法给出靠谱的答案。靠谱的数字人或系统需要知道知识的老旧、了解用户的习惯、要求犯过的错误不能重复犯等等，这是需要靠长短期记忆来实现的。这也就是openclaw为什么一出来给人感觉它有学习能力和记忆能力，这种能力给人带来一种很强的情绪价值，这也是它成功的核心能力之一。

OpenClaw占了好时机

OpenClaw的很多能力其实其他很多人都做过，甚至比它做的好，比如编排或真正干活的能力claude code比它强；IM和记忆能力很多做企业知识库（带RAG、智能客服等）也都有涉及这方面的能力。但为什么OpenClaw火了？

我个人觉得有几点：

OpenClaw出现的时机很好，25年是大模型智力和Agent能力爆发的一年，大众对AI的关注度、使用度都有了很高的普及。
以前给企业搞知识库的主要是面向ToB的用户，虽然有些也上了IM和记忆系统，甚至很多做的更全面和靠谱，但ToB用户的受众面以及企业关注度跟OpenClaw这种ToC的差异还是蛮大的。同样能力后者传播效应和关注度会差很多。
同样，类似Claude Code或CoWork等，其实一开始也是以ToB为主，关注点就会有差异，灵活性上也会慢上半拍。