openclaw不是那么容易用起来的

今天差不多算是进入了学习的状态，早上5点睡不着了，起来开始学习Python基础中最后的一个部分，也就是一个利用面向对象、文件处理等多个方法打造的学员管理系统。

就我的水平而言，只能说——真他妈难。

现在我学习Python的主要方法就是练习，而且是倒过来的那种，就是先看里面的代码，把项目理解以后再写代码，有点死记硬背的感觉。

在心理学上，大量的记忆是出发直觉的主要因素，根据科学的实验，国际象棋大师大脑中记忆了10万个棋局的走法，任何残局他们眼睛扫一遍马上就能还原，但是如果用象棋摆一个非规则走法的样子，他们的记忆与普通人差别不大，我现在把Python的基础大致学完了，只能通过众多的练习来巩固记忆。

晚上花了比较多的时间配置openclaw，我现在在openclaw上设置了2个分身，一个专注于金融，一个帮助我学习Python，金融的skills比较多，我配了3个，Python学习没有专门的skills，openclaw会直接网络搜索相关的题目并每天主动发给我，一天3个小项目。

网上关于openclaw资料和视频很多，但是真正有用的不多。我现在感觉，其实openclaw是大脑和执行的结合，但未必能做好工具的活，比如一个分析股票的任务，查一只股票近期的交易数据，这些数据其实可以放到飞书的文档，在文档能可视化分析，关于openclaw如何与飞书自有功能的结合教程，网上并不多或者我没看到多少，这方面才是突破点之一。

顺便吐个槽，openclaw确实比较烧token，我甚至考虑下载一个小模型在本地跑一跑算了，如果我想设计量化交易程序的话，只能走这条路。