夜雨聆风
用数据理性选校 用科技赋能成长
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AI浪潮之下，一种新的焦虑正在蔓延。打工人担心饭碗不保，留学家庭也更加迷茫——孩子出国读什么专业，才能在未来AI时代站稳脚跟？
近日，《华尔街日报》采访了一批AI行业最核心的人物，包括AI公司创始人、微软首席科学家、沃顿商学院教授以及科技公司的高管。他们被问到同一个问题：如果是自己的孩子，你会建议他们未来学什么？这些人的孩子年龄从6个月到26岁不等，正好覆盖了从学龄前到大学毕业的阶段。而他们给出的建议，其实和很多人想象中的“选专业思路”很不一样。
今天，我们就来看看，最懂AI的那批人，是如何给孩子规划未来的。正在纠结留学选专业的同学和家长，或许能从中得到启发。
PART 01：
曼尼·梅迪纳（Manny Medina）Paid.AI 联合创始人
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梅迪纳有四个孩子，年龄分别是4岁、9岁、19岁和26岁。在他看来，未来中短期最有活力的两个行业是能源和医疗健康。他一直建议孩子们关注核能领域，因为在人类所有能源来源中，除了太阳，最强大的其实是原子。他的大儿子后来真的进入了一家核能公司工作——由比尔·盖茨创立的TerraPower。他的另一个孩子则选择了核医学方向，利用放射性同位素治疗癌症。在他看来，未来社会仍然会长期面临医疗资源短缺的问题，尤其是癌症治疗领域，需求只会越来越大。
同时，他还提到另一类不会消失的问题：环境。他9岁的孩子非常喜欢动物，经常梦想未来能够解决海洋污染问题。他说，AI发展得再快，人类仍然生活在同一个地球上，环境问题不会消失，因此这些领域也会长期存在需求。
在谈到职业选择时，他给孩子总结了一条非常简单的原则：一份事业首先是你喜欢的，其次是你擅长的，再其次是对别人有价值的。至于赚钱，那反而是第四件事。他还特别提醒，不要把AI看成一种威胁，只需要想明白自己怎样去做一件很棒的事。
PART 02：
卡罗琳·汉克（Caroline Hanke）SAP全球组织成长与健康负责人
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汉克有一个15岁的儿子。她的儿子是一名足球运动员，梦想成为职业球员。当她问孩子为什么选择这条路时，儿子的回答很有意思：因为没人会想看AI机器人在球场上踢足球。虽然听起来像是玩笑，但她也认同一个观点——未来真正重要的能力，未必是某一项具体技术，而是适应变化的能力。
在她看来，今天有用的技术技能，两年之后可能就不再重要。真正长期有价值的能力，是批判性思维、适应能力，以及面对变化时快速学习的能力，还有需要人类进行判断的伦理能力。如果一定要给孩子一个专业方向建议，她反而更倾向于数学相关领域。因为无论未来从事什么职业，逻辑思维能力都会越来越重要。她希望孩子尽量保持“宽口径”，不要过早把自己限死在某个狭窄的方向上。
PART 03：
伊桑·莫利克（Ethan Mollick）宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授
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莫利克长期研究AI与未来工作的关系，他的两个孩子分别是16岁和19岁。虽然家里经常讨论AI，但他表示有一个很有意思的现象：孩子们其实并没有父母那么焦虑。他们对未来职业的兴趣仍然集中在法律和医学这类传统领域。
在他看来，AI时代一个非常重要的趋势是：通才型职业反而会更有价值。例如医生，不仅仅是诊断疾病，还包括与患者沟通、做决策、处理复杂情况以及承担责任。AI或许可以帮助医生完成某些环节，但很难取代整个职业。因此，与其过早把所有赌注押在某一个方向上，不如让自己拥有更广泛的知识结构。他甚至认为，在高度不确定的时代，通识教育的重要性正在上升。他建议孩子们“多打包一些技能”，接受广泛而深入的教育，保持灵活，给自己买一份“职业保险”。
PART 04：
杰米·蒂文（Jaime Teevan）微软首席科学家、技术院士，耶鲁大学校董
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蒂文有四个儿子，其中两个是双胞胎。她曾经开玩笑说，有时候感觉自己像是在用孩子们做A/B测试。她最常提醒孩子的一件事是：去做那些需要长期投入的事情，比如深度学习、长期研究或者持续训练。
在她看来，未来最重要的一类能力是元认知能力，比如批判性思维、适应变化、实验精神、深度思考以及质疑能力。这些能力往往来自困难的事情、长期投入以及深度思考。她还提到一个非常关键的区别：AI可以生成建议，但无法承担责任。而很多职业的核心价值，恰恰就是做判断并承担责任，比如法律、会计以及很多公共决策领域。她认为，人们需要知道如何使用模型，但不一定非得会造模型。传统的人文教育在这个时代反而更加重要，因为它能培养批判性思维所需的“摩擦”和深度思考。
PART 05：
丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）Anthropic 总裁兼联合创始人
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当阿莫迪思考孩子未来需要什么能力时，她的答案其实非常简单：人类特质，比如共情能力、理解他人、建立关系以及善待他人。在她看来，随着AI在职场中的普及，这些能力反而会变得越来越重要。因为技术越强大，人类之间的连接就越重要。她甚至半开玩笑地说，未来她可能会引导孩子多去社交，多去理解他们是如何以自己独特的方式与他人建立关系的。
她还提到一个很有意思的观点：关于AI与人类创造力，其实一直存在两种看法。一种认为AI最终会在所有事情上超过人类，人类将不再需要创造；另一种则认为，人类天生就有创造和表达的欲望。她更相信第二种。因为人类拥有强大的适应能力，而创造本身，就是很多人生活的重要意义。
PART 06：
总结与建议
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如果我们把这些AI行业顶尖人物的建议放到留学专业选择上，可以看到几个值得参考的方向。
首先，能源、气候和环境相关领域，很可能在未来几十年持续存在巨大需求。其次，医疗健康和生命科学依然是非常重要的方向，因为全球人口老龄化和医疗需求增长几乎是不可逆的趋势。与此同时，数学、统计以及数据相关的基础学科的重要性也在不断提升，因为它们是很多技术领域的底层能力。
而在AI时代，越来越多行业会变成“AI+X”的结构，比如AI与医疗、金融、商业以及社会科学的结合。还有一点也许很多人没有想到——在人类需要做判断、承担责任以及理解他人的领域，比如法律、心理学、教育和社会科学，其价值反而可能会被重新认识。
所以，如果要问：AI时代读什么专业最安全？这些懂AI的人，给出了一个非常一致的答案。真正重要的，也许并不是某一个“绝对不会被淘汰的专业”。而是是否拥有扎实的基础能力、跨学科的视野、持续学习的能力，以及与人合作和创造的能力。因为未来唯一确定的事情，就是变化。而真正长期有竞争力的人，往往不是最早选对专业的人，而是最能适应变化的人。
给留学家庭的几点应对建议：
不必过度焦虑“被淘汰”，关注孩子的兴趣和擅长，比追逐热门专业更可靠。
鼓励孩子打好数学、逻辑等基础学科，同时保持跨学科的知识结构。
重视人文教育和软技能——沟通、共情、批判性思维，这些是AI难以替代的。
引导孩子去做需要长期投入、深度思考的事情，培养元认知能力。
最后，记住梅迪纳的那条原则：喜欢、擅长、对别人有价值——赚钱是第四件事。
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