从 OpenClaw 到 JVS Claw:一个开发者 3 天 2 夜的踩坑实录

之前 OpenClaw 爆火那会儿，估计大多数同学都听说过。简单来说，它就是把原来只能回答问题的 AI，变成能帮你做事的 AI，而且是能自主分析怎么完成任务、分步思考执行最后产出结果的 Agent 模型。

我为什么需要自己的 AI？

最近我有个需求：每天上网爬取一些内容，爬下来之后还要进行定制化的处理和分析。豆包做不到，其实在 Agent 模型出来之前，我也想过自己训练一个 AI，但 API 贵得离谱，而且还做不到定时处理。

用过在线通用 AI 对话的同学应该都有感受：豆包没办法深度记住你的需求。我说的是你的脾气、性格、为人处事的方式，以及一些细节上的东西。上下文一旦太长，之前的记录都会忘记。

除了记忆方面，还有就是它不能帮你做事情。比如你想让豆包帮你打开抖音，进入你喜欢的美女直播间，刷一百个火箭，做不到；你想让豆包帮你每天上网检索实时新闻，总结整理后发给你，也做不到。这些普通通用 AI 的限制很明显：一是没有权限，二是为了控制成本，厂家肯定要把记忆限制一下，要是记录的东西太多，每次请求都携带那些记忆，会非常消耗性能。

我的 OpenClaw 部署血泪史

其实小龙虾刚出来的时候，我就想自己部署一个试试。但由于前段时间一直在忙着做我的泽晟搬砖回收小程序，没有太多时间，并且要买 AI 大模型 token 会很烧钱，所以一直拖着。

直到清明节，我小程序差不多做完了，就开始深入了解小龙虾。刚好我有一台闲置的笔记本，就部署到笔记本上了。结果就是：清明节部署了两天，再加上收假之后 7 号晚上又折腾一个晚上，最后 —— 放弃！

第一个坑：中文用户名不兼容

第一次安装已经装好了，然后忘记是哪一步报错，说我的笔记本由于用户名是中文，不兼容。那我只能改计算机名称。要知道，我是学开发的，非常多的配置都在 C 盘，一旦改计算机名称，很多环境都会失效，搞不好有些软件直接打不开。最后我直接把笔记本恢复出厂设置了。

第二个坑：Token 消耗高得离谱

恢复出厂设置之后继续下载小龙虾，下载好了没问题，然后开始配置 AI 大模型的 key。我先用的阿里云百炼千问的免费额度，但是我发现，消耗 token 非常高，高得离谱！一个普通简单的问题，比如问他今天天气怎么样，就能消耗几万 token。让他帮我写一个脚本每天爬取网站，脚本还没写完，模型的免费100 万 token就消耗完了。

这里多说一句，100 万 token 听起来很多，但实际价值也就几毛到几块钱。阿里云送了不少免费额度，但真的不够用。

第三个坑：本地模型部署困难

然后我在想要不然把模型部署到本地，直接调用本地模型。我一开始下载的是 qwen2.5-12b-flash 模型，下载就等了非常久，不知道搞什么飞机，下载巨慢，几十 kb 的下载速度。好不容易等下载好了，切换 AI 模型，调用，一直报错。看了下才知道，OpenClaw 一直调用 ChatGPT 的模型。我改了很久很久，最后都无济于事。

然后我刷了会视频，查了会资料，发现 B 站有一个博主说 Windows 部署 OpenClaw 会老是报错出问题，说不怎么兼容 Windows。于是我就在笔记本下载了 WSL2（Windows 系统自带的 Linux 子系统），按照教程安装上了 OpenClaw。确实比在 Windows 安装好很多，没有遇到啥问题，也成功配置 AI 模型。使用了下，感觉消耗 token 还是很高，于是我就又重新下载 qwen2.5-7b-flash 开源的本地模型。最后也确实用上了，但是电脑很卡很烫，运行很慢。

第四个坑：免费模型表现远低于预期

在这过程中，我发现智谱和硅基流动是有提供免费的 qwen2.5-7b-flash 接口免费调用的，当时我非常激动，我说那我问题不是全解决了吗？直接免费用，接入之后，发现表现远低于预期！我让他查看今天天气，他说他看不了，给我生成脚本看。就这种基本的问题都解决不了，那我还期待个什么。

然后我问豆包，豆包说因为 OpenClaw 没有权限，但是我又不知道在哪里改权限，最后就又沉默了一会。我又发现阿里云有 CoPaw，类似于 OpenClaw，只不过是阿里云自己开发的。然后我也下载下来用了，一样的步骤，用硅基流动的免费模型，结果一样的差。给他开了全部权限，还是一样的不知道天气。但是比 OpenClaw 好一点，他知道上网查看，最后确实给了我天气信息。但是调用免费的模型，老是被限流，一直请求失败。

最后，我放弃了。又麻烦，体验又差，还要花钱。

转机：JVS Claw 出现了

然后昨天，阿里云有客服给我打电话。因为之前我反馈过我的阿里云购买套餐没有首购优惠，全是原价，无意中给我提到了 JVS Claw。这个是阿里云以 OpenClaw 为基础，深度优化定制的云端 AI 智能平台。我就去体验了下，有 7 天的体验时间。

这个 JVS Claw 可以部署到本地（当前没有开通 Windows 端，只有苹果端），也可以云端部署。我试了一下，非常方便，我当前用的是云端，相当于就是给了你一个真实的带页面的 Linux 系统，里面帮你装好了龙虾，开箱即用。

我是先测试了一下一些基本的问题，感觉没有太大问题，和豆包差不多。但是他可以直接帮我打开浏览器，访问我指定的地址，然后帮我查看信息。昨天晚上我把我的爬取脚本优化了下后，传给这个 JVS Claw，然后训练了一下之后，还做了定时任务。就相当于完全满足我的需求。

JVS Claw 的核心优势

开箱即用，无需复杂配置

点击创建云端就可以用，不需要折腾各种环境和权限。

能做定时任务，自主完成工作

可以让他定时每天帮你生成文章、推送最新的实时新闻，总结归纳后发送给你。我这次就是让他帮我做了行情数据的定时拉取和处理。

积分消耗可控，普通人够用

我测试了下，让他帮我打开浏览器，访问我指定的网页地址，花了1.56 积分；我之前问过他你能接入 QQBot 吗，消耗了0.45 积分。官方说的是100 积分差不多能问 200 个简单的问题，我感觉这个消耗我是能接受的。

价格方面，匠心版套餐首购 39 元，后续续费 129 元。新用户注册免费试用 7 天，有200 积分，并且每天还会送20 积分。匠心版套餐是免费给你一台云端 JVS Claw，给两台本地电脑 JVS Claw 接入，每个月1600 积分。毕竟我主要就是定制一些定时任务去跑，然后按照我的需求和记忆，生成一些个性化的东西，这个量是完全够用的。

OpenClaw vs JVS Claw 对比

为了让大家更直观地看到两者的差异，我做了个简单的对比。

部署方式上，OpenClaw 是本地部署（Windows/Linux），JVS Claw 支持云端部署加本地部署（仅苹果端）。

配置难度上，OpenClaw 高，中文用户名不兼容、权限问题；JVS Claw 低，开箱即用。

Token 消耗上，OpenClaw 高，简单问题几万 token；JVS Claw 积分制，100 积分约 200 个简单问题。

本地模型上，OpenClaw 支持但电脑需要24小时开机长期高负载对电脑寿命会有影响；JVS Claw 云端不支持（我没有看到说明说不支持，但是我看了云端的配置，肯定带不动本地模型的），本地的话，还没有推出Windows版所以还没能测试，但是应该是可以接入的。

模型上，OpenClaw 基本可以可以接入市面上所有的AI模型，但是表现差；JVS Claw 是阿里云官方模型，推测为千问，我感觉是比Open Claw直接接阿里云聪明的。

定时任务上，两者都支持，但 OpenClaw 配置复杂，JVS Claw 配置简单。

移动端上，OpenClaw 无，JVS Claw 有安卓 APP。

价格上，OpenClaw 本身免费开源，但需要额外支付大模型 Token 费用，JVS Claw 匠心版首购 39 元每月，续费 129 元每月。

实际使用体验

我上网看了下，大家主要说他的优点就是能实时看到小龙虾到底在干什么、做了什么，可以直观地看到。我觉得这是一个优点，但是我觉得主要的优点就是不需要这么多麻烦的配置步骤，点击创建云端就可以用，然后智商也在线。

当然，我实际用下来，是没有豆包聪明的，但是他能够自主完成任务呀！可以做定时任务，比如定时每天帮你写一篇公众号文章，直接帮你发布。

这里要提醒大家：自动发公众号会被封号。我在网上看到有真的这样做了，但是后面被封号了好像，证明微信是有做反爬和检测的，我还是推荐让它定时帮你生成文章，你手动发布。

当然目前还是有很多功能并没有完善，比如现在无法接入 QQ 机器人，无法接入微信，就不能直接通过微信或者 QQ 去下发任务，和你的小龙虾对话。但是 JVS Claw 推出了安卓 APP，是可以通过软件直接和你部署到云端上的 JVS Claw 聊天。

总结

使用小龙虾对于我来说，就是有一个根据自己私人定制化的 AI，能够越用越聪明，能更深度了解你想要什么，并且可以帮我完成一些需要周期性定时做的任务。比如后续如果能接入日常使用的聊天工具的话，我会想做一个每天晚上和早上都推送一下当天天气和昨天天气对比怎么样，这样我就可以提前知道我明天应该加衣服还是少穿点。

这就是文章的所有内容了。如果有小龙虾相关的不懂的可以问我，当然，如果你不会安装啥的，推荐直接上 B 站，里面教学一抓一大把，安装出问题的话可以直接问豆包，他们会比我高效很多。其他不知道的问题我也很乐意你向我提问。如果这篇文章对你有所帮助的话，希望你能给我点个赞，让我觉得我做的事情有意义！谢谢！