最近我有个需求：每天上网爬取一些内容，爬下来之后还要进行定制化的处理和分析。豆包做不到，其实在 Agent 模型出来之前，我也想过自己训练一个 AI，但 API 贵得离谱，而且还做不到定时处理。用过在线通用 AI 对话的同学应该都有感受：豆包没办法深度记住你的需求。我说的是你的脾气、性格、为人处事的方式，以及一些细节上的东西。上下文一旦太长，之前的记录都会忘记。除了记忆方面，还有就是它不能帮你做事情。比如你想让豆包帮你打开抖音，进入你喜欢的美女直播间，刷一百个火箭，做不到；你想让豆包帮你每天上网检索实时新闻，总结整理后发给你，也做不到。这些普通通用 AI 的限制很明显：一是没有权限，二是为了控制成本，厂家肯定要把记忆限制一下，要是记录的东西太多，每次请求都携带那些记忆，会非常消耗性能。
我的 OpenClaw 部署血泪史
其实小龙虾刚出来的时候，我就想自己部署一个试试。但由于前段时间一直在忙着做我的泽晟搬砖回收小程序，没有太多时间，并且要买 AI 大模型 token 会很烧钱，所以一直拖着。直到清明节，我小程序差不多做完了，就开始深入了解小龙虾。刚好我有一台闲置的笔记本，就部署到笔记本上了。结果就是：清明节部署了两天，再加上收假之后 7 号晚上又折腾一个晚上，最后 —— 放弃！
第一个坑：中文用户名不兼容
第一次安装已经装好了，然后忘记是哪一步报错，说我的笔记本由于用户名是中文，不兼容。那我只能改计算机名称。要知道，我是学开发的，非常多的配置都在 C 盘，一旦改计算机名称，很多环境都会失效，搞不好有些软件直接打不开。最后我直接把笔记本恢复出厂设置了。
然后我在想要不然把模型部署到本地，直接调用本地模型。我一开始下载的是 qwen2.5-12b-flash 模型，下载就等了非常久，不知道搞什么飞机，下载巨慢，几十 kb 的下载速度。好不容易等下载好了，切换 AI 模型，调用，一直报错。看了下才知道，OpenClaw 一直调用 ChatGPT 的模型。我改了很久很久，最后都无济于事。然后我刷了会视频，查了会资料，发现 B 站有一个博主说 Windows 部署 OpenClaw 会老是报错出问题，说不怎么兼容 Windows。于是我就在笔记本下载了 WSL2（Windows 系统自带的 Linux 子系统），按照教程安装上了 OpenClaw。确实比在 Windows 安装好很多，没有遇到啥问题，也成功配置 AI 模型。使用了下，感觉消耗 token 还是很高，于是我就又重新下载 qwen2.5-7b-flash 开源的本地模型。最后也确实用上了，但是电脑很卡很烫，运行很慢。
使用小龙虾对于我来说，就是有一个根据自己私人定制化的 AI，能够越用越聪明，能更深度了解你想要什么，并且可以帮我完成一些需要周期性定时做的任务。比如后续如果能接入日常使用的聊天工具的话，我会想做一个每天晚上和早上都推送一下当天天气和昨天天气对比怎么样，这样我就可以提前知道我明天应该加衣服还是少穿点。这就是文章的所有内容了。如果有小龙虾相关的不懂的可以问我，当然，如果你不会安装啥的，推荐直接上 B 站，里面教学一抓一大把，安装出问题的话可以直接问豆包，他们会比我高效很多。其他不知道的问题我也很乐意你向我提问。如果这篇文章对你有所帮助的话，希望你能给我点个赞，让我觉得我做的事情有意义！谢谢！
夜雨聆风