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简念时光
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前几天,看到罗振宇老师写的一篇文章,题目是:“我们要失去协作了吗?”
罗老师在文章里谈到:1,AI科研集体迷路。一位博士说,他现在有问题不去找导师,而是去问AI。因为AI给的答案,更系统、更快、更准、更新。
2,顶级选手不参赛了。像OpenAI这类顶级公司,几乎不发论文,不参与学术江湖的游戏,不抢引用数,不争学术圈排名。只是每隔几个月,悄无声息地把整个领域的天花板往上掀一层。
而且最近身边的朋友都在讨论 AI?
写文案,ChatGPT 几秒钟搞定;做设计,Midjourney 一键出图;写代码,Copilot 自动补全;上课课件也用AI生成课件,分分钟可以搞定以前需要几个小时的备课内容。
于是,一个问题开始浮现:在这个什么都能“一键生成”的时代,我们还需要亲手去做、去“手搓”吗?


手搓”这个词,最早来自游戏玩家——不靠系统自动合成,而是亲手一步步打造装备。后来它出圈了,代表一切从零开始、亲力亲为的创造过程。
比如:程序员不用框架,从原生代码写起,设计师不用模板,用画笔从草图勾勒,写作者不靠 AI,一个字一个字推敲......
听起来有点“笨”,对吧?也许大家会说现在AI这么流行,可以快速解决问题,为什么要蓝费时间。
在这个效率至上的时代,AI 的确更“快”。
不得不承认,AI 在效率上碾压人类。
你想做个活动海报,以前要花一下午构思、找图、调色,现在输入几个关键词,AI 几十秒给你十个版本。
你想写份周报,以前绞尽脑汁回忆这周干了啥,现在把零散记录丢给 AI,它帮你整理成条理清晰的文档。
准备一份演讲稿,把关键词告诉AI,一个完美的稿件立马呈现在眼前。
在追求“快速交付”的职场里,AI 是妥妥的生产力神器。
但问题来了——快,就是一切吗?
不,在这个快时代,慢,反而更有价值,手搓的价值,藏在过程里。
我认识一位大学老师。她说:现在上课都流行用PPT,电子屏,但她就不喜欢,她喜欢用手亲自板书,这样才真正感受到教书的乐趣。我也曾经去听过她讲课,那一黑板的娟秀的字体加上她声情并茂的教学模式,使得她的课堂每结课都人满为患。
为什么?
因为手搓的过程,留下了人的痕迹。
当你亲手写一段代码,你会理解每一行逻辑背后的取舍;
当你亲手画一幅画,笔触里藏着那一刻的情绪和状态;
当你亲手做一顿饭,火候和调味里带着你对食材的理解。

这些东西,AI 模仿不来。
更重要的是,手搓的过程,本质上是一种思考和内化。你踩过的坑、绕过的弯路、灵光一现的瞬间,都在塑造你的能力。俗话说得好,人生没有白走的路,每走一步都算数。依赖 AI 一键生成,得到了结果,却失去了成长的过程。
最好的答案:AI 辅助,人脑主导。所以,回到最初的问题:AI 时代还需要手搓吗?需要,但不是回到原始社会那种“手搓”。
我们应该:把重复的、耗时的、标准化的交给 AI,把创造的、决策的、有灵魂的留给自己。
写文章:让 AI 帮你搜集资料、整理大纲,但核心观点和情感表达,你来定。
做设计:让 AI 生成基础素材和配色方案,但构图和创意方向,你来掌控。
写代码:让 AI 帮你写样板代码和单元测试,但架构设计和关键逻辑,你来把关。
AI 是你的副驾驶,不是你的替身。
在科技迅猛发展的今天,工具在变,但人的价值不会变。
AI 可以生成一万种方案,但它不知道哪一种方案最打动你的用户;
AI 可以模仿一千种文风,但它写不出只有你才有的生命体验;
AI 可以快速给出答案,但它提不出那个对的问题。
真正稀缺的,从来不是“怎么做”,而是“为什么做”和“做什么”。
这些,都需要你亲手去“搓”。
所以,最好的方法是:手搓+AI配合,成就最好的手搓。

夜雨聆风