让 AI 真正记住你：OpenClaw 记忆系统完全指南

很多人抱怨 AI 助手"记不住事"——上次说的偏好下次就忘，同一个解释要重复好几遍。

问题不在 AI 本身，而在于记忆系统有没有做好。

OpenClaw 有一套分层记忆系统，设计的非常精巧。今天一篇文章讲清楚它是怎么工作的，以及怎么用好它。

先搞懂一件事：AI 的记忆本质是文件

OpenClaw 记忆的核心逻辑很简单——模型只"记住"写入磁盘的内容，不存在隐藏状态。

也就是说，你的 AI 说过的话、做过的事，如果没有手动保存到文件里，对话一结束就真的没了。

理解这一点，用好记忆系统就顺理成章了。

三个核心文件，搞定一切

OpenClaw 的记忆由三个核心文件构成：

1. MEMORY.md —— 长期记忆

这是最重要的一份文件。里面写的是持久化的facts、偏好和决策——比如"我偏好 TypeScript"、"我一般在上午处理邮件"、"我用的服务器是腾讯云"。

每次开启新的 DM 会话，这份文件会自动加载。所以如果你想让 AI 在任何对话里都"知道"某件事，直接说"把这个记到 MEMORY.md"就行。

2. memory/YYYY-MM-DD.md —— 每日笔记

每天的日常记录存放地。AI 在对话过程中会把值得保留的观察和上下文写到这里。

比如今天帮你查了某个 API 的用法、解决了什么技术问题，这类信息会存在这里。

今天和昨天的笔记会自动加载，所以 AI 能感知到近期发生的事。

3. DREAMS.md（实验性）—— 梦境日记

这是 Dreaming 系统的副产品。Dreaming 是 OpenClaw 的后台记忆整理程序（后面会详细说），它会把每晚整理记忆的过程写进这个文件，用一种比较文学的笔调来记录。

这个文件是给人看的，AI 不会从中提取记忆，主要是让你能 review 整个记忆整理过程。

怎么告诉 AI 记住东西？

最直接的方式就是在对话里直接说：

"记住，我通常周末不处理工作消息" "记住，我的服务器密码是 xxx" "把这件事写到今天的笔记里"

AI 会自动判断该写进哪个文件。

更主动一点，你可以直接问：

"我目前长期记忆里有哪些关于我的内容？" "搜索一下我之前聊过的关于 Python 的内容"

这背后调用的就是 memory_search（语义搜索）和 memory_get（读取具体文件）两个工具。

Dreaming：让 AI 每晚自动整理记忆

这是 OpenClaw 记忆系统最有意思的部分。

Dreaming 是一个后台运行的记忆整理程序，模仿人类睡眠时的大脑整理过程。它会在每天凌晨（默认 3 AM）自动运行，把当天的短期记忆信号整理评分，只有真正重要的内容才会被提升到长期记忆（MEMORY.md）。

三阶段睡眠

Dreaming 分三个阶段运行：

第一阶段：浅睡（Light Sleep）

摄入今天所有的每日笔记和会话记录，去重、解析、存入短期存储。这一步不会写任何东西到 MEMORY.md，只是把素材整理好。

第二阶段：REM 睡眠

在短期存储里寻找反复出现的模式——如果某个知识点在多次对话里都被提到过，说明它比较重要。这一步也不会写 MEMORY.md，而是给每个候选内容打分。

第三阶段：深度睡眠（Deep Sleep）

这是唯一会真正写入 MEMORY.md 的阶段。系统会根据六个加权信号给每个候选内容打分：

要真正写入 MEMORY.md，必须同时通过三个门槛：

• 综合得分 ≥ 0.8
• 被提起 ≥ 3 次
• 来自 ≥ 3 个不同场景

这种设计保证了：随便提一句不会进长期记忆，必须是反复出现、真正重要的内容才会被保留。

如何开启 Dreaming

方式一：命令开启

在任意对话里输入：

/dreaming on

方式二：配置文件

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-core": {
        "config": {
          "dreaming": {
            "enabled": true,
            "frequency": "0 3 * * *"
          }
        }
      }
    }
  }
}

修改时间默认凌晨 3 点，可以改成每 6 小时运行一次：

"frequency": "0 */6 * * *"

查看状态：

/dreaming status

手动预览整理结果（不实际写入）：

openclaw memory promote

手动执行整理并写入 MEMORY.md：

openclaw memory promote --apply

Memory Wiki：把记忆变成知识库

如果你的记忆越来越多，想让 AI 的"知识管理"更结构化，可以开启 memory-wiki 插件。

它会在普通笔记之上增加一层知识库能力：

• 结构化页面：自动整理成有体系的 Wiki 条目
• ** Claims 和证据**：每条知识点标注来源
• 矛盾检测：如果两份记忆内容矛盾，会提示你
• 生成 Dashboard：可视化你的知识积累情况

开启后，AI 会用 wiki_search、wiki_get、wiki_apply 等工具来管理和检索知识。

搜索能力：语义搜索，不用记原话

OpenClaw 的 memory_search 是语义搜索——不需要记原文，说意思相近的词就能找到。

比如你之前聊过"我喜欢用 Vue 做前端"，现在问"我之前说用什么框架来着"，AI 一样能搜到。

这背后是 embedding 向量检索，支持 OpenAI、Gemini、Voyage、Mistral 等多种 provider，配置好 API key 就自动启用。

日常使用建议

1. 主动记忆最重要的事

不要依赖 AI 自动整理，对于真正重要的偏好和事实，直接说"记住……"比交给 Dreaming 更可靠。

2. 定期检查每日笔记

偶尔翻一翻 memory/YYYY-MM-DD.md，删掉那些没价值的记录，保持笔记质量。

3. Dreaming 不是越频繁越好

默认凌晨 3 点整理一次是合理的。如果你对话量很大，可以改成每 6 小时，但注意门槛参数（minScore、minRecallCount）不要设得太低，否则 MEMORY.md 会被垃圾信息淹没。

4. 善用语义搜索

当你需要调用历史信息时，用自然语言描述就行，不需要精确回忆当时怎么说的。

5. 记得设置 MEMORY.md

第一次使用前，可以主动在 MEMORY.md 里写一些基础背景：你的工作、常用技术栈、时区、偏好等。这样每次新会话 AI 都能快速进入状态。

记忆系统用好了，AI 助手会越来越懂你——从"每次都要重新解释"变成"你一开口它就懂了"。

有问题欢迎留言。觉得有用的话，转发给你也在用 OpenClaw 的朋友。