
一、复旦校友领航 + 资本加持,构筑端侧算力创业根基
创始人兼 CEO 孙文剑:复旦校友,拥有近 20 年大规模数字集成电路设计与量产经验,是全球为数不多同时精通 X86、ARM 双架构,具备从芯片定义到设计、验证、量产及生态构建完整操盘能力的复合型人才。创业前曾任 AMD 客户定制部门中国区负责人和微软 XBOX CPU 芯片总负责。
复旦科创战略投资:作为复旦系资本代表,复旦科创参与此芯科技 B 轮融资。
核心团队构成:汇聚 AMD、苹果、高通、海思等国际顶尖芯片公司的资深专家,包括联合创始人兼 CTO 刘芳、芯片工程负责人沈朝晖、软件工程负责人刘刚等均曾任职于 AMD,团队具备从芯片定义、架构设计到全栈软件开发、生态适配的完整能力,为公司产品快速迭代与量产交付提供保障。
二、核心技术:通用异构智能 CPU,构建端侧 AI 算力核心壁垒
通用异构计算架构:采用 Armv9.2 CPU 与 NPU 深度融合的异构设计,打造高性能、低功耗的端侧算力平台。此芯 P1 处理器(6nm 制程)集成 12 核 Armv9.2 CPU、10 核 Immortalis G720 GPU 及 30TOPS 算力 NPU,综合算力达 45TOPS,支持最大 64GB 共享内存,可流畅运行 100 亿以内参数的大模型,并保留足够系统冗余保证长期使用效果。
eGalois AI 架构:自研 AI 加速架构,通过硬件加速、编译器优化、内存访问优化、数据传输优化和推理模型优化等手段,释放算力最大效能,为端侧 AI 应用提供高能效比算力支撑,解决大模型本地部署的算力与功耗瓶颈。
端到端安全防护体系:构建从硬件层到软件层的全链路安全防护,支持数据本地处理与加密传输,保障用户隐私与数据安全,契合端侧 AI 对数据安全的核心需求。
三、产品矩阵:ClawCore 螯芯系列,覆盖端侧全场景算力需求
四、双轮驱动:技术研发 + 生态建设,推进端侧 AI 产业化进程
(一)技术研发:聚焦三大核心方向
端侧大模型适配技术:优化芯片架构与 AI 加速单元,提升端侧设备运行大模型的能力,支持 100 亿参数以内大模型流畅运行,解决端侧算力不足与大模型算力需求之间的矛盾此芯科技。
异构计算性能优化:通过硬件加速、编译器优化、内存访问优化等手段,提升 CPU 与 NPU 协同工作效率,降低功耗,提高算力能效比,满足端侧设备低功耗需求此芯科技。
安全可控技术研发:强化芯片硬件安全设计,构建从硬件层到软件层的全链路安全防护体系,保障端侧 AI 应用的数据安全与隐私保护。
(二)生态建设:构建智能体终端生态闭环
产业合作:与百度、科大讯飞等 AI 头部企业深度合作,推出基于此芯芯片的边端 AI 异构算力解决方案,融合大模型技术生态,加速端侧 AI 落地。
生态伙伴拓展:联合迅龙软件等企业,发布基于此芯 P1 处理器的开源硬件系统与软件解决方案,构建端侧 AI 生态协同闭环,助力行业突破端侧 AI 算力瓶颈。
五、资本背书:近十亿 B 轮融资,头部机构重仓端侧 AI 算力赛道
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