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端侧AI算力芯片斩获近十亿B轮融资:复旦校友创立,复旦科创砸钱加持

端侧AI算力芯片斩获近十亿B轮融资:复旦校友创立,复旦科创砸钱加持
图片来源于公司官网
近日,通用异构智能 CPU 芯片企业此芯科技集团有限公司宣布完成近十亿元人民币 B 轮融资,由上海 IC 基金、浦东创投等上海国资方联合领投,老股东联想创投、同歌创投、元禾璞华持续加注,宁波国资、致凯资本、福州新投创投、福州榕投资本及复旦科创等联合参与投资。
作为端侧 AI 算力领域的核心玩家,此芯科技由复旦校友孙文剑创立,复旦科创的战略投资进一步强化了 “复旦系” 企业的紧密联系,公司正以通用异构智能 CPU 芯片为核心,构建端侧 AI 算力新基建,加速智能体终端生态落地,为大模型本地部署提供高性能、安全可控的算力底座。

一、复旦校友领航 + 资本加持,构筑端侧算力创业根基

此芯科技成立于 2021 年 10 月,总部位于上海张江科学城,2025 年在武汉设立研发中心,从诞生之初就锚定 “端侧 AI 算力新基建” 这一核心目标,致力于成为智能体终端生态的算力基石,为大模型、Agent 与 Skill 的本地运行提供安全、可靠、稳定的算力平台。

创始人兼 CEO 孙文剑:复旦校友,拥有近 20 年大规模数字集成电路设计与量产经验,是全球为数不多同时精通 X86、ARM 双架构,具备从芯片定义到设计、验证、量产及生态构建完整操盘能力的复合型人才。创业前曾任 AMD 客户定制部门中国区负责人和微软 XBOX CPU 芯片总负责。

复旦科创战略投资:作为复旦系资本代表,复旦科创参与此芯科技 B 轮融资。

核心团队构成:汇聚 AMD、苹果、高通、海思等国际顶尖芯片公司的资深专家,包括联合创始人兼 CTO 刘芳、芯片工程负责人沈朝晖、软件工程负责人刘刚等均曾任职于 AMD,团队具备从芯片定义、架构设计到全栈软件开发、生态适配的完整能力,为公司产品快速迭代与量产交付提供保障。

二、核心技术:通用异构智能 CPU,构建端侧 AI 算力核心壁垒

此芯科技的核心竞争力源于 “通用异构计算架构 + 全栈软件生态” 的技术矩阵,以自研 ClawCore 螯芯系列芯片为核心,同步攻克端侧 AI 算力瓶颈,形成从芯片层到模型层及应用层的全栈闭环,为端侧 AI 规模化落地提供核心支撑。

通用异构计算架构:采用 Armv9.2 CPU 与 NPU 深度融合的异构设计,打造高性能、低功耗的端侧算力平台。此芯 P1 处理器(6nm 制程)集成 12 核 Armv9.2 CPU、10 核 Immortalis G720 GPU 及 30TOPS 算力 NPU,综合算力达 45TOPS,支持最大 64GB 共享内存,可流畅运行 100 亿以内参数的大模型,并保留足够系统冗余保证长期使用效果。

eGalois AI 架构:自研 AI 加速架构,通过硬件加速、编译器优化、内存访问优化、数据传输优化和推理模型优化等手段,释放算力最大效能,为端侧 AI 应用提供高能效比算力支撑,解决大模型本地部署的算力与功耗瓶颈。

端到端安全防护体系:构建从硬件层到软件层的全链路安全防护,支持数据本地处理与加密传输,保障用户隐私与数据安全,契合端侧 AI 对数据安全的核心需求。

凭借技术优势,此芯科技首款 SoC 芯片此芯 P1 荣获 2025 年度优秀 AI 芯片奖,与百度联合发布的边端 AI 异构算力解决方案,成功构建从芯片层到模型层及应用层的全栈闭环,为边缘端侧 AI 落地树立全新标杆。

三、产品矩阵:ClawCore 螯芯系列,覆盖端侧全场景算力需求

此芯科技构建 “通用异构智能 CPU + 端侧 AI 解决方案” 的产品体系,于 2026 年 3 月发布首款智能体 CPU——CIX ClawCore 螯芯系列芯片,专为智能体终端生态量身打造,形成从低功耗到高性能的全场景覆盖,加速端侧 AI 规模化落地。
产品系列
定位
核心特点
应用场景
ClawCore-P(劲螯芯)
边缘侧首选
高性能异构计算,支持 7x24 小时稳定在线
工业控制、机器人、智能 NVR、边缘服务器
ClawCore-A(智螯芯)
智能体核心
平衡性能与功耗,适配大模型本地部署
智能座舱、AR/VR、高端智能终端
ClawCore-E(灵螯芯)
端侧低功耗
超低功耗高效能,支持语音和网络唤醒
可穿戴设备、智能家居、物联网终端
此芯科技产品矩阵具备三大核心优势:一是端到端安全防护,保障数据本地处理安全;二是开放生态兼容,支持主流 AI 框架与操作系统;三是持续演进能力,通过硬件升级与软件优化,适配大模型技术迭代需求。

四、双轮驱动:技术研发 + 生态建设,推进端侧 AI 产业化进程

此芯科技构建 “核心技术研发 + 全栈生态建设” 双轮驱动发展模式,既攻坚通用异构智能 CPU 核心技术,又布局端侧 AI 生态,实现技术迭代与市场验证的良性循环断。

(一)技术研发:聚焦三大核心方向

端侧大模型适配技术:优化芯片架构与 AI 加速单元,提升端侧设备运行大模型的能力,支持 100 亿参数以内大模型流畅运行,解决端侧算力不足与大模型算力需求之间的矛盾此芯科技

异构计算性能优化:通过硬件加速、编译器优化、内存访问优化等手段,提升 CPU 与 NPU 协同工作效率,降低功耗,提高算力能效比,满足端侧设备低功耗需求此芯科技

安全可控技术研发:强化芯片硬件安全设计,构建从硬件层到软件层的全链路安全防护体系,保障端侧 AI 应用的数据安全与隐私保护。

(二)生态建设:构建智能体终端生态闭环

产业合作:与百度、科大讯飞等 AI 头部企业深度合作,推出基于此芯芯片的边端 AI 异构算力解决方案,融合大模型技术生态,加速端侧 AI 落地。

生态伙伴拓展:联合迅龙软件等企业,发布基于此芯 P1 处理器的开源硬件系统与软件解决方案,构建端侧 AI 生态协同闭环,助力行业突破端侧 AI 算力瓶颈。

五、资本背书:近十亿 B 轮融资,头部机构重仓端侧 AI 算力赛道

此芯科技的融资规模与投资方阵容,充分体现资本市场对其技术路线、团队实力与商业化前景的高度认可。本轮近十亿元 B 轮融资中,投资方覆盖上海市区两级国资平台、产业资本、财务投资机构及复旦系资本,形成全方位资本支持体系。
上海 IC 基金与浦东创投作为领投方,彰显上海市对端侧 AI 算力新基建的战略布局;联想创投、同歌创投、元禾璞华等老股东持续加注,体现对公司发展的长期信心;复旦科创参与投资,强化了公司与复旦系的紧密联系,为产学研合作提供资本纽带;宁波国资、福州新投创投等地方国资参与,为公司区域市场拓展提供支持。
充足的资金将支撑此芯科技三大核心方向发展:一是加速 ClawCore 螯芯系列产品量产与市场推广;二是推进端侧大模型适配技术研发与产品迭代;三是拓展智能体终端生态,构建端侧 AI 算力新基建。

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