聚焦AI赋能与教学转型:“守正创新”MPA硕导教研能力提升研讨沙龙第1期成功举办

聚焦AI赋能与教学转型：

“守正创新”MPA硕导教研能力提升研讨沙龙第1期成功举办

主题分享：

直面变革，探索规范与转型

在主题分享环节，三位分享嘉宾近期赴南京大学，参加由全国公共管理专业学位研究生教育指导委员会主办的“人工智能驱动的公共管理实践与MPA课程建设研讨会”，将前沿经验与深度思考带回了云端会场。

廖克环从AI技术广泛渗透公共管理的现实背景切入，深刻剖析了加强AI伦理教育的必要性。他提出了五点核心主张：一是将AI伦理与素养纳入课程体系建设，夯实教育根基；二是培养学员的批判性思维，以抵御算法推荐带来的“信息茧房”和认知偏差；三是强化责任意识，确保人机协同模式下公共决策的透明与合规；四是建立贯穿职前与在职的持续培训机制；五是坚守公共利益导向，防止商业算法对公共治理目标的侵蚀，确保AI技术真正向善发展。

王捷深刻解读了MPA教学在AI浪潮下面临的张力：治理场景突变与学生自发使用带来的“迫切”交织，与教学体系如何系统回应的“迷茫”并存。对此，他呼吁坚守专业教育的本质，并提出了三大转型主张。一是拒绝工具化降级，强调MPA教育不能沦为简单的技术培训，教学转型的核心应聚焦于让学生理解AI如何重塑公共管理现实，而非盲目追逐新平台和新功能；二是实施“分层次”推进，建议针对学生基础差异，避免教学改革“一哄而上”，在筑牢学生基础理论与规范意识的前提下，再有限度、有边界地引入AI辅助分析训练；三是重塑教师的价值，指出AI无法替代核心的学术判断与治理洞察，其真正意义在于帮助教师能从重复性工作中解放出来，更专注于课堂上的启发、追问与学术把关。

针对师生高度关注的学位论文写作问题，李阳琇老师系统梳理了名校同行的探索经验。她强调了“辅助处理非创造性事务”的核心原则，即AI可用于文献检索、格式转化等外围工作，但绝不能用于生成核心结论或篡改数据。同时，她提醒师生警惕“AI幻觉”与“思维惰性”，倡导确立“AI是帮手而非写手”的正确态度。在管理层面，她建议从唯结果查重向重过程管理转变，并通过主动披露机制规范AI工具的使用。

嘉宾点评与互动：

从“工具理性”到“人机协同”

在交流互动环节，特邀嘉宾结合自身研究实践，对AI工具的应用进行了深度的延展探讨。

彭显耿围绕AI应用，他提出了三个核心命题。首先是主体性与工具性的平衡，指出人们容易过度依赖AI，将成果或责任归因于工具，从而忽视自身思考与投入。其次是“抛砖不一定引玉”，他以自身使用AI辅助编程为例，强调AI效能取决于使用者的知识储备与提问能力，只有具备较强认知与判断，才能真正发挥其价值。最后是找回主体性，提出人机协同路径，即在研究中借助AI进行初步提炼，再通过自身深入分析与迭代完善，实现效率与质量的统一。

叶一舟则从实操层面分享了“AI赋能的政务研究”教学体系设想。他将AI素养拆解为“知识、技能、态度”三个维度，并具体展示了AI在定量问卷设计、测试，以及定性政策文本编码、情感分析等实务场景中的强大赋能作用，但也强调需审慎、规范使用AI，避免滥用。最后，他提出课程将以学位论文为抓手，培养学员学术思维和AI应用能力，并推动能力向日常实务迁移，助力MPA学员从AI使用者迈向治理者。

结语：

拥抱时代，重塑培养体系

活动最后，颜海娜作总结发言。首先感谢三位外出学习的教师将宝贵经验带回分享，使与会者同样受益匪浅。她指出，中心将优化MPA人才培养方案，增设AI赋能的社会研究方法课程及“人工智能与公共治理”等前沿选修课，推动人才培养与时代发展同频共振。同时，学院持续深耕“人工智能+公共治理”领域，通过学术研讨会、微专业课程及系列讲座等形式夯实教研基础，并为MPA学员开设AI辅助论文写作线上课程，拓展学习支持体系。在规范管理方面，重申了严肃的学术纪律，强调中心已引入双重查重机制，严格把控论文质量，坚决防止滥用AI和依赖一键生成内容的现象。最后，她充分肯定教师队伍在AI赋能教学方面的积极探索，寄语全体教师与MPA学员主动应对AI时代挑战，发挥好MPA实践人才特色党支部作用，加强MPA导师培训和交流研讨，严格把控论文质量，立足双重身份深化学用融合，在实践中不断提升，实现“学起来、用起来、强起来”的发展目标。