Hermes Agent 新手教程:从安装到精通,三阶段完整上手指南

Hermes Agent，最近在 AI 圈子里讨论度很高。

简单说，它是一个比 Cursor 更高级的 AI 编程助手——不只是写代码，它能跨会话记住你的偏好、自动把重复工作沉淀成可复用的 Skill（技能）、还能同时接入 Telegram、飞书、钉钉等 15+ 个通讯平台。

更关键的是：它比 Cursor 更稳定、更省钱，而且会自己进化。

之前有人靠帮人安装 Cursor 赚到了第一桶金，这次 Hermes 教程，看完你也可以拿去用。

下面按新手入门 → 中级进阶 → 高手精通三个阶段，一步步带你跑通。

第一阶段：新手入门

目标：让 Hermes 跑起来，完成第一次对话。

核心概念

先搞懂三个词，后面就不迷糊了：

记忆（Memory）：跨会话记住你的偏好、项目上下文和环境配置。下次对话它还记得你是谁。

技能（Skill）：完成复杂任务后自动总结经验，生成可复用的技能文件，下次遇到类似任务直接调用，省 token。

网关（Gateway）：一个入口连接 15+ 个通讯平台，你在 Telegram 能用，在飞书也能用。

步骤 1：一键安装

macOS / Linux / WSL2，一行命令搞定：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Windows 用户需要先装 WSL2，然后在 WSL2 终端里执行上面的命令。

安装过程全自动处理：Python、Node.js、Git 等依赖、创建配置目录 ~/.hermes/、设置环境变量，全部不需要手动操作。

步骤 2：验证安装

source ~/.bashrc    # 重载 shell 配置（zsh 用户执行：source ~/.zshrc）hermes version      # 检查版本hermes doctor       # 诊断运行环境

步骤 3：配置模型供应商

安装完成后会自动进入配置向导。推荐新手选 Quick Setup，然后选模型供应商。

新手配置建议：先用 Deepseek、Kimi 等国产大模型，免费额度高，先跑通再换高级模型。

hermes model    # 交互式选择模型# 或直接设置hermes config set OPENROUTER_API_KEY sk-or-xxx

步骤 4：首次对话测试

hermes chat -q "Hello! What tools do you have available?"

如果回复正常，说明安装成功。

常用命令速查

第二阶段：中级进阶

目标：让 Hermes 变得"有用"，接入常用通讯平台。

核心机制：Skill 系统

这是 Hermes 最强大的特性。当它完成一个复杂任务后，会自动总结经验并创建可复用的 Skill。

触发 Skill 创建的时机：

• • 完成多步骤任务后
• • 用户明确要求"创建技能"时
• • 跨会话重复某种工作模式时

查看已有技能：

ls ~/.hermes/skills/

核心机制：消息网关

一个网关同时接入 15+ 平台，实现"随时随地调用 AI"。

实操任务 1：接入 Telegram 机器人

步骤 1：创建 Bot

• • 在 Telegram 搜索 @BotFather
• • 发送 /newbot 创建新机器人
• • 拿到 Bot Token

步骤 2：配置 Hermes

# 在 ~/.hermes/.env 中添加TELEGRAM_BOT_TOKEN=your-bot-token# 或通过命令配置hermes config set TELEGRAM_BOT_TOKEN your-bot-token

步骤 3：编辑配置文件

# ~/.hermes/config.yamlgateway:  adapters:    telegram:      enabled: true

步骤 4：启动网关

hermes gateway

步骤 5：在 Telegram 中向机器人发送 /start，开始对话。

实操任务 2：接入飞书 / 钉钉

飞书配置：

hermes gateway setup    # 选择飞书，按照指引配置

或手动编辑 ~/.hermes/config.yaml：

gateway:  adapters:    feishu:      enabled: true      require_mention: false      default_group_policy: open

钉钉配置：

gateway:  adapters:    dingtalk:      enabled: true

实操任务 3：配置常用工具集

hermes tools

可启用的工具包括：

• • filesystem — 文件读写操作
• • web_search — 互联网搜索
• • firecrawl — 网页抓取
• • send_message — 多平台消息发送
• • execute_command — 执行终端命令
• • mcp — 模型上下文协议扩展

实操任务 4：测试记忆功能

1. 1. 告诉 Hermes 你的偏好（如："我叫小明，我喜欢用中文交流"）
2. 2. 退出对话：exit
3. 3. 重新开启对话：hermes chat
4. 4. 问它："你知道我是谁吗？"

如果它能记住你的名字，说明记忆系统正常工作。

实操任务 5：触发 Skill 创建

让 Hermes 完成一个复杂任务：

hermes chat> 请帮我抓取 Hacker News 首页的AI新闻，并总结成中文摘要发给我

观察它是否提示创建新技能。

中级阶段验收清单

• • [ ] Telegram / 飞书机器人能正常响应消息
• • [ ] hermes tools 启用了至少 3 个工具
• • [ ] 跨会话记忆功能正常（重开对话后能识别你）
• • [ ] 成功触发至少一次 Skill 创建流程

第三阶段：高手精通

目标：构建自进化闭环，实现自动化工作流。

核心机制：MCP 扩展

MCP（Model Context Protocol）是一种标准协议，让 Hermes 连接外部工具和服务：

• • 连接本地数据库
• • 操作 GitHub 仓库
• • 调用自定义 API
• • 访问文件系统

安装 MCP 扩展：

uv pip install -e ".[mcp]"

配置 MCP 服务器，编辑 ~/.hermes/config.yaml：

mcp:  servers:    filesystem:      command: "npx"      args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/dir"]    github:      command: "npx"      args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]

使用时直接在对话里调用：

请读取我 GitHub 上的最新 Issue，并总结给我

核心机制：多 Agent 编排

Hermes 支持并行任务处理，可以创建多个子 Agent 协同工作，互不干扰。

核心机制：Cron 定时任务

内置 Cron 调度，支持 7×24 小时自动执行。创建定时任务：

编辑 ~/.hermes/cron/tasks.yaml：

tasks:  - name: daily_news    schedule: "0 9 * * *"          # 每天早上9点    command: "总结今日AI新闻"    platform: telegram    chat_id: "your-chat-id"

查看定时任务：

ls ~/.hermes/cron/

变现思路

学会 Hermes 之后，有几种方式可以拿来赚钱：

1. 1. 帮人安装部署 — 很多人不会命令行，安装 + 配置收费 50-200 元/次
2. 2. 定制 Skill 开发 — 根据客户需求写专属技能，按复杂度报价
3. 3. 自动化方案搭建 — 帮企业接入飞书/钉钉 + 定时任务 + 数据处理，单项目千元起步
4. 4. 教程 / 社群 — 把自己的使用经验做成付费内容

高手阶段验收清单

• • [ ] 成功集成至少一个 MCP 服务器
• • [ ] 配置了至少一个 Cron 定时任务
• • [ ] 利用多 Agent 完成过并行任务
• • [ ] 创建了 5+ 个自定义 Skill

写在最后

Hermes Agent 的核心思路是让 AI 记住你、适应你、替你干活。

它不是又一个聊天机器人，而是一个会自我进化的 AI 工作伙伴。三个阶段走下来，你就能从"能跑就行"到"自动化运转"。

最后一句话：别人还在手动操作的时候，你已经在用 AI 批量干活了。