AI时代,你还在用“刷题+背诵”的方式鸡娃吗?

先看几件正在发生的事。

第一，AI正式进中小学课堂了。

2025年，教育部发布了《中小学人工智能通识教育指南》，明确小学阶段注重兴趣培养与基础认知，初中阶段强化技术原理与基础应用，高中阶段注重系统思维与创新实践。

紧接着，就在上周——4月10日，教育部等五部门联合印发了《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出加快普及中小学生的人工智能教育，开齐开足开好人工智能相关课程。推动人工智能教育全面纳入地方课程体系，明确各学段课程目标、内容与课时要求。

第二，AI要进考试了。

2026年全国基础教育重点工作部署会明确提出，推动人工智能进入中小学课程标准、日常教学、考试评价。也就是说，不久的将来，AI不仅是一门课，还会出现在孩子的考试卷上。

第三，老师也要考AI了。

行动计划还提出，将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。师范生培养改革，把AI等前沿技术知识纳入课程体系。连老师都要学AI了，我们的孩子怎么可能置身事外？

第四，今年两会上，AI成了教育领域最热的关键词。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议，在基础教育中做好科学教育加法，普及AI通识教育，夯实“人机协同”的认知框架。

全国政协委员、电子科技大学教授曾勇提出，要将 “与AI协同工作能力”列为毕业生的通用核心能力。

复旦大学校长金力说得更直接：我们要培养“干细胞式”的人才——能在未知领域快速建立认知框架、跨越学科边界去整合资源、面对失败能持续迭代的人。

AI进入中小学课堂，进入考试评价，进入教师资格考试——这不是未来趋势，是正在发生的现在。

面对这场变革，家长们的反应分成了鲜明的两派。

第一派：AI焦虑派。

仔细想想，“不会用AI就是新寒门”这个说法，不过是资本“新瓶装老酒”的焦虑骗局。

先抛出一个骇人的结论，再用几组类比层层渲染，最后导向一个付费课程或培训项目——这套路太熟悉了。只不过以前是奥数和英语，现在变装成了AI。

在这种焦虑的驱动下，少儿编程成了“鸡娃”新赛道。积木拼接、触屏小游戏被简单包装，便冠以“编程思维启蒙”之名，课程年费动辄上万元。

据《齐鲁晚报》调查，很多编程机构将游戏属性的“图形化编程”包装为“代码学习”，让孩子玩的开心，也给家长造成了领先其他孩子一步的错觉。

但图形化编程和真正的代码编程中间存在巨大的认知断层，数学和逻辑思维能力的鸿沟，机构往往避而不谈。

第二派：躺平派。

“反正AI什么都会，孩子学不学无所谓了。以后写文案有AI，做PPT有AI，数据分析也有AI，孩子只要会用AI就行了。”

听起来有道理，但仔细想想，一个只会用AI的孩子，和一群都会用AI的人竞争，他凭什么赢？当AI工具人人都会用的时候，决定差距的，恰恰是那些AI替代不了的能力。

两派家长，一个被焦虑裹挟，一个被惰性麻痹。真正该走的路，在两者之间。

要回答这个问题，先得搞清楚AI的“能力边界”。

AI能替代的，是标准化的知识技能：写一篇套路化的作文、解一道有标准答案的数学题、翻译一段文字、整理一份资料。这些曾经需要大量背诵和刷题才能掌握的能力，AI确实做得更快更好。

AI不能替代的，是人类独有的核心素养：孩子的好奇心，是探索世界的原动力；独立判断力，是应对复杂世界的底气；共情与社交能力，是连接人与人的温暖纽带。这些内在品格与核心能力，无法通过算法生成，更不能靠刷题习得。

两会期间，北京邮电大学校长徐坤提出了值得深思一个观点，技术过度介入虽然能让结果变好，但学生的独立思考能力、问题解决能力和自我矫正能力出现退化。

这恰恰是“旧式鸡娃”最大的问题所在。

旧式鸡娃的核心是“刷题+背诵”，追求的是标准答案。而AI擅长的恰恰就是这个。你把孩子往AI最擅长的方向“鸡”，不就是在让孩子和机器赛跑吗？人类跑不过汽车，孩子也拼不过AI。

未来的竞争，本质是人机协同能力的比拼。孩子只有基础知识扎实、善于独立思考和表达，才能熟练运用AI，而非被AI操控。

答案藏在2025年发布的《中小学人工智能通识教育指南》里，其中明确提出了3个维度的目标体系：知识与技能、思维与方法、价值观与伦理意识。

翻译一下：AI时代，孩子真正需要具备的，是这三种能力。

第一，提问的能力。

AI能给出答案，但问不出好问题。

在北大求学期间，谈及论文，众多教授都反复表达了同一个观点——“学会提问，你就成功了一半”。

起初我并不理解这句话的分量，知道自己开始写论文，才明白教授们在说什么——提出一个具有学术价值的问题，论文已经完成了50%。

顶尖大学的研究生依旧不会提问，这不是个笑话，这是现实。世界上顶尖的科学家陷入研究瓶颈时，很多时候也是因为提不出更好的问题。

我们的教育模式让我们觉得学习就是“学会标准答案”，孩子答得对、答得快就是好学生。但在AI时代，标准答案这件事已经不存在了——你背得再快，快不过算法；你记得再多，多不过数据库。

那孩子还能拼什么？拼的就是谁更会问。

AI是一个巨大的“答案库”，但它需要一个“问题”来激活。你问得浅，它答得浅；你问得深，它答得深。提问的水平，决定了你能从AI那里拿走多少价值。

同样是面对AI，会提问的孩子把它当导师，不会提问的孩子只把它当抄作业的工具。

举个最简单的例子，假如我要给豆哥讲讲秦始皇，我该怎么像AI提问呢？（以豆包为例）

提问方式一：评价一下秦始皇

提问方式二：你是一名历史学教授，专门研究先秦两汉时期的历史，请从政治，经济，文化等主要领域，现在需要给一群8-10岁的小学生进行讲座，学生具有基本的历史框架认知，讲授主题是“评价秦始皇”

答案过长，两种方式都只截取了部分。如果是1个8-10岁的孩子，他/她更能理解哪个答案呢？

差距从哪里来的？从问题来的。

所以，别小看孩子那些天马行空的“为什么”。每一个“为什么”都是一次提问能力的练习。当他在追问“为什么会这样”“还能怎样”“如果不是这样呢”，他其实在做一件AI永远做不到的事——从已知里发现未知，从答案里生出新的问题。

这才是AI时代最稀缺的能力。

第二，批判性思维。

AI为了回答问题，会编造很多内容。因此我们在使用AI的时候，对AI生成的结果要进行批判性思考。简单地说，就是不迷信AI的答案，敢于追问“真的是这样吗”“有没有别的可能” 。

这种质疑精神，正是旧式“听话教育”最缺失的。

第三，共情与协作能力。

人工智能时代，人才要具备终身学习的能力和意识、团队合作的精神、沟通交流的能力。AI没有情感，不会真正理解另一个人的感受。但人类社会恰恰是靠情感联结运转的。会合作、会沟通、会共情的人，永远不会被替代。

说了这么多，回到家长最关心的问题：我具体该怎么做？

第一，把AI从“答案机器”变成“思考伙伴”。

拍照搜题功能就是AI能力的一种早期体现，AI经常直接给到我们答案，但孩子在直接抄写标准答案的过程中丢失了主动思考的意识和能力。

因此，AI询问之后，要让孩子思考“AI说的对吗？”，然后尝试用自己的话复述或者讲出来。

AI给的是“信息”，孩子用自己的话讲出来，才变成“知识”。

第二，保护孩子的“无用之事”。

AI能写作文，但写不出豆哥那天马星空的想象力。AI能画画，但画不出教师节他送给老师歪歪扭扭的贺卡。这些“没用”的事，恰恰是AI永远做不到的。别把所有时间都排满。留白，才是创造力的土壤。

还给孩子自由探索的权利，世界没有标准答案，更没有“做这个没用”。

第三，别再问“考了多少分”，问“有什么好想法”。

看遍AI最容易替代的行业，能提炼出一个共同特征。AI时代，服从者最先被替代。

我们别再问孩子“今天乖不乖”“这次考多少分了”。

遇到事情，问问孩子“有什么好想法”“怎么解决”。

思考者永远不会被替代。

第四，家长自己也要学AI。

行动计划明确提出，将人工智能纳入教师资格考试。老师都在学，家长有什么理由不学？你不需要成为专家，但至少要了解AI能做什么、不能做什么，才能引导孩子正确使用。

别让AI成为孩子的“电子保姆”，也别让AI变成新的“甩锅对象”。