OpenClaw(小龙虾)对高校教学与科研的影响反思专题研讨会顺利举办

2026年3月25日，厦门大学嘉庚学院管理学院于经管#415教室成功举办“爆火的OpenClaw（小龙虾）对高校教学和科研的影响和反思”专题研讨会。本次研讨会由林子雨主讲，旨在引导师生深刻认识智能体技术对高校教学与科研模式带来的冲击及重塑作用，探索人工智能时代教育创新的发展路径。

研讨会伊始，厦门大学数据库负责人，林子雨副教授，以OpenClaw（小龙虾）在科研与教学领域的广泛应用为切入点，通过现场演示与互动提问充分调动参会师生积极性。他指出，OpenClaw能够快速普及，核心在于满足了用户自动化操控与远程操控计算机两大核心需求，可高效完成重复性工作及远程复杂任务，与传统对话式大模型存在本质差异。

为帮助师生准确把握其技术特性以及应用范畴，林子雨系统剖析了OpenClaw（小龙虾）开源属性及本地部署模式的优势与局限：本地部署可实现“数字员工”功能，自主完成视频剪辑、表格填报等工作，但存在部署门槛较高、安全风险突出等问题，部分企业曾因员工擅自安装该工具导致内部文件丢失、计算机沦为受控终端等安全事件。据此，林子雨建议，现阶段师生应优先采用云端部署模式，待技术成熟度与安全保障机制完善后，再逐步探索本地化应用。

在高校教学应用方面，林子雨结合自身教学实践表示，OpenClaw（小龙虾）目前主要应用于日程管理，可高效完成课程提醒、讲座协调等工作，显著提升工作效率；在备课、教研等环节则应按需选用，避免盲目应用。他强调，智能体技术的核心价值在于实现人机协同，教师角色正逐步从知识传授者向AI应用引导者转变，未来教育的核心在于培养学生驾驭人工智能的能力，而非单一的知识传递。

科研领域层面，林子雨以其所指导的硕士研究生为例，学生借助Claude等境外大模型结合智能体工具，在短时间内完成高质量学术论文，以往需教师三至四周完成的工作，现阶段学生仅需耗费约10%的时间即可完成。该变革大幅提升科研效率，同时对传统学术评价体系形成挑战，引发关于学术创新与学术诚信界定的深入思考。

针对高校应对智能技术发展冲击的相关议题，林子雨梳理提出五大核心方向：一是明晰OpenClaw（小龙虾）与传统应用程序编程接口（API）的差异，避免盲目应用；二是依托智能体技术打破文理学科界限，实现技术普惠化应用；三是统筹平衡本地部署与云端部署在安全性及功能性方面的关系；四是推动教育模式从“因材施教”向“AI协同育人”转型重构；五是聚焦科研伦理建设，加快解决知识产权保护、学术规范完善等关键问题。林子雨同时提及，当前大模型技术发展处于重要转折阶段，AlphaGo二代的“自我进化”模式与ChatGPT的“数据驱动”路径引发全球广泛讨论，若未来人工智能突破L4级创新能力，传统博士培养体系与科研工作模式或将面临深刻变革，引发参会师生对人才培养方向的深度探讨。

互动交流环节，参会师生围绕人工智能科研成本、跨学科应用边界、安全风险防控等议题展开热烈研讨。林子雨以令牌（token）计费模式为例，详细阐释大模型使用成本，提醒师生树立成本管控意识；同时指出，人工智能难以替代化学、药学等依赖实证检验的实验性学科，相关领域存在的“数据孤岛”现象，成为制约人工智能赋能科研创新的重要因素。

研讨会尾声，林子雨的分享引发参会师生强烈共鸣，有效地消解了师生关于OpenClaw（小龙虾）替代教师岗位的顾虑，促使参会人员重新审视该技术在教学改革与科研范式转型中的应用价值，参会师生均表示收获颇丰。参会教师表示，需主动转变教学理念与教学评价方式，以适应智能技术发展趋势。