育见|江丰光:AI 进校园,赋能基础教育新生态

人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度涌入校园，从智能作业批改到虚拟学习助手，从个性化学习路径规划到课堂行为智能分析，悄然改变着传统教育的边界。这场变革不仅是工具的迭代，更是教育生态的再重构——如何在技术赋能中坚守育人初心，如何在效率与温度、创新与伦理间寻找平衡，如何在科技的突飞猛进和众说纷纭中勾画学习和教育的本质，成为全球教育者共同探索的命题。

文 |

江丰光（上海交通大学教育学院副院长、长聘教授，未来教育研究中心主任，博士生导师）

周晓菲（上海交通大学教育学院助理教授，罗切斯特大学计算机系博士）

全球实践：AI 与教育的多元图景

“AI+ 基础教育”的探索已从局部试点迈向系统化布局。以美国为例，K-12 阶段正围绕“技术融合”与“素养培育”双轨并行：自适应学习平台（如 Khanmigo、Knewton）通过算法动态调整学习内容，覆盖超百万学生；编程教育中，AI 驱动的机器人与模块化编程项目式学习平台（如 Scratch、CMU CS Academy）帮助儿童直观理解算法逻辑。欧洲多国则将 AI 伦理纳入必修课，引导学生探讨 AI 背后的用户自主性、数据隐私、算法偏见等议题。

中国基础教育中的 AI 应用亦呈蓬勃之势。智慧课堂、“STEM+AI”等项目在全国范围内铺开，AI 助教系统可实时生成学情报告，精准定位知识盲区；部分省市试点“AI+ 学科融合”，如借助自然语言处理技术优化语文作文辅导，或利用计算机视觉协助教师提供个性化实时反馈。更值得关注的是，中国在硬件创新上独树一帜，研究创新人员积极探索智能笔、智能灯、AR 教材、智能教室等相关产品在学习场景中的潜力。

技术赋能：AI 如何重塑学习体验

未来，AI 教育应用的深化将聚焦三大方向：学习场景充满想象力的延伸（如元宇宙智慧课堂打破时空限制）、人机协作后多维度的深度进化（将 AI 系统设计成为培养学生高阶能力的学习伙伴），以及评价体系的智能化重构（从单一分数评测转向能力画像和个性化培养方案）。AI 对基础教育的核心价值，要基于“可规模化的个性化”“包容性和创新性”“以人为本”等设计原则，重构学习生态。

一是精准诊断，释放个性潜能。AI 通过分析学习数据，可构建动态能力图谱，通过认知追踪，帮助教师更高效精确地识别学生解题的思维断点和知识点薄弱之处，为学生推送定制化练习。二是破除壁垒，激活创造本能。AI 工具为学生提供了低门槛的创新平台。如美国各类“AI 创客营”的项目式学习，不仅培养技术素养和跨学科能力，更激发学生用技术解决真实问题的使命感。三是赋能教师和学生，回归育人本质。AI 接管基础作业批改、考勤管理等机械工作后，教师得以聚焦高阶能力培养的教学设计与情感互动。芬兰一项研究表明，使用 AI 辅助的数字化教学系统后，学生学习动机大大提高，教师也能更高效地利用时间，将时间分配到每位学习者的具体需求上。

隐忧与挑战：技术狂飙中的冷思考

AI 的普及亦伴随争议与风险，在数据隐私、人文关怀、数字资源分配等多个方面，需以审慎态度应对。一是警惕数据之困。教育 AI 依赖海量学生数据，但数据收集若缺乏规范，可能引发隐私泄露甚至算法歧视。二是警惕人文之失。过度依赖 AI 可能导致教学“去人性化”，也引起了教师对于学生逃避学习机会和技能训练的担忧。三是警惕资源之壑。一线城市的“智慧校园”与偏远乡村的“黑板课堂”形成鲜明对比。若缺乏政策引导，AI 可能从“均衡器”异化为“加速分化的推手”。但同时，AI 也让高质量的系统化知识学习的规模化成为可能。推广低成本、低依赖度的 AI 解决方案，是实现教育公平的关键。

AI 进校园，终非取代教师的征程，而是拓展教育可能的起点。当算法与人文共舞，当效率与温度并存，我们方能抵达这样一个未来：技术不仅是传递知识的工具，更是照亮每个生命独特光芒的明灯。