MIST Ai Talk 第十二期在上海成功举办 (2026.4.17/周五)

在本届安全峰会上，多位专家围绕 Agentic AI 及大模型企业落地展开热议。

议题直击要害：攻击者正利用生成式 AI 快速构建钓鱼内容与自动化攻击链，推动攻击方式从“漏洞入侵”转向“凭证登录”，显著降低门槛。

同时，OpenClaw 等工具暴露出新型暴露面与数据合规挑战，传统评估体系已严重滞后。

大模型加速落地企业，但安全评估严重滞后。

本议题从红队视角解答“为何红队、实战方法、企业评估“三大问题：拆解 LLM 与传统安全本质差异，展示“收集一攻击面发现一漏洞利用“实战流程，给出防御优先级与可落地的安全 Checklist。

听众将掌握攻击面差异、红队方法论及自查清单。

1. Agentic AI 兴起后带来的一些安全挑战

2. 对 AI 工具风险管控实践的一些思考

- OpenClaw 类工具

- 基于agent的工作流和服务

- 大模型产品的数据安全风险

- 与在线文档集成的 IM 机器人

1. 对 AI Native 企业应用架构安全管理的一些困惑

本次分享将分为两部分。

第一部分聚焦 AI 安全风险，分析生成式AI带来的新型暴露面、数据安全与合规挑战，帮助企业认清当前 AI场景下的核心安全痛点。

第二部分介绍 AI 技术在 Tenable 产品中的落地应用，展示如何通过 AI实现攻击面智能识别、风险优先级排序、自动化研判与响应，提升安全运营效率。

聚焦真实 AI 辅助攻击案例，深度剖析攻击者如何利用生成式 AI 快速构建钓鱼内容、恶意脚本与自动化攻击链，显著降低攻击门槛并压缩入侵时间，使攻击方式从“漏洞入侵”转向“凭证登录”。

通过 APT 级案例展示 AI 带来的攻击简单化与规模化趋势，同时分析其依赖已知技术、缺乏创新能力的局限性。

最后结合 Bitdefender 长期 AI 安全实践，探讨企业如何利用行为检测与攻击链关联技术构建主动防御体系，应对 AI 时代的新型威胁。

大量 AI Agent 团队手握成熟技术、跑通产品 demo，却始终卡在 “技术强、增长弱” 的瓶颈，难以突破海外市场从 0 到 1 的商业增长闭环。

MIST Ai 作为深耕 AI 赛道的产业生态服务商，聚焦 AI Agent 与 SaaS 出海垂直领域，定位为 AI 团队出海路上的专属增长合伙人，核心是帮技术团队完成 “价值翻译”，把硬核技术能力转化为海外市场愿意买单的商业价值。

Agency 服务，该服务覆盖产品出海全周期需求，涵盖流量运营、内容营销、冷启动陪跑等核心板块，为 AI Agent 团队提供全链路的出海增长赋能。

1. 为什么今天必须重新审视企业 AI 风险

1. AI 在企业的真实落地版图

1. AI 系统下风险的根本变化

1. 企业需要的 AI 防控新思路

1. 未来企业的管理命题