
01
指令模板:


工具选择: 推荐使用 DeepSeek(建议开启“深度思考”“专家”模式),其“角色设定+结构化指令”模式特别适合法律内容生成。
跨平台兼容性: 几乎所有主流的AI大模型(DeepSeek、Kimi等)都能理解和生成Markdown。同时,主流的PPT软件(如PowerPoint)和AI PPT生成工具(如AiPPT、Gamma)也都能识别Markdown格式,并将其自动转换为PPT的大纲结构。
结构化清晰: Markdown的层级结构(如一级标题 `#`、二级标题 `##`、列表 `-`)与PPT的层页、节、要点逻辑高度吻合。AI生成Markdown大纲后,你可以一眼看出PPT的整体框架和每一页的层级关系。
高效转换: 你无需手动调整格式,只需将Markdown文本复制粘贴到PowerPoint的“大纲视图”或AI PPT工具中,它们就能自动识别并生成带有层级关系的幻灯片。这极大地节省了排版时间。
可核查性强: Markdown纯文本的特性,使得内容核查更加直观。你可以专注于文字内容本身,而不是被复杂的排版干扰。


识别标志: 注意文本中的 `#`(代表一级标题,通常是PPT的章)、`##`(代表二级标题,通常是PPT的页标题)、`-` 或 `*`(代表列表项,通常是PPT的要点)。
使用方法: 直接复制AI生成的整个Markdown文本块,然后根据你选择的AI PPT工具或PowerPoint的“大纲视图”进行粘贴即可。AI工具会根据这些标记自动为你生成PPT的结构。
02
核查指令模板:


工具选择: 同样推荐使用具备联网搜索能力的AI大模型进行初步核查。
部分偏差案例: 追问AI来源,自行到裁判文书网或法律数据库核实。如确认不可用,让AI提供替代案例,并更新到大纲中。
无法核实/错误案例: 直接删除,或替换为自己经手过的真实案例(经脱敏处理),这能增加PPT的实务感和说服力。
地域校准: 检查是否包含了当地高院的会议纪要口径(例如江浙沪地区对“末位淘汰”的特殊认定)。
专业校准: 对于生成的大纲是否缺失一些应该纳入主题的内容,结合实务经验对大纲内容完善。
03
指令模板:


工具选择:Kimi 在长文本处理和理解法律术语方面表现出色,能将法律概念转化为口语化、生动的讲解备注和标题文案。
04
Kimi + AiPPT: 推荐组合。Kimi负责内容理解和提炼,AiPPT提供海量模板和智能排版能力。其优势在于“理解力”强,能准确理解法律术语,生成的PPT文字提炼有“职场感”,配合AiPPT的300+模板库,能自动完成文字压缩、图表自适应等工作。
Manus: 作为备选方案,尤其适用于需要深度资料搜集+PPT一体化生成的场景。Manus能自主完成问题研究、资料搜集,但其在法律专业细节把握上可能不如“DeepSeek+人工核查”精确,且不提供引用来源,更适合作为快速产出初稿的工具。
指令模板:


分段原则: 每8-12页为一个单元,对应一个独立的PPT生成请求。
合并方法: 在PowerPoint中通过“视图→幻灯片浏览→复制粘贴”手动合并。
封底替换: 放上律师个人/律所的二维码,附上文案:“扫码获取《解除劳动合同工具包(2026版)》”。
图表强化: 手动调整AI生成的流程图,确保逻辑准确。
05
夜雨聆风