夜雨聆风
01
AI-Native产品负责人
岗位定位
我们深耕工业视觉领域，正全力布局工业视觉AI原生赛道，寻找一位具备成熟AI-Native产品打造经验、懂工业视觉行业痛点的核心成员。以AI为产品的“心脏”和“大脑”，而非附加的“外骨骼”，聚焦工业视觉场景（如缺陷检测、尺寸测量、视觉引导、分拣识别等），主导工业视觉AI-Native新产品从0到1的创新孵化与落地，为团队注入前沿产品思路，推动工业视觉业务实现从“传统算法自动化”到“AI原生智能化”的代际跃迁，成为公司工业视觉AI原生产品创新的核心推动者。
核心工作职责
1. 新产品创新与规划：深度洞察AI技术（大模型、Agent、RAG、视觉大模型等）在工业视觉领域的能力边界与应用场景，结合工业视觉行业趋势、工厂实际生产需求（如3C、汽车制造、半导体、新能源等细分场景），独立产出工业视觉AI-Native新产品的创意、核心逻辑与产品规划，打破传统工业视觉产品思维，打造具备“生成式缺陷检测、低门槛操作、强场景适配、高精准推理”特质的创新产品，实现工业视觉AI原生产品从0到1的从无到有。
2. AI-Native产品全生命周期管理：主导工业视觉AI-Native产品从需求挖掘（贴合工厂质检、生产流程、设备联动等实际场景）、Prompt工程设计、交互形态定义（适配工业场景操作习惯，LUI/CUI为主）、功能迭代到商业化落地的全流程，核心围绕视觉大模型、AI推理能力构建产品核心价值，适配工业复杂环境（如光线干扰、产品多样性、高速生产等），确保产品脱离AI后无法具备核心竞争力，区别于传统“AI+工业视觉”产品的改良模式。
3. 跨团队协同落地：紧密联动算法、研发、设计、运营等团队，清晰传递产品需求与AI原生产品的设计理念，推动技术方案落地，解决产品开发过程中的跨部门协同问题，确保产品按计划上线且达到预期体验。
4. 产品优化与迭代：建立AI产品的数据闭环（采集→标注→训练→反馈→迭代），跟踪产品上线后的用户反馈、使用数据，结合大模型技术迭代趋势，持续优化产品功能、交互体验与商业价值，打造具备长期竞争力的AI原生产品。
5. 行业与技术洞察：持续关注全球AI-Native领域及工业视觉行业的前沿动态（如工业视觉大模型、AI视觉检测标杆产品）、技术突破与商业模式创新，深入了解工业视觉细分场景（3C、汽车、半导体等）的痛点与需求，提炼可落地的工业视觉AI原生产品思路，为公司产品战略提供决策支持，引领团队紧跟工业视觉AI原生赛道趋势。
硬性要求：
1. 本科及以上学历，3年以上产品经理经验，其中至少1-2年AI-Native产品从0到1完整打造经验，且有工业视觉领域相关产品经验（需提供可验证的项目案例，明确自身在项目中的核心职责，需体现AI为产品核心驱动，且贴合工业视觉场景，如缺陷检测、视觉引导等，而非附加功能）。
2. 深刻理解AI-Native产品的核心特质，清晰区分AI-Native与“AI+”产品的差异，熟悉大模型（尤其是视觉大模型）的基本原理、能力边界，了解RAG、微调、Agent、机器视觉算法等前沿技术架构，能将AI技术与工业视觉场景深度结合，转化为解决工厂实际痛点的产品价值。
3. 具备极强的产品创新能力和逻辑思维，能够结合工业视觉行业痛点，独立产出可落地的AI原生新产品想法，不局限于传统工业视觉产品框架，擅长从工厂用户需求和AI技术可能性出发，设计适配工业场景、“去GUI化、生成式、高智能、高精准”的AI原生产品形态。
4. 具备优秀的跨团队沟通协调能力，能高效联动算法、研发团队，清晰传递AI原生产品的设计逻辑，推动技术方案落地，有复杂项目协同落地经验者优先。
加分项：
1. 有工业视觉大模型相关产品、AI Agent在工业场景的应用、工业AIGC视觉产品（如缺陷生成、视觉方案自动设计等）打造经验者优先；有3C、汽车制造、半导体等工业视觉细分场景产品经验者优先。
2. 具备基础的技术认知，了解Prompt工程、模型评估指标（AUC、召回率等），能与算法团队深入探讨技术实现方案者优先。
3. 有创业公司AI产品负责人经验，或主导过AI原生产品商业化落地，能独立负责产品战略规划者优先。
4. 对工业视觉领域有深入理解，熟悉工厂生产流程、质检标准、设备联动逻辑，能结合工业视觉细分场景（如3C外观检测、汽车零部件测量、半导体缺陷识别等）痛点，打造AI原生解决方案者优先。
02
大模型算法工程师
岗位职责：
1. 大模型研发与优化：负责工业领域大模型的研发、训练与优化，探索大模型在工业场景中的应用潜力，包括但不限于图像识别、自然语言处理、多模态融合等方向；
2. 算法设计与落地：参与大模型算法的设计、实现与部署，结合工业场景需求，构建高效、可扩展的AI解决方案，推动技术在实际业务中的落地应用；
3. 技术前沿探索：跟踪大模型领域的最新研究进展，结合工业场景特点，探索大模型在工业检测、预测、优化等方向的应用创新。
任职要求：
1. 学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业，1年以上大模型或深度学习相关经验优先；
2. 技术能力：
熟练掌握Python、C/C++等编程语言，精通PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。
对大模型（如DeepSeek、GPT、BERT、Transformer等）有深入理解，具备大模型训练、微调、部署的实践经验；
3. 算法与数学基础：具备扎实的数学基础和算法设计能力，能够针对复杂业务场景设计并优化大模型解决方案；
4. 学习与创新能力：具备快速学习新技术的能力，对AI前沿技术有强烈兴趣，能够将创新技术应用于实际业务场景。
加分项：
1. 学术成果：在顶级会议或期刊（如NeurIPS、ICML、CVPR等）发表过大模型相关论文，或拥有相关专利；
2. 开源贡献：参与过大模型相关开源项目，或主导过相关技术项目的开发与落地；
3. 竞赛经历：在国内外知名AI竞赛中取得优异成绩；
4. 工业AI经验：有工业领域AI项目经验，熟悉工业检测、预测、优化等场景。
我们提供：
参与工业AI领域最前沿技术研究与应用的机会；
与顶尖技术团队合作，共同推动大模型技术在工业领域的创新与落地。
