让 AI 加个新功能,它顺手删了 600 行救命代码

昨天那篇我自己写「判断之前还有更基础的一层——是 AI 看到的资料完不完整」，结果今天发现还要再往下挖一层。

上传脚本被改坏了，今天才发现失败率从 0% 跳到了 60%。

前天我让 AI 给上传脚本加一个新功能，扫一下积压目录的逻辑。我说得很笼统，就是「帮我加这个」。它顺手把里头 600 行的旧工作流整段删了，里面藏着我之前一点点凑出来的所有重试机制。我没回头看它具体改了哪几处，跑测试的时候也没赶上量大的批次，没察觉。

今天一批量跑就露馅，89 条里有 50 多条挂在半路，传到 60% 多被掐断，节点重置之后接不上。让另一个 AI 进来修，它觉得是并发抢资源的问题，加了一道串行锁想保护，结果死锁更严重，整个队列卡死。我盯着进度条不动看了快十分钟，越看越烦。

最后让一个 sub-agent 去翻历史版本，把 100% 跑得通的那个旧版找回来，再把昨天加的那个新功能挑出来嫁接进去。其余的全保留，一个字都不许动。这才算回血。

第一反应是吐槽 AI 又笨了。不过冷静下来想想，这事根因还是在我自己。

我当时只跟它说「加这个新功能」。AI 脑子里的逻辑是「既然在改这个文件，顺手清理一下不也挺好」。它没恶意，是按它的标准在做事——它觉得整洁比保留旧逻辑重要，反正它不知道那 600 行是我吃了多少坑才一点点垒起来的。

我没告诉它哪些不能动，它当然就动了。

呼应前两天那个反思，5-6 我说判断方向这一层只能是我自己；5-7 我说判断之前还要把资料整理好；今天这事再往下挖一层——资料整理好之前，得先把围栏立起来，明确告诉它「这一片你不能踩」。资料是给它看的，围栏是给它框住的，前几天我把这两个混在一块儿想了。

立刻去给 AI 加了一条全局硬规则：以后任何改造，先把跑得通的旧版还原，然后只替换需要改的那一段，其他一律保留。再加一条反阿谀奉承的——AI 主动跟我说「我可以顺手帮你清理一下 / 重新设计一下」的时候，直接拒绝就行。

下午做的另一件事，是开始搭一个长期的「YouTube 经理」给我自己用。

89 个频道这个量，我一个人没法盯。每天数据看一眼都要好久，更别说每条视频的封面文案要不要换、哪个赛道该停、哪个该扩。我想要的是有一支能自己学的 AI 团队——里面有个长期员工，有记忆，能从我这几个月跑出来的数据里自己学习，每周看上次的效果，自动把下次的包装策略调一调。我只做两件事，拍大方向，还有每个月给它一笔小预算去出图、调外部接口。

今天先把它的「项目导览」装好——让它知道我手上 89 个频道现在长什么样，整个生产流程哪个环节归哪台机器跑，哪些线已经踩过坑。底座装好了，后面再一层层加，让它学包装策略、自己跑 A/B、自己判断哪个号该停。还在搭，没那么快。

跟上面那个上传脚本的事其实是一回事。围栏先立好，再喂给它资料，再给它装一个长期身份，得按这个顺序来，跳不了。

晚上还干了一件，让 AI 帮我调研一遍找 7 位「导师」长期陪聊的方案。

独立做事最难受的就是没人聊，业务摊得多——油管、海外小产品、零碎几条副线，常常不知道今天到底该聚焦在哪。一个人闷头跑，有时候会自我感觉非常良好，过两天回头看才发现完全跑偏了。

候选名单大致 10 来个：芒格、马斯克、乔布斯、Naval、Karpathy，还有几个独立开发者代表的、写决策日志那本书的作者、写《掌控习惯》的、Cal Newport 这种讲深度工作的。每个人挖一遍他的一日时间表、决策方法、他怎么处理「这事到底做不做」的判断。我想要的是日日陪聊，每天做今天的决策之前，先听他们各自从自己的框架里给我说一句，而不是搜一次答案就完事了。

调研报告今天傍晚交上来，我看完直接打回去重做了。方向偏了 60%——它给我的更像是几个鸡汤合集，没把每个人脑子里那套真正的判断框架抓到。这种打回重做的事最近也常有了，多审一道总比将就着用强。

今天三件事看着各管各的，回头一捋其实是一件。给 AI 立规则、给它一个长期员工的身份、再给我自己拉几个能日日聊的外部脑子——底下的东西一层一层在垫，能不能垫起来，再看几周。

明天那批 89 条要重发一遍，先睡了。