# News #
编者按:为应对人工智能科技伦理风险,工业和信息化部于2026年5月9日启动“人工智能科技伦理审查与服务先导计划”,旨在探索伦理治理落地路径,防范算法歧视、数据泄露、AI偏见、AI滥用等风险,支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展。

图片来源:新华社
科技日报:事关人工智能科技伦理风险,工信部启动“先导计划”!
记者5月9日从工业和信息化部获悉,工业和信息化部印发通知,正式启动人工智能科技伦理审查与服务先导计划(以下简称“先导计划”),依托国家人工智能产业创新应用先导区所在省份,率先探索人工智能科技伦理审查与服务的落地路径,健全多方参与、协同高效的治理机制,支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展。
当前,随着人工智能技术快速迭代,算法歧视、情感依赖等科技伦理风险日益凸显。工业和信息化部有关负责人表示,如何建立人工智能科技伦理审查与服务机制,有效防范科技伦理风险,成为亟须解决的问题。
该负责人介绍,工业和信息化部等十部门前期已联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(以下简称《办法》),对人工智能科技伦理审查与服务的适用范围、服务促进、实施主体、工作程序、监督管理等作出规定。在此基础上,工业和信息化部组织实施先导计划,推动《办法》在部分城市率先落地。
本次先导计划进一步明确了地方政府部门和各类创新主体推进人工智能科技伦理审查与服务落地实施的具体操作路径,通过设置一系列重点任务,着力推动在实践中探索经验、完善制度,健全人工智能科技伦理审查与服务机制。
根据通知,国家人工智能产业创新应用先导区所在省份的省级工业和信息化主管部门组织各先导区城市及有意愿的其他城市参与先导计划。各城市聚焦人工智能基础底座以及制造、教育、科技、文化、医疗、金融、农业、旅游、消费等垂直应用领域,开展人工智能科技伦理审查和专家复核工作。
先导计划部署了四项重点任务:细化省级人工智能科技伦理审查制度规范,健全城市科技伦理协同治理工作机制;指导各类创新主体建设人工智能科技伦理委员会,探索建设人工智能科技伦理审查与服务中心;开展人工智能科技伦理审查实践,组织开展高风险人工智能科技活动科技伦理专家复核,推动人工智能伦理风险评估、委员会建设等相关标准研制与验证;构建部省市三级联动敏捷治理网络,健全审查情况通报机制,建立人工智能科技伦理风险信息报送机制,完善风险预警与推送机制。
通过先导计划,将建设一批专业机构和人才队伍,制定并验证一批标准,建成人工智能科技伦理风险案例库,研发一批技术工具和方法,选树一批典型示范应用,夯实人工智能伦理治理根基。
此外,通知明确,将设立全国人工智能科技伦理风险监测服务网络,编制相关培训教材,常态化开设“伦理课堂”,开展伦理风险监测预警,为先导计划城市提供智力支撑服务。
记者:崔爽
来源:科技日报
编辑:郭炘蔚
审核:岳靓
拓展阅读
#Extended-Reading #
金心怡 王国燕等 | 信息线索对深度伪造视频可信度的影响机制
杨正、吴福仲丨IP&M:生成式AI科学传播内容中的身份策略及其信任效果研究
西蒙尼·纳塔莱丨媒介的欺骗性:后图灵时代的人工智能和社会生活
吕航、袁淑培 | AI声明和理解能力在处理深度伪造恶搞中的作用
Arun Vishwanath等 | 网络钓鱼易感性的怀疑、认知和自动性模型
Peter S. Park等 | Patterns:人工智能欺骗的案例、风险和潜在解决方案
Keith Raymond Harris| 人和AI的感情就像烟雾机:情感人工智能和欺骗性信号
Jeremy Scheurer等 | 大语言模型在压力之下可以策略性地欺骗用户
Steven Umbrello等丨重新定义“以人为本的人工智能”的欺骗行为
Di Cooke等 | 如同抛硬币:人类准确识别AI生成媒体内容的概率
Thilo Hagendorff | PNAS:大语言模型出现了欺骗能力
Peta Masters等 | 人工智能欺骗行为的特征分析与综述
Laurene Vaugrante丨微调欺骗攻击能够损害大语言模型的诚实性和无害性
Dahey Yoo等丨解读欺骗:AI语言的修辞如何影响用户对真实性的理解
Alexander Diel等丨人类识别深度伪造的表现:系统综述与荟萃分析
Donghee Shin等丨 人们如何理解生成式AI中的错误信息
Michael Hameleers丨政治语境下的廉价伪造VS深度伪造
Kevin Warren等丨“宁信电脑,莫信人言”:评估人类识别深度伪造音频的表现
Dominic Lees丨纪录片制作中的深度伪造:真实再现的欺骗性影像
Valdemar Danry等丨欺骗性AI解释比诚实解释更易影响人们对虚假信息的信念
Zhangyang Wang团队丨AI脑腐:大语言模型的脑子也会变糊涂!
Piercosma Bisconti等丨对抗性诗歌或成为大语言模型通用的单回合越狱机制
Emilie Josephs 等丨放大“伪影”能提高人类检测深度伪造的能力与主观置信度
Nils Köbis等丨Nature:将任务委托给AI可能放大失信行为
Judith Simon丨生成式人工智能的四重欺骗机制与信任
Ariel Flint Ashery等丨大语言模型群体中出现社会规范与集体偏见
Maria Pawelec等丨向善的深度伪造?技术开发者的伦理考量与治理前景
Alena Birrer等丨深度伪造需要基于实证的适应性治理
Francesco Salvi等丨GPT-4的个性化说服能力显著高于人类
Myra Cheng等丨Science:谄媚型AI降低亲社会意愿并促进依赖
Daniel Thilo Schroeder等丨“恶意AI蜂群”如何威胁民主
《欺骗性人工智能》学术前沿专栏编辑部
主编:王国燕
副主编:张卓越
编辑:金杉杉、吴东昊、彭珊、闫怡爽、廖雨萱、夏妙、柴艺、李淼、陈姞如、陈思远、郭锐洁、包世权、周欣怡、宋亦蓉、徐子浩、张臣倩
END

夜雨聆风