1年6万部Ai漫剧,能否撑起即梦、可灵的Ai野心?美国给出的答案是编程，帮头部1%的程序员提效，收的是生产力溢价。中国给出的答案是漫剧，一天几百集，一年168亿，服务的是普通10亿用户，赚的是规模效应。这家公司2025年初刚入局，团队从几十人干到1200多人。月产100多部漫剧，每部100分钟左右。创始人黄浩南接受采访的时候说了一句话，我印象特别深。什么概念？传统影视剧组，一部长片要拍几个月。动画公司做一部番剧，周期以年计。而他们，一天一部。当然，这里的「一天」不是传统意义上的「拍完」。而是用AI工具链，从网文IP拿过来，大模型写剧本、AI画图、AI做视频、AI配音，最后人工做后期剪辑。整个流程高度流水线化。招聘标准也很直接。年满18岁，无智力障碍。平均工资三四千。但同时，花10万块买一部剧本，百万年薪招主编。最先进的生产力，配上最廉价的人力。这就是中国AI漫剧的产业真相。很多人不理解，为什么漫剧能成为AI算力消耗最大的场景。我帮你算一笔账。一部普通AI动态漫，每分钟视频要消耗50万到数百万Token。一部100分钟的漫剧，全流程下来动辄过亿Token。这还只是「普通」品质。如果是精品仿真人漫剧，反复「抽卡」（就是让AI一遍遍生成直到出好画面），一个镜头可能要抽20次以上。头部公司月产100部，每部100分钟。月度Token消耗就是10亿级别。火山引擎的总裁谭待在2026年4月透露，豆包大模型日均Token使用量突破120万亿，三个月涨了一倍。其中Seedance 2.0，也就是做AI视频的模型，是核心增量来源。快手的可灵AI，年化收入运行率超过3亿美元。这两家靠什么在撑着？很大程度上就是靠漫剧公司在后面疯狂消耗Token。所以你说漫剧是不是中国AI落地最结实的场景？我觉得是。不是因为技术最先进，而是因为商业模式跑通了。漫剧公司用AI生产内容，平台用流量变现，云厂商用算力赚钱。三方形成了一个正向循环。还有一个数据很有意思。2025年全球AI漫剧市场大约190亿，中国占了168亿。份额88%。全球90%以上的产能来自中国。为什么会出现这种格局？不是偶然，是多重优势的叠加。中国有全球最大的短视频用户池，抖音快手日活加起来超过10亿。这是漫剧分发的基础设施。中国还有60万部网文IP，经过二十年积累，从修仙到霸总到末世，什么题材都有。这是漫剧的内容弹药库。再加上国产视频大模型在2025年实现了质变，Seedance 2.0、可灵AI 2.5 Turbo在角色一致性、画面连贯性上达到了可用级别。技术+内容+分发，三条线在中国交汇，才有了这个88%的全球份额。海外不是不想做，是做不了。日本有漫画文化但缺网文IP池。美国有AI技术但缺下沉市场的分发平台。东南亚有用户但缺内容和模型。只有中国，三条腿都齐了。抖音推出星光计划，分成最高95%。红果短剧给漫剧开一级入口。快手联合运营最高分账90%。B站觉醒计划提供30%到100%的制作成本覆盖。爱奇艺给独家漫剧100%会员分成。因为AI漫剧的用户和传统短剧的用户，重合度只有38%。62%是增量付费用户。也就是说，漫剧不是在抢存量，是在开拓一个全新的增量市场。而且这批用户很特殊。男性占比超过90%，Z世代为主，付费意愿比真人短剧用户还高。一个完全错位的新人群，被AI漫剧给挖出来了。平台当然拼命抢。但抢到最后，谁能赢？字节系的打法是「流量闭环」。番茄给IP，抖音给流量，红果给变现，火山引擎给模型。从头到尾自己吃。阅文的打法是「IP帝国」。10万部网文IP开放改编，从漫剧到短剧到游戏到衍生品，全链路开发。快手的打法是「技术绑定」。可灵AI和漫剧深度绑定，用技术优势换内容优势。但热闹归热闹，这个行业的问题也不少。最让我震撼的是这个数据。2025年全年上线6.1万部漫剧，播放量破亿的爆款只有96部。爆款率0.16%。2026年Q1，全网上线超过1.4万部，平均每天470部。爆款率不到4%。海量供给，极少精品。因为门槛太低了。大家都用即梦、可灵这些公共模型，出来的东西长得差不多。末世题材全是红黑画风，玄幻角色千篇一律。再加上IP来源高度同质化，修仙穿越逆袭，网文赛道本来就拥挤。工具趋同+IP趋同，内容必然趋同。更麻烦的是成本结构。虽然制作成本降了90%，但投流成本在快速上升。有从业者说，现在漫剧日均投放消耗逼近2000到3000万。投流成本占总成本的70%到90%。区别就是，真人短剧至少还有演员的脸能吸引用户。漫剧如果连画面都同质化，用户凭什么点进来？这个问题不解决，增产不增利的困境会越来越严重。所有AI漫剧必须上线前备案。投资超100万要省级备案，超300万要总局备案。必须标注AI生成。严禁低俗擦边，严禁魔改经典作品。新规落地的第一周，全网漫剧上新量从每天150多部骤减到20部左右。红果短剧一周内下架3522部低质违规内容。有人说这是行业的至暗时刻。野蛮生长阶段，劣币驱逐良币。谁产量高谁赚钱，谁擦边谁有流量。备案制出来后，真正把门槛提上去了。头部企业反而受益，因为他们从一开始就在走合规路线。真正的冲击是给那些靠低俗博流量的短线玩家的。行业从拼产能，转向拼质量。这是必经之路。美国AI的商业化路径，是工具化。Claude给程序员写代码，Cursor做AI集成开发，Copilot辅助开发。服务对象是头部的1%，收取的是生产力溢价。中国AI的商业化路径，是工业化。漫剧一天几百集，网文一键变视频，流水线生产内容。服务对象是最广泛的10亿用户，赚取的是规模效应。美国的算力，消耗在代码生成上。一个提示词，几百行代码，Token消耗相对可控。中国的算力，消耗在视频生成上。一帧画面动辄数百万Token，一部漫剧过亿Token。豆包日均120万亿Token，可灵年化3亿美元收入。这些数字的背后，是漫剧公司在默默贡献。从这个角度看，AI漫剧不仅是一个内容赛道，更是中国AI算力商业化的核心引擎。它让大模型从实验室走进了产业，从技术验证变成了现金流。一方面，它确实证明了AI的商业化落地能力。168亿的市场，一天几百集的产能，88%的全球份额。这些数字不是假的。另一方面，0.16%的爆款率、严重的同质化、疯狂的投流内卷，也说明这个行业还远没有成熟。最触动我的，是那个招聘标准。「年满18岁，无智力障碍。」这是一句很残酷的话。它意味着在这个行业里，人的门槛被压到了最低。但同时，百万年薪招主编，又说明真正稀缺的能力依然值钱。好故事、好剧本、好审美，依然是核心竞争力。AI改变的只是生产的方式和效率。从24.5万家企业的混战，到头部几家占据主导。从每天470部的产能狂欢，到精品化内容的回归。潮水退去的时候，谁在裸泳，一目了然。而那时候，真正留下来的，不是产量最高的公司，而是故事最好的公司。以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～/ 声明：文章内容基于公开数据整理，仅供参考，不构成投资建议
夜雨聆风