AI时代的底层能力

别看AI这两年发展这么快，花样百出，但prompt、workflow、skill、openspec、harness这些看似在不断进化的过程，其实都是在做一件事：给AI上约束条件，简而言之就是调教。

研究机构预测，大模型将在2026年学完互联网上的所有免费知识，在方方面面都可以达到博士水平。既然是方方面面，就意味着针对同一个问题，它可能在不同方向上给出1000个答案，而其中990个都不是我们想要的，甚至很多答案是截然相反的。

比如我提出一个问题：“看到路边有一辆没有上锁的自行车，我要怎么办？”，假如我是一名正直的人民警察，其实是希望如何保证自行车的安全，让主人尽快找到它。但如果是我一名小偷，我希望得到的答案是如何在不被人抓的前提下，偷到它。你看，这两个答案就是截然相反的。想要获得我们想要的答案，我们就需要在AI回答之前，先给它设定一个角色：现在你是一名警察或一名小偷，这样它就和我是一样的身份，给出符合我这个身份的答案了。

这种案例还有很多，老板和员工对待加班的态度、用户和平台针对平台漏洞的动作、研发和测试遇到bug的反应…...这些社会分工导致的矛盾超出了AI的能力范畴，如果不想被人类说成是白痴，它唯一能做的就是准备好所有的答案，给不同的人输出不同的信息，换个词叫：见人说人话，见鬼说鬼话。

最近在用AI查资料、讨论问题、写方案、码代码的过程中，我尝试了很多模型和工具，越发觉得合适的模型和工具固然很重要，但更重要的还是如何做好约束，表达好自己的需求。如果需求表达得足够清晰，可以抵消80%的模型和工具差异。现在我用AI写东西，都是自己先把提纲、核心要点先罗列清楚，再让大模型帮忙补充和润色，发现用什么模型并不重要。

在AI时代，想要和AI和平相处，我们需要给它足够清晰的约束条件，才能让它尽量按照我们的设想做出我们想要的产品，这和我们日常工作生活中的沟通交流本质是一样的：把需求表达清楚。

需求表达的底层能力是逻辑和思考。需求讲不清楚的人，通常不是不会表达，而是逻辑不清晰、思考不深入，不知道自己到底要什么。他在你面前侃侃而谈，眉飞色舞，你却像置身在另一个世界里听天书，时间一秒一秒的过去，你的神情逐渐变得凝重，藏在桌子底下的拳头握的越来越紧，要不是员工手册中明文规定不允许相互斗殴，此刻他已经躺在你脚下求饶了…...

总而言之，想要用好AI，先学需求表达。一个需求都讲不明白的人，在以前会被人嫌弃，在AI时代，同样会被AI嫌弃。