他乡港声· 第198期 · 2026年5月

AI认知与东西路径

AI与人共生：从东方哲学寻找不一样的答案

最近和一众科创界的朋友做了场关于AI产业革命的分享，现场讨论最热烈的两个问题，

一是“我完全不懂技术，到底怎么入局AI？”，

二是“现在西方对AI监管越来越严，中国的AI产业还有优势吗？”

作为在内地发展近20年的香港文创科创从业者，我见过太多技术浪潮来来去去，在我看来，搞懂这两个问题，普通人就抓住了AI时代的入场券。

AI应用的四层认知：你在哪一层，就吃哪一层的红利

很多人说AI发展太快，追不上就会被淘汰，其实大家谈论的“AI”根本不是同一回事，现在大家对AI的应用认知分成了四层，不同层级的人看到的是完全不同的世界：

1第一层：“只闻其声，未见其人”，也就是听过AI但从来没用过，这种情况在国内其实很少见，毕竟现在哪怕是长辈手机里也基本装了豆包、千问这类免费工具，反而是不少香港的朋友还停留在这个阶段，总觉得AI是遥不可及的高科技，不敢轻易尝试。

2第二层：“免费尝鲜，浅尝辄止”，也就是用免费AI的群体，大部分人都处在这个层级，觉得AI有点用但经常“犯傻”，主要用来查信息、写个初稿，把它当成“大号百度”来用，没有真正把AI融入到日常工作和生活里，相当于拿着智能手机只用来打电话，浪费了大部分功能。

3第三层：“付费升级，效率倍增”，也就是愿意为AI付费的用户，他们会用AI做编程、整理海量文件、分析行业数据，相当于给自己配了个24小时不休息的助理，我身边不少做新媒体、做外贸的朋友，靠付费AI工具把工作效率提升了三五倍，相当于一个人干了原来一个团队的活，成本降了，收入自然就涨了。

4第四层：“深度参与，规则制定”，也就是在大厂参与AI底层代码开发，或是自己开发长尾小应用的从业者，他们不只是AI的使用者，更是规则的制定者，我们现在做的AI智能体、开源工具就属于这个范畴，不仅自己用AI提效，还开发工具给更多人用，享受技术带来的长期红利。

其实不用害怕AI，也不用觉得它是高不可攀的技术，你对AI的认知在哪一层，就会获得哪一层的红利。哪怕你只是从第二层升到第三层，把AI用在自己的本职工作里，不用辞职创业，不用搞什么高科技，就已经能超过身边80%的人了。

东西方AI路径对比：红旗法的历史教训与中国的产业链优势

聊到AI的发展路径，我总会想起工业革命时期英国著名的“红旗法”：1865年汽车刚发明的时候，英国政府担心汽车会冲击马车行业、带来安全隐患，规定汽车上路必须有一个人举着红旗在前面走，行驶速度不能超过每小时4英里，比马车还慢，这条法律直到1896年才废除，直接导致英国的汽车工业被德国、美国后来居上，错过了整个汽车时代的红利。

* 1865年的《红旗法案》要求车辆沿街行驶时必须有一名持旗者走在前方（该法案于1896年废除）。这是一个不受欢迎的“人在回路中”("human in the loop")的例子。

现在的AI领域其实也面临类似的选择：

钱学森先生当年提出过产业革命的六次划分，我们现在正处在第四、五、六次产业革命叠加的阶段，第四次产业革命以电的广泛应用为标志，而中国现在无论是电力供应还是算力基础设施的优势，都是全世界有目共睹的。我们的特高压技术全球领先，光伏、风电等新能源产业产能遍布全球，算力中心更是遍布全国，这些都是AI产业发展最核心的基础。

🇺🇸 美国路线

美国走的是“模型优先”的路线，集中资源做大模型、做底层技术

🇨🇳 中国路线

中国走的是“应用优先”的路线，我们有全世界最完整的产业链、最多的应用场景、最大的用户市场

中美在AI领域的竞争路径其实完全不同：美国走的是“模型优先”的路线，集中资源做大模型、做底层技术；中国走的是“应用优先”的路线，我们有全世界最完整的产业链、最多的应用场景、最大的用户市场，完全可以走“硬件+应用”的路线，把token和硬件产品结合起来，开源部分技术，靠硬件和服务盈利，就像当年我们的家电、手机产业一样，靠性价比和场景优势占领全球市场。

很多人担心我们在大模型技术上落后于美国，但在我看来，技术最后还是要落地到应用上，我们有最懂用户的产品经理、最完整的供应链、最愿意尝试新事物的消费者，这些都是我们的核心优势。不用盲目迷信国外的技术，把我们自己的场景做好，把应用落地做好，中国的AI产业一定能走出一条属于自己的路。

他乡港声 · 梁家僖专栏· 关注人机共生，探索东方智慧在AI时代的新应用

转发及补充: 香港文汇报《他乡港声》专栏 26.05.11