夜雨聆风前几天，我看了一段国外的访谈。
马克·库班，那个全球知名的大富豪，前NBA独行侠队老板，在 Big Technology Podcast 接受采访。
当他被问到如何看待目前AI行业的发展，谈到 OpenAI以及其它大模型公司的万亿美金投资计划。
他说：那是在大规模挥霍金钱，这些公司根本收不回这些投资，纯粹忽悠投资人。
他把今天各大公司的 AI 军备竞赛，比作 1999 年的互联网泡沫——完全一样的，宏大叙事先行，多方下场PK，商业变现困难，最终全死光，只剩一个赢家。
毫无疑问，他有资格说这话。
1999 年，在互联网估值近乎病态的时期，他把 Broadcast.com 公司以 57 亿美元卖给雅虎，完美套现。
然后他买了个NBA球队，看着互联网泡沫炸掉，大家都成了输家，他自己安然无恙，成为神话一样的传奇人物。
他说得很坦诚，都是真话。
如果你看过OpenAI的招股书，你肯定认为他们的估值逻辑疯了。
而马斯克刚跟媒体吹完AI的牛逼，转头就解散了XAI，转而和Anthropic合作，给自己的打包上市计划减少阻碍。
但是接下来的访谈内容更让我觉得有意思。
主持人问库班：马斯克说，未来AI会抢走人类的工作，大家都失业，那我们该怎么办？
他说：不会的，马斯克在吹牛逼，实际上有很多东西AI取代不了，但是AI确实会取代没有独特价值的人。
的确如此。
他不只是准确的判断， AI 公司都在拼命吹泡沫。
他更睿智的地方在于，他知道有什么价值是独一无二的，所以他才能一次又一次的发财。
在AI席卷一切的时代，可能这才是关键问题。
你用AI分析过的信息，已经不是你的了
大多数人在 AI 浪潮里做的事情是：学习使用AI，追AI的新概念名词，让自己显得更 AI 化。
这确实很好，这会让你不那么焦虑。
但是如果你希望的是，在AI时代不提前下车，不失业，还能吃到红利。
那可能你的方向搞反了。
库班说，我做的事情是：搞清楚哪几件事 AI 永远摸不到，然后死守，你就能发财。
这很反常识，但是也符合逻辑。
如果大家都知道的事，它就不值钱，这叫标准信息或者标准资产。
而AI如果知道了，那就更不值钱。
什么东西值钱呢？它必须具备独特价值。
我给这类东西起了个名字，叫非标资产。
在你真正理解非标资产之前，有一个事实你必须明白：
你用 AI 分析过的信息，那个信息就不再是你独有的了。
因为AI本身不只是帮助你的工具，它同时也在获取你提供的信息来帮助它训练和进化。
而御三家 AI 公司之间互相研究、互相蒸馏对方，是公开的行业常态。
马斯克和奥特曼上法庭辩论的时候，就不小心说漏嘴这件事。
你今天把一段独家信息交给 AI 处理，它就悄悄进了训练集，成为下一代模型的语料。
之后变成了所有大模型共有的数据，并在任何一个使用AI的人那里变成普通信息。
你以为的竞争优势，在你用 AI 处理的那一刻起，就开始向全行业扩散，变得路人皆知，不值钱。
非标资产的定义只有一条：
不经过 AI 处理的，或者 AI 只能边缘参与的东西。
听起来简单，但真正做到的人很少。
因为现在大多数人的反应是——拿到任何信息，第一反应是丢给 AI 分析。
这个习惯，正在悄悄把你的非标资产变成标准品，失去独特价值。
销冠的非标资产，差点被她自己毁掉
为了便于理解，我举个例子吧。
今天我和一个销售同学聊天，她是公司的销冠，售卖非标产品。
她的业绩很好，想做的更好，问我怎么用 AI 提升她的业绩。
她说：老板你看，我最近在用 AI 修正我的销售话术，把表达打磨得更清晰，更有说服力。
我问：你怎么做的？
她说：我把我的话术发给AI，问它有什么建议。
我说：不对。你搞错了。
她有点惊讶：为什么？表达清晰了不好吗？
我说：你是销冠，你知道你为什么能成为销冠吗？不是因为你的表达有多完美。是因为你那种略有瑕疵的活人感，打动了对方。那个停顿，那个语气里的犹豫，那个没说完的句子——那是你真正在意对方的证明。
客户是人类。他们能感受到你的真诚，那是你独一无二的非标资产。而AI 给你的建议是平均共识，是海量信息压缩后，最大公约数版本的所谓完美表达。
在人和人直接完成的非标销售场景里，完美表达反而制造距离。对方觉得你不像一个真实的人，你在惺惺作态，背诵话术表，你的业绩反而会下降。
她沉默了一下。然后问我：那我应该怎么用 AI？
我说：反过来用。不要让 AI 教你怎么说话，让 AI 从刁钻的角度向你提问。
把你多年积累的对于服务客户的思考表达出来，从它的盘问里获得启发，然后把收获埋藏于心，下一次见客户的时候注意，把优势放大。AI 是工具，你不是什么都需要它给你意见。
更何况，AI 被设计成目标任务导向的。
你要求它给你意见，它为了完成任务，会拼命硬塞给你并不真实的意见。
哪怕那是错的方向，它也不会告诉你这个目标本身有问题。这反而导致你失去你的优势，变得平庸。这是AI的算法模型本质，非常愚蠢，这不会因为版本升级而改变。
为什么依赖AI会导致平庸化？
这里有一个很多人没想过的技术原因。
大模型在处理海量的context信息时，做的是有损压缩。
它不可能每次对话都把所有历史聊天记录和所有给它的文件都重新完整加载，所以它会刻意丢掉低权重的细节，保留高权重的共识重点，来加速和人类交流的过程。
这让 AI 非常擅长输出平均共识，但在需要独特价值的时候会显得非常愚蠢而健忘。
不管最新的大模型号称多复杂的记忆结构，或者多长的上下文记忆，都没用。
信息都会压缩，散失，变得平均。
人类的记忆机制恰好相反。
行为经济学家 Daniel Kahneman 研究记忆时发现，人类不按重要性来存储记忆，而是按情绪峰值存储。他称之为峰终定律（Peak-End Rule）。
那些被 AI 有损压缩丢掉的不重要细节，恰恰是人类大脑按画面感和情绪鲜明度保留下来的东西。
人类独一无二的价值，非标资产，就藏在那里。
不是平均的庸俗的重点，是看似不重要的边角料。
可能是开完会，在走廊上突然听到的半句话。
是躺在床上凌晨三点，脑子里冒出的那个奇特符号。
是在听音乐的时候，愉悦起飞的幻觉。
是小时候看过的斑驳墙壁，报纸上的涂鸦。
一切碎片，在某个完全不相关的场景下，被串联成了神来一笔的答案。
这是 AI 的结构性根本缺陷，算力再强也无法解决。
AI太聪明了，所以它缺乏真正的智慧。
库班说，一个2岁的婴儿，大脑发育都不完整，却能马上理解自己的行为和母亲行为之间的链接
而AI却无法理解这件事，因为它缺乏有逻辑的海量context信息，它会丢掉显而易见的重点，比如母子之间的心电感应
哪怕你在你的工程描述里告诉了AI，必须考虑这个因素，它如何考虑呢？
一个盲人过马路，再好的AI也不如一条导盲犬，因为AI不理解生死，它不理解自己的决策的代价
它只是基于海量的数据计算一个平均的概率结果，类似正确的废话
所以AI在这些地方永远取代不了人的价值
听完了库班的演讲，我梳理下来，非标资产大致有三类。
第一类：暗知识，AI看不到的信息
我有个学员是某尖端领域的材料学博士，在他们公司做国产可替代的新材料研究。
我问他用不用 AI，他说他们只用来做一些边缘计算。
最核心的配方和宝贵的资料，都写在纸上，锁在保密柜。
那些知识从未进过任何AI训练集，从来不会被蒸馏，这是硬核的非标资产，价值连城。
库班也提到，他最近在医疗领域投资，告诉所有的实验室，如果有新技术，不要公开发表，不要用AI，直接联系他，卖给他。因为一旦发表，AI就学会了。
你也可以问问自己。你脑子里有哪些东西是从没有用 AI 处理过、从没有发布在互联网上的高价值信息？
那才是你独一无二的非标资产。
第二类：人际关系，量子态信息不可总结
在人和人交流协作的场域里，AI 也很难切入。
那些信息存在于现实世界，没有上下文，可能就是一个眨眼，一个语气里的停顿，一种气氛下所有人的感受影响，下一秒，人的行为就变了。
你大规模抓取分析这类信息，最终只能得出一个平均概率下的概念。
这对真实世界里，每一秒钟，人与人的自然交流协作的判断毫无意义。
这类信息类似量子态的坍缩后结果，取决于每个个体人类自身独特的观测。它没有完整逻辑下，可复现的规律。
但人类基于体感和直觉，就大概率有效。就像库班举的婴儿和母亲的例子。
就像我的教练工作，很多人来问的问题是一样的，但我给他们的答案千变万化，他们都获得了帮助。
没什么秘密，那是专属人类的情绪共振下的调谐产物。
这种体感和直觉AI学不会，这是专属人类的非标资产。
第三类：线下行业，AI无法识别的商业判断。
这个世界存在海量的赚钱机会。
只有真正深入一个线下行业的人，才能搞明白。
库班举了个例子：他名下有一家卖东西的公司，每天都要发很多货到全美各个州。
实际上，因为州和州的物流价格不同，中间有巨大的差额。
对于公司里的人来说，根本不在乎这种问题，只管发货。
于是他去要求用AI审核每一个订单的跨州物流价格，包装以后让AI拍照，计算合理价格。
一年下来，这个小小的举动，可以给公司节省50万美金的物流费用。
50万美金是多少钱？350万人民币，对于一个小公司的年利润来说，非常可观。
但是如果他不说，没人会知道，公司员工也不会干，AI也不会去解决。
在当年互联网时代早期，他干的是同样类型的事情。
深入线下行业，观察细节，再解决一些微小的商业环节问题，就能赚钱。
这种东西，都是非标资产。
但是，我不用AI我不就更没竞争力了？
读到这里，可能有人会这么想。
我并不反对学习和使用 AI 工具，我自己也是深度使用者，也在指导AI转型。
但有一件事要想清楚。
AI 工具在持续迭代，新模型不断推出。
如果你天天追AI新名词、追AI新版本，最终可能什么都没学会，也不会获得非标资产。
你学的是工具的皮，不是底层的判断力。
库班说过：这个时代属于有独立思考的人，他们会挑战 AI 给出的答案，而不是一味相信 AI 提供的一切信息。
正如我告诉我的销冠使用AI的正确方法那样。
在高速发展的 AI 时代，我建议除了了解AI，学习AI，更多的是学习总结世界规律的常识。
比如：商业思维，产品思维，逻辑思维，控制论，信息论，表达能力等等。
这些东西永远值钱，就像有钱人拼命买土地那样，这是稀缺的资源，是非标资产。
其实你完全可以利用AI来帮助你自己，制定学习计划，再去现实里实践。
这些历史上早已被反复验证的东西，在你使用AI提高自己的赚钱效率的时候用处明显。
就比如大家吹上天的AI一人公司创业吧。
你不管怎么拜师学习都没用，100%沦为被割的韭菜。
因为真正创业的核心不是AI，是商业思维和产品思维，AI只是工具。
它可以加快你创业的速度，降低你的成本，但AI本身创不了业。
只要你具备基本判断力，你就可以创业，至于公司几个人，根本不重要。
我就是这么干的。
再次重申，在AI时代，标准化代表平庸，非标才值钱。
AI会更大地拉开强者和弱者的差距，而不是缩小。
曾国藩说：久利之事勿为，众争之地勿往。
如果你沉醉于让AI给你制造一堆平庸的泡沫，你就没价值。
你只有找到自己的非标资产，才能一直值钱。
职业规划、发展，AI时代探索，咨询&深度链接，加助理：laozeng06
