[总结][Pytorch 系列][传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点]

经典模型+pytorch知识

一手理论+一手实践→天下我有

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没有牛逼的人，只有坚持到底的人

这篇文章估计要写好久…

不对，写一点，发一点

简单，才足以坚持，坚持才足以完成

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强化学习

传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→ 强化学习 Q-Learning、DQN、PG、PPO

多模态

传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→ 多模态 CLIP

Diffusion

GPT 系列

GPT1  GPT2 GPT3  GPT3.5 GPT4

终于到了这个跨时代的GPT了，足以记录在人类文明史的一页

GPT1

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GPT2 、GPT3

传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→ GPT2、3

GPT3.5 、GPT4

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Transformer传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→ Transformers

GAN

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AlphaGo

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CNN AlexNet VGG 

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VAE

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深度信念网络

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RNN Lstm传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→RNN

CNN Lenet-5传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→CNN

Hopfield网络&&玻尔兹曼机传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→ Hopfield网络&玻尔兹曼机

反向传播传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→反向传播

多层感知机

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感知机

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MP 神经元

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