你还在让AI给你写纯文字回复?

你还在让AI给你写"纯文字回复"？

小赵在浏览器里打开ChatGPT，看到回复的时候愣了一下。

屏幕上是排成密密麻麻的文字和表格，鼠标悬停会放大，旁边弹出说明文字。

他疲惫的靠在椅背上。

过去半年，他跟AI互动，打了几万字——全是文字回复。标题、列表、代码块，读起来规规矩矩。但问题在于：文字终究是文字，阅读的效率是有限的。

比如出方案这件事。使用Markdown也能写文字、画表格，但没法让你一眼对比方案之间的差异。你只能一段一段地读，然后在脑子里拼出画面。

上个月小赵让AI出了六版产品方向。当读到第三版时，已经忘了第一版的内容了；滚回去重读，读到第五版，第三版又模糊了。

来回读了三次，读了又忘，忘了再读。

01

前几天，小赵是在刷X的时看到Andrej Karpathy发了一篇帖子。

关于Andrej Karpathy：斯坦福博士、李飞飞的学生，曾任特斯拉Autopilot负责人、OpenAI早期研究员，现运营知名AI教育账号，活跃于X平台。

他在帖子开头写了一句：

"你给AI的指令应该换成'把你的回复格式写成HTML'。"

底下的讨论区有一千多条评论。有人贴了对比图：同一份内容，

左边是纯文字，右边HTML渲染成带颜色标签和可交互控件的页面。两张图放在一起，纯文字那边像一份打印出来的A4纸，HTML这边像一本彩色杂志。

Karpathy在帖子里提了一个数字：人类大脑三分之一的算力是专门用来处理视觉信息的。

小赵看到这个数字的时候，想起读方案那天自己的状态。他并不是"读得慢"，只是文字信息进入大脑的时候，只有一条窄窄的通道在工作。视觉识别是十车道的高速公路，文字阅读是一条乡间小道。他把同一段方案读了三次，不是因为内容复杂，是因为他的大脑更习惯用视觉而不是文字来吸收信息。

人类视觉系统处理复杂视觉场景只需要13毫秒。而阅读同样信息量的文字，需要好几秒。

13毫秒对几秒。

02

第二天，小赵在自己常用的AI工具里试了一下。

他在指令的最后加了一行："把你回复的格式写成HTML。"

AI回复了一个页面。左上角有一个导航栏，三个标签页："方案A""方案B""方案C"。他点了一下"方案B"，整页内容切换了，排版、配色、示例数据全都变了，像一个真正的产品页面。

他又试了一次。这次给了一个代码库的链接，让AI做代码审查。AI返回的页面里，每一行代码左边有一个小色块——红色表示"建议修改"，黄色表示"需确认"，绿色表示"没问题"。他把鼠标悬停在红色那行上，旁边浮现一段文字，写了为什么有问题和怎么改，后面附了一行链接："复制修改建议到剪贴板"。

他点了一下，粘贴到编辑器里，改动已经写好了一半。

往常这种审查，他要读一遍AI的分析文本，再手动定位到代码文件的对应行号，再手动修改。来回切换三四个窗口，每次切换注意力要重新聚焦。

这次他只点了一下。

小赵花了一些时间适应这个用法。

有时候AI生成的HTML页面加载会慢一些，光标在输入框旁边转了几圈才开始显示内容。有时候回复很长，页面出来之后，浏览器的滚动条变得很细，他拖着往下走，能看到顶部和底部的加载状态不一样。

他还发现同样一个指令，让AI出HTML比让AI出纯文字要多花两三倍的时间。token消耗也更大——他注意到账户的使用量数字比平时涨得快。

但他也注意到另一件事：他读起来更轻松了。

那些HTML页面，他每一页都读到了底部。过去AI给他的六段纯文字方案，他读到第三节就忘了第一节。现在六套方案摊在一张网格里，看一眼就知道差距在哪，鼠标点一下就能看细节。

他没有来回翻页，没有把一段话读两遍。

又过了一周，小赵在AI工具里打开一个自己三天前生成的HTML页面。

页面上半部分是一个看板，四个竖列，里面塞满了彩色卡片。他之前用这个看板管理一个小项目的进度，卡片上写着各项任务。页面底部有一个输入框，上面写着一行字："修改后点击这里一键生成prompt"。

他拖动了一张卡片，从"进行中"列拖到"已完成"列。页面上没有变化。他又试了一次，还是没反应。

这是一个静态页面。AI生成的HTML只是一张截图，不带后端逻辑。

小赵盯着那个毫无反应的看板看了一会儿，然后关掉了。

他后来在另一个工具里试了同样的功能。那个工具的AI生成的页面里，滑块是可以拖动的，输入框是可以打字的，图表是会跟着数据变的。页面底部有一行小字标注了——"本页面包含由AI生成的交互逻辑，仅供演示参考，数据不会保存到服务器。"

他看到那行字的时候笑了笑。

晚上，小赵把Karpathy的帖子转给了一个做产品的朋友。朋友回复说："你试过用这个写周报吗？"

他没回。他没告诉朋友自己已经在用了。

电脑屏幕的光映在他脸上。刚生成的页面还在那里：一张表格，四列，第一列是四个问题，后面三列是三种方案在四个维度上的对比，每种方案的得分用颜色深浅表示，一眼就能看出哪个方案在哪个维度上得分最高。

他截了张图，保存到桌面。

Karpathy观点来源：Andrej Karpathy在X平台的公开帖文（2026年5月）