在 Reddit、Hacker News 以及其他软件开发人员交流的平台上,越来越多的人开始对大语言模型生成的代码失去信心。开发人员谈论的不仅仅是 AI 输出的内容经常存在缺陷,更在于使用 AI 完成工作往往是一个更耗时、更艰难且更令人沮丧的过程,因为他们必须仔细检查输出结果并修复其中的错误。更令人担忧的是,在工作中使用 AI 的开发人员表示,他们觉得自己正在“去技能化”,失去了像以前那样出色完成工作的能力。“我们被要求使用 AI 智能体对整个代码库进行大规模修改。根本没办法评估这么多代码是否编写良好或安全——尤其是当公司里其他数百名程序员也在做同样的事情时,”一家中型科技公司的 UX 设计师告诉我。由于这些开发人员签署了保密协议,或者担心遭到雇主的报复,404 Media 对本报道中采访的所有人员均隐去了姓名。“我们正在制造一个乱如麻的‘技术债’,当这些模型变得极其昂贵时(可能就在下一秒……),这些债务将变得无法清理。”“有几次我竟然忘了如何实现 Laravel API,这把我吓坏了。我上大学就是学这个的,而且已经做了多年的软件工程师,但那种感觉就像回到了还没写过一行代码的时候,”一家小型网页设计公司的软件开发人员告诉 404 Media。“这肯定让我变笨了,”另一位金融科技领域的软件开发人员补充道。“这就像我们有了手机后就不再记电话号码一样,但现在已经演变成我在心理上将‘思考’这件事整体外包了。我觉得自己的批判性思维以及坐下来推理问题或设计方案的能力退化了,因为那个‘全知全能的喇嘛’(指 AI 模型)只需一个问题就能给出见解。我总是告诉自己只是用它来寻找灵感,但最终它成了我唯一的想法。它给你一种高效率和专业能力的错觉,但到头来,你与自己提交的工作成果之间的隔阂比以往任何时候都要深。”一位 FAANG(头部大厂)的软件工程师表示:“当我使用 AI 生成代码时,我发现自己很难在脑海中构建和维持所处理代码的逻辑模型。另一个方面是,我是去年底入职的,公司的代码库非常庞大。作为新员工,我的部分工作是学习如何查阅代码库并遵循既定的编码规范,但我认为 AI 的强制推行严重阻碍了我培养这种能力。”
基本文件流程错误SQL调试
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