夜雨聆风
在中国制造向中国智造转型的关键进程中，工业缺陷检测是守护高端制造品质底线、保障国家产业安全的核心环节，更是 AI 技术落地实体产业的核心主战场。
本期【AI 创见系列】，我们对话小弦人工智能科技（武汉）有限公司创始人张蒙，解码这家深耕 AI 缺陷检测领域十五载的硬科技企业，如何凭「AI 算法 + 模电感知」的差异化技术路径，打破国外品牌长期垄断，走出国产高端检测设备的自主突围之路。
十五载技术深耕，小弦 AI 沉淀了行业稀缺的核心壁垒：核心团队拥有 20 年以上模电感知与 AI 算法技术积累，研发人员占比 50%、硕博占比超 40%，与 5 所高校深度产学研合作，拥有 10 项以上自有知识产权，多个产品为国内首台套，性能与成本双领先行业。
以军工场景严苛验证为根基，小弦 AI 深度布局核能、光伏、氢能、风能等战略新能源赛道，打造全系列检测产品矩阵，自研 ATString 系统可实现高速产线缺陷 100% 覆盖实时在线检测。目前企业产品已获多家行业头部客户认可，过去一年投标额超 5198 万元，2025 年重点客户意向订单达 1.2 亿元，稳居国产工业 AI 检测赛道第一梯队。
专访实录
Q：张总您好，欢迎做客【AI 创见系列】，请问您当初为什么会选择深耕工业 AI 缺陷检测这个赛道？
A：核心有两点：一是国家战略刚需，高端工业检测长期被国外品牌垄断，军工、核工业等关乎国家战略安全的领域，面临着禁运、断供的卡脖子风险，自主可控是必答题；二是产业转型痛点，中国制造向中国智造转型过程中，传统人工检测、进口设备无法满足全流程、高精度的检测需求，而我们团队有 20 年模电感知与 AI 算法技术积累，能精准解决这些痛点，所以十五年前坚定扎进了这个赛道。
Q：您和团队在这个领域已经深耕了十五年，请问支撑您长期坚持下来的核心初心是什么？
A：三个始终不变的初心：一是产业报国，用自主技术打破国外垄断，守护国家高端制造与战略产业安全；二是技术落地，让研发走出实验室，真正解决工业场景的真实痛点，创造实际产业价值；三是团队同心，核心团队共事二十年，大家有着共同的目标，这份凝聚力是我们长期坚持的重要支撑。
Q：我们了解到您和核心团队拥有 20 年以上的模电感知与 AI 算法技术积累，请问团队始终坚守的核心研发理念是什么？
A：我们的研发理念核心是三句话，十五年从未改变：
场景为本：所有研发都从工业真实痛点出发，以军工场景的极致标准打磨产品，不做脱离场景的参数优化；
自主可控：扎根模电硬件、AI 算法全链条底层研发，不做表层集成，把核心技术牢牢握在自己手里；
软硬协同：坚持模电硬件与 AI 算法深度优化，用硬件给算法提供高质量数据源，用算法弥补硬件的环境适配短板，实现性能极致突破。
Q：目前行业内很多企业聚焦纯视觉 AI 检测方案，请问小弦 AI 为什么会选择「AI 算法 + 模电感知」的差异化技术路径？
A：核心有三个原因：纯视觉方案有天然天花板，只能检测表面可见缺陷，无法识别工业场景里最致命的内部裂纹、早期隐性损伤等问题；模电感知是团队 20 年的核心长板，能捕捉微伏级电信号、纳米级形变量等多维度物理信号，和 AI 算法结合，可实现全场景、全周期的缺陷检测；这条路径能切入军工、核工业等高门槛赛道，避开纯视觉赛道的红海价格战，建立我们的差异化竞争壁垒。
Q：请问小弦 AI 的这套技术方案，相比行业内的纯视觉方案，最核心的竞争壁垒是什么？
A：四大核心壁垒，是纯视觉企业短期内难以复刻的：场景覆盖壁垒：可实现表面、内部、早期缺陷全场景检测，适配军工、核工业等纯视觉方案无法切入的高门槛赛道；底层技术壁垒：20 年模电 + AI 全链条自主研发积累，拥有 53 项自主知识产权，多个国内首台套产品，技术护城河极深；性能成本双壁垒：检测精度、漏检率优于行业平均水平，成本比进口设备低 50% 以上，项目中标率稳定在 18%，远超行业均值；场景验证壁垒：经军工、核工业极端场景打磨验证，降维适配民用工业场景的能力极强，品牌信任度远超普通纯视觉企业。
Q：我们了解到小弦 AI 自研了 ATString 系统，请问这套系统最核心的功能价值是什么？
A：核心是解决工业检测 “漏检误检、落地难、适配慢、无法闭环” 四大痛点，具体价值有四点：实现全维度缺陷 100% 覆盖，高速产线漏检率控制在百万分之一以内，从根源解决纯视觉方案 “看不全、看不准” 的问题；毫秒级实时在线检测，打通 “检测 - 分析 - 控制” 全流程闭环，直接对接产线优化生产工艺，帮客户实现降本增效；小样本快速适配，几十张缺陷样本即可完成模型训练，产线适配周期从行业平均 2 个月缩短至 7 天，大幅降低落地门槛；全栈国产化自主可控，适配国产软硬件平台，彻底解决军工、核能等关键领域的供应链与数据安全风险。
Q：小弦 AI 有多个产品属于国内首台套，请问在核心产品的研发过程中，您和团队攻克的最大技术难关是什么？
A：最大的难关，是极端严苛场景下，高精密感知与高可靠性稳定运行的双重突破。我们的产品多用于核工业、军工的强辐射、宽温域极端环境，既要设备能捕捉微伏级、纳米级的超精密信号，又要保证极端环境下零漂移、长期稳定运行，这也是国外品牌长期垄断的核心卡点。我们团队用 18 个月、上百次硬件拓扑优化、上千次环境模拟测试，最终通过 “硬件极致优化 + AI 智能补偿” 的协同方案，实现了性能超越进口设备，也形成了我们核心的技术方法论。
Q：小弦 AI 的业务先从军工场景切入，再向新能源领域拓展，请问选择这个业务拓展路径的核心考量是什么？
A：核心是技术打磨与市场发展的双重逻辑，相辅相成：
技术打磨逻辑：军工、核工业是工业检测的最高标准，用最极致的场景打磨技术，能把底层根基彻底打牢，再向民用场景拓展就是降维打击，完美解决 “落地难” 的行业痛点；
市场发展逻辑：军工核工业国产化需求刚性，能快速建立企业基本盘与标杆案例；新能源赛道国产化替代空间达万亿级，且与军工场景技术同源，拓展边际成本极低，能实现技术的规模化放大，打开企业第二增长曲线；
发展稳健性逻辑：先筑牢军工基本盘，再向新能源赛道规模化拓展，企业发展节奏更稳，抗风险能力更强。
Q：张总，请问华工孵化器为小弦 AI 的发展提供了哪些具体帮助？
A：核心是四大维度的全周期支持：
精准对接产学研与产业资源，促成了与多所高校的联合研发，以及湖北本地军工、高端制造企业的核心客户合作；全流程创业服务与政策赋能，指导资质申报、知识产权布局、高新技术企业培育，精准对接产业扶持政策，大幅降低企业运营与研发成本；投融资对接与品牌曝光支持，帮我们对接硬科技领域专业投资机构，提供行业展会、媒体专访等曝光机会，提升品牌行业影响力；打造产业协同生态，园区聚集了大量高端制造、硬科技创业企业，我们与上下游企业形成了常态化技术交流与业务合作，实现了资源互补。
Q：张总，请问目前小弦 AI 已与哪些行业客户达成了正式合作？
A：我们已和四大领域数十家行业头部客户达成正式合作：军工核工业央企：包括中国工程物理研究院、中核集团、中国航发、中国一重等十大军工集团核心单位，是我们的核心基本盘；高端装备制造龙头：潍柴动力、成都凯天电子等国内头部企业；顶尖高校与科研院所：中山大学、华中科技大学、武汉理工大学、海军工程大学等多所国内顶尖高校；新能源赛道头部企业：已完成产品现场验证与小批量订单落地，是我们接下来重点拓展的核心赛道。
Q：行业内普遍存在 AI 技术 “实验室效果好，产线落地难” 的痛点，请问您认为 AI 技术真正落地工业产线最关键的是什么？
A：具体要做好三个关键点：必须做产线级技术打磨，深入产线一线适配真实工况，而非只做实验室级的参数优化；必须实现软硬协同，从底层感知硬件到上层 AI 算法全链条打通，保障高质量数据源与精准识别；必须做到低成本、快适配、易运维，让客户用得起、用得好，真正实现降本增效，而不是一次性的样板工程。
Q：当下国家大力发展新质生产力，推进制造业智能化转型，请问您认为工业 AI 检测赛道正迎来的最大发展机遇是什么？
A：最大的发展机遇，是高端制造全产业链国产化替代，与制造业智能化升级的双重历史共振，这是万亿级的历史性机遇。
具体体现在三个层面：国家战略层面，核心领域国产化替代从 “可选项” 变为 “必选项”，彻底打开了过去被国外品牌垄断的高端市场；产业升级层面，制造业智能化转型让检测需求从 “事后抽检” 升级为 “全流程在线管控”，赛道天花板被彻底打开；技术迭代层面，AI 技术的快速发展，让国产企业实现了技术换道超车，打破了国外品牌几十年的技术护城河。
Q：当前高端工业检测领域仍存在国外品牌垄断的情况，请问国产工业 AI 检测企业要实现行业突围，最需要突破的核心卡点是什么？
A：最核心的卡点，是底层技术的自主可控，与高端工业场景的深度沉淀，这是国外品牌的核心护城河，也是我们必须突破的关键。
具体要突破三大卡点：底层核心技术卡点：必须扎根模电、算法全链条自主研发，摆脱对国外核心器件的依赖，建立真正的技术壁垒，而非做表层集成；高端场景验证卡点：必须先攻克军工、核工业等最严苛的高端场景，拿到标杆案例，建立客户对国产设备的品牌信任；技术与场景脱节的卡点：必须深入产线，打造能为客户创造真实价值的产品，而非唯参数论的实验室展品。
Q：面对 2025 年 1.2 亿元的意向订单储备，请问小弦 AI 接下来最核心的发展规划是什么？
A：我们围绕四大核心方向推进：全力保障订单高质量交付，深化与核心客户的长期合作，从设备供应商升级为智能化解决方案合作伙伴，筑牢军工核工业基本盘；持续深耕底层核心技术，保持研发投入占营收 15% 以上，完善标准化标品矩阵，巩固长期技术壁垒；加快新能源赛道规模化落地，重点布局光伏、氢能、风能三大领域，打造企业第二增长曲线；推进生态化 BU 模式复制，开放核心技术、客户资源、服务能力，年内孵化 50 个细分赛道 BU，打造国产工业检测产业生态。
Q：作为国产工业 AI 检测赛道的深耕者，结合当下新质生产力发展趋势，请问您认为 AI 技术最终应该如何赋能实体产业、助力国家高端制造升级？
A：我始终认为，AI 技术赋能实体产业，核心是做实、赋能，而非炫技，要真正成为实体产业的生产力工具。
具体要做好三个层面：扎根产业底层，解决高端制造的卡脖子问题，实现核心技术自主可控，守护国家产业安全；深入生产全流程，帮实体企业实现降本、增效、提质、保安全，创造实实在在的商业价值；推动产业生态升级，开放技术能力带动产业链上下游协同成长，实现全产业链的国产化与智能化升级，真正助力中国智造转型。
结语
十五载深耕，小弦 AI 用实打实的场景验证与市场成果，走出了国产高端检测设备自主可控的突围之路。从军工场景的极致打磨，到新能源赛道的规模化落地，小弦 AI 始终以自主核心技术打破国外垄断，为中国智造筑牢品质防线。1.2 亿元的意向订单，既是市场对企业实力的认可，更是国产工业 AI 检测赛道黄金发展期的缩影。站在新质生产力发展的风口，我们期待小弦 AI 带着十五年的技术沉淀，继续在工业检测领域深耕细作，书写国产高端装备的更多可能。
