夜雨聆风当你的团队里多了几个不知疲倦的 AI 同事，如何给他们分配任务、跟踪进度、管理交付？Hermes Kanban 提供了一套完整的解决方案。
一个 AI Agent 能做的事有限，但当多个专业 Agent 协同工作——研究员调研、分析员综合、工程师编码、审查员把关——整个团队的生产力将产生质的飞跃。
Hermes Kanban 就是为此设计：一张持久化的任务看板，让多个 AI Agent 像人类同事一样协作完成任务。
本文将介绍：
是什么：Hermes Kanban 的核心概念
能做什么：典型应用场景
怎么用：通过一个实际案例演示完整操作流程
什么是 Hermes Kanban
Hermes Kanban 是一个持久化任务看板，基于 SQLite 数据库存储，支持多代理并行协作。
核心概念
| Board（看板） | |
| Task（任务） | triage（待分类）→ todo（待办）→ ready（就绪）→ running（运行中）→ blocked（阻塞）→ done（完成） |
| Worker | |
| Dispatcher（调度器） | |
| Link（链接） |
Kanban vs delegate_task
上下文压缩后丢失 | SQLite 持久行，永远可查 |
一句话：delegate_task是函数调用，Kanban是工作队列。
两种入口
Hermes Kanban 提供两个操作入口：命令行和web页面可视化操作
在操作前需要创建多个agent，我们将不同任务分配给不同的agent来执行
通过命令行创建可参考：5分钟用 Hermes 搭建多 Agent 机器人
通过webui来创建，首先执行命令启动webui,然后打开链接
http://127.0.0.1:9119
hermes dashboard
打开后可设置为中文，然后点击多AGENT配置中的创建，输入agent名称后即可创建成功
然后我们就可以设置这个agent的soul.md了
应用场景
阶段 | 分配AGENT | 典型任务 |
需求分析 | researcher | 调研竞品、用户调研、需求文档 |
架构设计 | architect | 技术方案、API 设计、数据库设计 |
后端开发 | backend | 写接口、业务逻辑、数据库 |
前端开发 | frontend | 页面、组件、样式 |
代码审查 | reviewer | Review PR、提修改意见 |
测试 | tester | 写测试用例、回归测试 |
部署上线 | deployer | CI/CD、上线检查、监控 |
实际案例演示
Step 1：初始化
创建一个看板
Step 2：创建研究任务
任务还可以单独指定使用哪些skill技能，填写完相关信息后，点击create完成创建
点击刚刚创建的任务，分配负责人，填写之前创建的researcher，回车保存，然后点击下方的SPECIFY按钮进行需求详细分析，完成后可以看到状态变为就绪，并且任务的描述也更加详细了
然后在页面上点击触发调度器即可开始执行这个任务
点击运行中的任务可查看任务运行的工作日志
Step 3：分解子任务
在这个执行中过程我们还可以按照刚才的操作流程创建一个任务，并设置其父任务为刚刚的调研任务
然后点击触发调度器后查看工作日志，会检测父任务的状态和输出，如果父任务执行完成，该任务使用父任务的输出来作为上下文来完成自己的任务
由于缺少一些必要信息，任务进入到阻塞阶段，需要用户进行手动输入评论补充信息，我们补充后点击评论并点击解除阻塞，会重新回到就绪状态，再次点击触发调度器即可
触发后获取到我们评论的信息并重新进行投资建议了
Step 4：完成任务
最后完成后，查看任务，我们能看到任务的所有状态流转和运行历史以及工作日志
总结
Hermes Kanban 的核心价值：
持久化：任务不丢失，Agent 重启后继续执行 协作：多 Agent 管道式协作，依赖自动管理 透明：实时日志、完整审计跟踪 容错：block/unblock、crash reclaim、熔断机制
当你的工作流需要跨越多个 AI Agent、需要人工介入、需要长时间运行或需要持久化保障时，Kanban 是比delegate_task更合适的选择。
相关资源：
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/zh-Hans/user-guide/features/kanban
