AI驱动的游戏化写作教学

在英语作为外语（EFL）写作教学中，如何激发学生的学习动机、提升议论文写作质量一直是教育者关注的焦点。游戏化学习虽被证明能有效提升学习兴趣，但传统游戏中的非玩家角色（NPC，即游戏中不受真人玩家操纵的游戏角色）往往依赖固定脚本，对话刻板、互动性低，难以真正营造沉浸式的学习体验。

生成式人工智能以其强大的自然语言理解和对话生成能力，为重塑NPC的互动方式提供了全新可能。本研究首次尝试在故事线驱动的游戏化写作学习中引入人工智能驱动的游戏角色，并系统考察其在外语学习中对学生情感、认知及写作表现的影响。

本研究题目为Using ChatGPT to bring non-player characters to life: Effects on students' storyline-driven game-based writing learning，文章于2025年发表于Computers & Education期刊(JCR:Q1, IF:10.5），作者是肖雅、李丹凌、郭凯（Ya Xiao, Danling Li, Kai Guo），旨在基于沉浸式认知情感模型（CAMIL），探究AI驱动的游戏角色对外语写作学习中学生情感因素（内在动机、情境兴趣）、认知因素（认知负荷、努力调节）及写作表现的影响，并分析学生与AI驱动的游戏角色对话交互策略。

本研究的理论框架是Makransky和Petersen（2021）提出的沉浸式学习认知情感模型（CAMIL）。该模型整合了自我决定理论、多媒体学习认知理论和成就情绪的控制价值理论。

CAMIL指出，在沉浸式学习环境中，沉浸感和互动性是核心驱动因素；这两个因素会增强学习者的存在感和主体感，进而影响内在动机、情境兴趣、认知负荷和努力调节四个关键变量，最终促进学习表现。

在本研究中，侦探故事线提供了沉浸感，而ChatGPT驱动的NPC通过动态对话实现了高互动性，从而有望提升学生的学习动机、兴趣和写作质量。

本研究采用准实验设计，探究ChatGPT驱动的NPC在情节驱动的游戏化学习中对EFL学生写作学习的影响。

中国某综合性大学85名本科生（实验组42人、对照组43人），均无情节驱动游戏化学习经验，研究在其英语写作课的议论文专项训练中展开。

• 情节设计（侦探探案）

学生扮演侦探，调查大学生Sarah Collins自杀案，并撰写调查报告。

故事线围绕四大要素展开：场景（侦探办公室+嫌疑人家中）、角色（侦探+三名NPC嫌疑人）、情节（三轮调查）、教育意义（网络暴力特征及危害）。

研究依据多媒体学习认知理论的关键设计原则（多重表征、邻近性、一致性、冗余性）融入视觉元素。

• NPC设计（ChatGPT驱动）

借助Poe平台搭建GPT-3.5驱动NPC，通过提示词工程构建NPC知识库，设定严格对话规则（迭代测试+4人预实验）。

两组均完成前测问卷。干预持续约85分钟：规则介绍（10分钟）、游戏探案（45分钟，分三轮调查）、报告写作（30分钟，200词议论文）。干预后，两组均填写后测问卷。

在故事驱动的游戏化写作学习中，使用GhatGPT驱动的NPC对EFL学生的情感因素（内在动机和情境兴趣）有何影响？

在故事驱动的游戏化写作学习中，使用GhatGPT驱动的NPC对EFL学生的认知因素（认知负荷和努力调节）有何影响？

在故事驱动的游戏化写作学习中，使用GhatGPT驱动的NPC对EFL学生的写作表现有何影响？

在故事驱动的游戏化写作学习中，EFL学生如何与ChatGPT驱动的NPC互动？

教学活动

AI 驱动 NPC 的游戏化议论文写作

教学目的

基于文献和人教版选择性必修四Unit 3 Sea Exploration，本课时设计为写作拓展课。学生通过与AI扮演的多方游戏角色对话，在信息矛盾中识别真相，培养其基于证据的议论文写作能力和批判性思维。

教学流程

模拟教学展示

补充材料

三位人物的智能体的互动链接如下：

Kavi: https://www.coze.cn/s/06Ylt-HynxU/

Leila: https://www.coze.cn/s/P0DL435ZLho/

David: https://www.coze.cn/s/AiHAx5CJIV8/