AI课涨价倒计时...

距离上次官宣我的AI课上线已经过去2个月了，我的AI实战课上线了！这2个月来，我们更新了很多内容。目前整体的更新进展如下：

最近一段时间我们主要是完成了以下更新：

1、通用智能体项目视频、文档、代码更新完整，简历模板、面试问题更新完成。

2、RAG智能客服项目，视频、文档、代码持续更新中，当前更新进展90%左右。

3、Skill、上下文工程、长期记忆等章节更新完成。

4、在课程计划外，增加了Claude Code源码解读，Harness Engineer，Hermes Agent等介绍。

据不完全统计，在上线的2个月时间以来，已经有20+位朋友通过本课程转型Agent开发、LLM应用开发成功！

因为这个课程包含的3个实战项目，已经有2个马上更新完了，于是我们决定，即将在RAG测评讲完之后，再次涨价！因为当前这个价格实在是太低了。。。市面上类似的课程，基本都要大几千了。

测评当前更新进展：

AI都要学啥？

最近2年来，我持续在关注AI相关的东西， 并且在公司也在做这方面的实践，按照现在市面上的大模型应用开发、Agent开发工程师等岗位的要求的话，想要做AI相关的工作，需要掌握以下技术栈：

1、熟悉Java/Python/Ts至少一门编程语言。

2、熟悉Transformer架构、了解主流的大模型（GPT、Qwen、LLaMA）的技术原理。

3、了解提示词（Prompt）工程，能开发可复用的提示词模板，了解常见的COT、Few-Shot、React等优化手段

4、熟悉LangChain、LangGraph、Spring AI、LangChain4j、AgentScope等开发框架，并有实际落地经验。

5、了解Dify、N8n等主流agent编排框架，具备快速原型开发能力。

6、精通RAG技术体系，有知识库构建、检索策略优化、上下文管理的落地案例。

7、熟悉Agent架构设计模式，工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等，有实际Agent落地经验。

除了以上这些，还会涉及到长期记忆、上下文工程、Skill、模型部署&微调、RAG评测与调优等等东西。

为了让大家更加有体系化的把这些东西学明白，并且能够有一些实战经验，我给大家设计了一门AI体系课。覆盖了上面讲的全部内容！通过理论+实战+项目的方式让大家学会AI技术。

学完能干啥？

这门课学完之后，基本上现在AI相关的主流技术你就都掌握了，并且因为我们有实战项目，所以也就相当于有实战经验了。那么你就可以：

1、公司要转型AI，all in ai，那么你可以无缝衔接，直接作为领头羊参与进去。

2、找工作时投递AI相关的岗位，如Agent开发工程师、大模型应用开发工程师、AI应用开发工程师等。

3、继续找后端工作，但是面试时可以和面试官聊AI相关技术，增加自己的应聘成功率。

4、提升职称竞争力，为未来（可能的行业大裁员）做能力储备。

什么技术栈？

我们这门课，是以Java为主、Python为辅，主要会用到MySQL、Redis、Spring AI、LangChain4J、MinIO、pgvector、ElasticSearch、Dify、N8N、Neo4j、Ollama、mem0、MinerU...

估计很多人会问：Java能做AI？确定不是割韭菜？会有公司用Java在做AI吗？

大家可以直接去boss上搜索『大模型应用开发工程师』、『Agent开发工程师』等岗位，我们看看编程语言这块的要求：

可以发现，确实有一些岗位是只要Python的，因为Python确实是更适合AI的，很多框架也都是py的，但是你也会发现，大多数的岗位，在编程语言这块的要求是Java/Python擅长一个即可。

现在已经是AI时代了，编程语言他只是工具而已，有了各种AI Coding工具之后，用什么语言其实没啥门槛了。而且，国内的很多系统都是Java构建的，用Java可以无缝衔接，而且在大规模应用开发上面，Java也确实有自己的优势。

如果要从头学，确实直接学Python更好一点，但是对于很多像我这样的Java开发者来说，直接转Python不太现实，那还不如先通过Java转到AI上面去，然后后面如果真的有必要（其实也未必），再过渡到Python。

弯道超车好机会？

大家去搜索这些岗位的时候，仔细看了JD的话，你会发现，这些岗位 ，现在是一个弯道超车的好机会，因为他们基本都只对AI相关的技术有要求，而对于传统的Java Web那些东西，比如分布式、微服务、高并发那些要求基本没怎么提。

这么做也能理解，会AI的人本来就不多，再提高要求的话真就招不到人了。

所以，对于很多人来说这是一个很好的弯道超车的机会。这是一个新的起跑线，站上去，跑起来，就已经领先很多人了！

课程有啥优势？

最近一段时间以来，网上也有很多这方面的课程了，很多人会问，你这个有啥区别，我做了个表格，大家可以更加清晰的看出差别来。

课程特色？

这个课程的定位是0 AI基础入门的，我们从最最基础的Transformer的原理、提示词工程开始讲起，一直到RAG、Agent等等。所以你不需要有什么AI相关的背景知识，只要有Java基础就能学了。

教学内容：理论 60% ，实战 40%。（注重理论夯实，兼顾实战应用）

适合人群：无AI经验 100%，部分AI经验 60% ，AI经验丰富 40%（广泛适用，满足不同阶段的学习需求）

面向开发者：后端开发 100%，AI工程师 100%，全栈 100%，其他 50%（全面覆盖各类开发岗位）

内容难度：基础 40%，进阶 60%（从零基础入门，逐步掌握高阶技能）

交付内容：视频 + 文档 + 代码 + 答疑（提供多维学习资源，确保学得会、用得上）

有实战项目吗？

这个课程绝对不仅仅是讲理论，而是理论+实战+项目的，每个章节我们都有一些小的实战，帮助大家学习具体的用法。在课程后期，我们还会有3个企业级项目。

分别是：

1、端到端通用智能体 -> 专注Agent（仿Manus、仿豆包）

2、企业级智能客服 -> 专注RAG （RAG开发+RAG优化+RAG评测）

3、神秘业务项目 -> 综合应用 

部分章节目录

以下是我们的RAG章节的目录内容，请注意，这只是RAG这个章节，后面我们还有一个完整的RAG项目并不在这个目录中。

RAG这个章节已经有兄弟看完之后靠学到的内容，3本上岸某中厂，涨幅接近50%了！

更新进展

我们这个课程还在持续更新中，目前视频+代码+文档均更新完成的内容有：

大模型开发概述、提示词工程、Spring AI、LangChain4J、Function Call、MCP、RAG、Agent、上下文工程、长期记忆、Skill、项目实战1：端到端通用智能体

正在紧急更新中的内容有：

AgentScope、项目实战2：企业级智能客服系统、项目实战3：神秘业务Agent、RAG评测

当然，AI是高速发展的，我们会持续更新新的东西进去的！

关于定价

我们的项目刚出来没多久，现在还是优惠价，马上即将恢复原价！这个价格，相比市面上同样课程，已经是基本在在1-2折，甚至0.5折的价格了。（有一些纯蹭或者纯割的课程，就不要拿来比了）

价格定这么低，不是因为质量不行，一方面是这个课程只有我和我的合伙人两个人，利用周末的时间在做的，所以成本不像很多培训机构那么高，还有一个原因，那就是因为他还没有完全更新完，等更新完之后会继续涨价。

都看到这了，如果还在犹豫，那送你一句话：

站在岸上看1000遍，不如下水游一遍！！！