夜雨聆风
根据 Sensor Tower《State of Mobile 2026》及《2026 年全球 AI 应用趋势洞察》报告，2025 年全球生成式 AI App 下载量达到 38 亿次，同比翻倍；IAP 内购收入超过 50 亿美元，接近三倍增长。
到 2026 年，消费者在 Gen AI 上的支出预计突破 100 亿美元，Gen AI 正式跻身移动 App 前五大品类。
其中，图像与视频生成赛道表现尤为亮眼。Q1 2026 全球 AI 图像/视频生成 App 内购收入和下载量均进入双位数增长，成为 Gen AI 里高频、高黏性、高付费的子赛道之一。
但有趣的是：真正跑出来的头部玩家，并不是单纯拼底层模型最强的那批，而是把模板化做到极致的团队。
今天我们就来看看 Lensa、Remini 和 AI Catch 是如何靠“模板”实现稳定增长的，他们是如何证明“不拼模型，拼模板”才是 2026 年 toC AI 图像/视频 App 最现实、最可复制的突围之道。
Lensa：Magic Avatars 模板包的经典情感打法
Lensa AI 是 2022 年现象级爆款，靠 Magic Avatars 系列模板一夜之间刷屏全球。到 2026 年，它虽不再是病毒式爆发，但依然保持稳定表现。
根据 Sensor Tower 最新数据，Lensa 近期月度估算约 20 万下载 + 30 万美元收入，主要市场在美国、巴西、俄罗斯等地持续活跃。
它的核心打法极其简单，却极致有效：
用户只需上传几张自拍 → 一键选择 Magic Avatars 模板包（梦幻肖像、艺术风格、卡通未来风、赛博朋克等数十种预设风格）→ 瞬间生成多张不同风格的高清图像 → 付费解锁完整版或更多张数。
Lensa 证明了一个关键事实：在 AI 图像生成领域，用户真正愿意付费的不是更强的模型，而是一键好看、能戳中情绪的模板体验。
Remini：各种风格模板的持续稳定变现
如果说 Lensa 是经典模板爆款，那么 Remini 则是模板化持续经营的典范。
Remini（早期北京团队创立，后被意大利 Bending Spoons 收购）2026 年仍是 AI 照片类头部玩家。根据 Sensor Tower 数据，其近期月度估算约 100 万下载 + 400-500 万美元收入，核心市场覆盖美国、巴西、印尼等，东南亚表现尤其亮眼。
Remini 的核心功能是老照片修复 + 一键风格转换模板，并且它把模板玩得更细、更本地化：
在巴西和东南亚市场，重点推家庭合影、宠物肖像模板，精准抓住当地用户“亲情+宠物”的情感痛点。
在印尼、泰国等东南亚国家，美颜+妆容模板迭代极快，深受年轻女性用户喜爱。
Remini 的成功进一步验证：模板不是一次性的营销手段，而是需要每周/每月持续迭代的运营资产。通过本地化情感洞察 + 快速上新，它实现了高留存和高付费转化，即使在竞争激烈的 2026 年仍能稳健增长。
2026 年，为什么模板化才是真正的胜负手？
Lensa 和 Remini 都没有自研最顶尖的基础大模型，却在全球市场站稳脚跟。这不是巧合，而是 Sensor Tower 报告里数据在给我们反复强调的趋势：
竞争已从“谁模型强”转向“谁能把工程集成 + 模板生态做好”。
普通用户痛点非常明确：
不会写复杂 prompt
想要又快又好看的结果
更在意“生成的内容是否戳中情感、能否分享”
模板化正好完美解决这三个痛点：
情感触发：家庭、宠物、美颜、自我表达等模板直接命中用户心理
快速迭代：每周上新 30-50 个模板变体，保持新鲜感和分享欲
高分享+高转化：低门槛带来高使用频次，高情感价值带来高付费意愿
根据 Sensor Tower《State of Mobile 2026》趋势洞察，模板化、one-tap 式的 AI 图像/视频生成产品 在用户黏性、留存和付费转化上普遍表现更优。Lensa 和 Remini 等成功案例也印证了这一点：大幅降低用户使用门槛（无需编写复杂 prompt），能显著提升情感触发和分享意愿，从而带来更好的留存与货币化效果。
而且条路径在 2026 年依然成立，并且对中小团队和出海团队尤其友好，不需要巨额算力投入，就能通过产品和运营能力取胜。
AI Catch：
图像与视频生成 AI APP 的出海新标杆
如果说 Lensa定义了AI图像模板的爆款逻辑，Remini 证明了静态模板的长期变现能力，那么小影科技旗下的 AI Catch，则成功将"模板化"的胜利从图像延伸到了视频领域。
根据 Sensor Tower 数据，它在Q1 2026全球AI图像与视频生成 App 榜单中同时跻身收入榜和下载榜前十。
AI Catch 的核心打法是"图像+视频"双模板架构，在所有经过市场验证的情感强场景下，像家庭、宠物、美颜、节日等，都同时提供静态和动态两种生成选项，完美契合了移动互联网向短视频迁移的大趋势。
它的成功源于两次关键的市场突破，因为它把本地化运营做到了极致。
1.巴西市场爆发
这不是一次运气事件，而是团队系统化本地化运营的教科书级案例。
小影科技团队没有从零开始创造新玩法，而是基于已有的写真模板大类进行深度本地化改造。早在巴西爆发之前，"美人鱼写真"" 生日写真 ""照相馆写真" 等系列已经在全球多个市场验证成功，形成了成熟的技术框架和运营流程。
团队通过长期的社媒数据监听发现，巴西是全球家庭观念最强的国家之一，家庭照内容在当地社交媒体的传播力一直位居前列，并且历史上曾多次出现爆款信号。基于这一洞察，他们判断 "家庭写真" 在巴西有巨大的爆发潜力。
但团队没有简单地把全球通用的家庭模板直接搬过去，而是进行了极其细致的本地化调整：推出专属家庭写真视频模板包。用户上传3-5张日常全家福，一键生成带动态光影和特效的艺术化短视频。
2026年3月，巴西下载量单月增长近8倍，月流水翻3倍，登顶双平台总榜第一。
后续，小影科技快速将这一打法复制到其他葡语/西语市场、韩国、土耳其等地，均取得不错效果。
2.东南亚差异化竞争
面对 Remini 在静态图像领域的先发优势，AI Catch没有硬拼，而是将所有热门场景升级为动态版本。
团队深入分析了东南亚市场的特点：
短视频渗透率极高，印尼和泰国年轻用户每天花费大量时间在 TikTok 和 Instagram 上
用户对家庭、宠物和个人美颜有着极强的情感需求
社交分享意愿强烈，内容的传播力直接决定了产品的增长速度
基于这些洞察，AI Catch 将所有 Remini 的优势品类都升级为动态版本：
比如，在宠物模板上，用户上传一张宠物照片，不仅能得到高清修复的静态美图，还能生成带有可爱特效和背景音乐的短视频；而在亲情合影模板上，增加了转场效果和温馨配乐，让普通的照片变成了感人的家庭纪念短片，等等。
这种 "静态 + 动态" 的双重体验，形成了强大的社交裂变效应。虽然 Remini 在下载量上仍然保持领先，但 AI Catch 在用户日均使用时长和分享率上已经实现了反超，成为东南亚增长最快的 AI 视频应用。
AI Catch 证明了中国出海团队在"产品洞察+快速迭代+本地化运营"上的综合优势，完全可以在AI应用时代与国际巨头正面竞争。
AI 创业者们可以借鉴的
AI Catch 出海成功的四大核心原因
1.成熟的本地化方法论
建立了 "文化洞察 + 数据验证" 的系统化流程，先通过社媒监听和历史数据分析发现潜在需求，再用小范围测试验证，最后全面推广。
2."普世需求 + 本地适配" 的产品策略
不盲目创造新需求，而是在已经被全球市场验证过的情感强场景基础上，针对不同市场的文化特点和审美偏好进行精细化调整。
3.极致的迭代速度
保持每周更新 30-50 个新模板变体，能够快速响应市场变化和用户需求。通过多模型聚合和 LoRA 快速训练，将单个模板的开发成本控制在极低水平。
4.深度的用户共创
与当地的超级用户和 KOL 建立紧密合作，通过他们获取最真实的用户反馈和市场洞察，同时借助他们的影响力进行产品传播。
写在最后
2026 年，AI 图像/视频生成赛道仍是大机会，但赢家早已不是模型参数最多的那个，而是最懂用户、最会做模板、最会打情感牌的那个。
AI Catch 也用它亮眼的出海成绩向我们证明了这条路完全能跑通，甚至跑得更快。
对国内出海团队来说，这是一个极好的窗口期，不需要顶级算力，只需要产品洞察、运营节奏和本地化执行力，就能切入红海并分到蛋糕。
