上个月和一个手机厂商的渠道朋友吃饭，他说现在线下门店最愁的就是，进来逛的人不少，一问换手机，大多说“现在的手机还能用，没坏换它干嘛”。

这句话戳中了整个行业的痛点。Counterpoint 2026年4月发布的最新行业报告显示，今年一季度全球智能手机出货量同比下滑6.2%，国内市场出货量同比下滑3.3%，过去十个季度连续上涨的势头就此被打住。

除了头部的苹果，三星以及国内的小米vivoOPPO，没有任何一家厂商能躲过存量市场的厮杀。降价冲量成了行业常态，厂商的利润空间被不断压缩，头部品牌的净利率已经从5年前的8%左右跌到了现在的3%-4%。

整个行业都在找破局的方向，现在所有人的目光都落到了AI身上。

别拿“AI功能”忽悠人，什么才是真AI手机

现在不少厂商已经早早打上AI手机的标签，点进去一看，无非就是加了AI修图、AI语音助手，本质还是原有功能的小修小补，根本算不上真正的AI手机。

业内现在普遍把AI手机分成三个等级，你可以对照看看，目前宣称带AI的手机大多停留在最基础的一级。

三个等级拉开真实差距

第一级是“AI赋能功能机”：就是在原有系统基础上，给部分单点功能加AI优化，拍照AI降噪、聊天AI表情推荐都属于这类，目前90%以上宣称带AI的手机都停留在这个阶段，没有改变核心交互逻辑。

第二级是“端云结合AI助手”：可以完成一些简单的跨应用任务，比如总结聊天记录、生成朋友圈文案，大部分需要调用云端大模型完成计算，不少厂商今年已经推送了这类功能，但还是没有跳出“辅助工具”的定位，不能接管全场景操作。

只有第三级，才是真正合格的原生AI手机，也是行业等待的颠覆性产品。

合格AI手机的两个核心特征

真正的AI手机带来的是人机交互的变革，而不是多加一两个AI功能。第一个核心特征，是大模型端侧本地化运行。不需要全程依赖云端联网，响应速度快，还能保护用户隐私，目前行业共识是至少要能流畅运行7B及以上参数的端侧大模型，才算达标。

第二个核心特征，是全局自然交互。你不用再记住点哪一个图标、走哪一个流程，只需要用自然语言说出你的需求，AI就能帮你完成全链路操作。比如你说“帮我找出上周出差的火车票，整理成报销单发给出纳”，AI会自己找照片、做表格、打开对应联系人发送，全程不需要你手动操作，这才是AI该有的样子。

现在不止手机厂商盯着这块，字节跳动已经投了数十亿研发AI手机项目，去年已经联合努比亚推出了豆包手机，今年将会推出第二代豆包手机。

豆包手机

2025年12月1日，字节跳动与努比亚联合发布了第一代豆包手机，它的核心定位是“系统级智能体”，区别于普通手机里只能对话的AI App，它被深度植入手机操作系统底层，能够像真人一样直接跨应用替你操作手机。

豆包手机最大的亮点在于其强大的“AI代为操作”能力：

1. 跨应用自动执行复杂任务（AI Agent）这是豆包手机最核心的能力。你只需一句自然语言指令，它就能自动在多个App之间跳转并完成操作，无需你手动切换。例如说“帮我在各平台比价下单某款商品”，它会自动在多个电商平台搜索、对比价格规格、自动领券并选择最优选项下单。

2. 系统级深度唤醒与交互

   除了直接打开App，还可以通过语音呼叫、按下机身专属的侧边AI键，或者佩戴豆包Ola Friend耳机直接唤醒。

3. 多模态处理与AI修图打通了系统原生相册，支持用自然语言直接修图。例如在相册里对一张照片说“删掉路人”、“清理杂物”或“换个背景”，豆包就能直接调用多模态能力完成修图。

4. 记忆功能

   开启后，豆包会将你的偏好、习惯等数据加密存储在本地（不上传云端），越用越懂你。

目前，除了中兴努比亚，荣耀等主流手机厂商也正在与字节跳动洽谈相关合作，未来可能会有更多品牌的手机搭载这一系统级AI助手。

小米miclaw

Xiaomi miclaw（昵称“龙虾”）是小米基于自研MiMo大模型构建的移动端AI智能体（Agent）产品。它的核心定位是“系统级执行者”，旨在将手机从单纯的对话工具转变为能主动帮你干活的AI。

Xiaomi miclaw的能力主要围绕系统底层调用、个人上下文理解、生态互联和自进化四个层次展开：

1. 跨应用与跨设备的系统级执行它将手机的系统能力封装成了50+项结构化工具（如通信、日历、文件管理、应用启动等）。你只需一句自然语言指令，它就能通过“推理-执行”循环引擎，自主决策并调用相关工具完成复杂任务。

• 模糊指令拆解：
  例如你说“我半小时后带朋友回家，给家里准备一下”，它能结合时间、你的偏好，自动联动米家设备执行开灯、调空调温度、拉窗帘、放音乐等一系列操作。

2. 深度记忆与上下文理解采用了三级智能记忆管理机制（自动保留关键决策、动态压缩冗余交互、核心指令本地缓存），做到“越用越懂你”。

3. 强大的“人车家全生态”互联

• 米家设备控制：
  内置完整的米家协议客户端，在获得授权后，理论上能控制所有接入米家的IoT设备。例如，识别到日历中有“重要客户会议”，它会自动将手机静音、暂停扫地机器人，并在会后恢复设备状态。
• 跨端协同：
  目前miclaw已经打通了手机、平板、PC、Mac、有屏音箱以及最新的手表端。

4. 自进化与创造工具的能力它具备“创造工具的工具”这一元能力。你可以通过对话直接让它新建一个专属的“小程序”或“子智能体”。

真AI手机落地慢，厂商有难言的苦衷

AI手机不是厂商不想做，确实有不少现实的难处。

第一个坎就是功耗平衡。业内有内部爆料，去年头部厂商的内测样机里，跑10B参数端侧大模型，连续交互15分钟，机身背部温度就升到了46度，掉电超过12%，这样的产品根本没法放到市场上卖。

第二个坎是生态接口打不开。做全链路自然交互，需要第三方APP开放核心接口，不然AI根本没法调用APP的内部功能，只能跳转到对应页面，还是需要用户手动操作，交互革命就卡在了这里。目前大部分互联网APP都不会轻易开放核心接口给手机厂商，这块的协调还需要时间。

第三个坎是厂商真的输不起。整个手机行业出货量在下滑，利润在下滑，整个行业都在压缩成本过冬。第一个吃螃蟹要是市场反应不好，对本就承压的厂商业绩影响不小，所以不少厂商选择先观望，等等第一个探路者的市场反馈。

AI破局已经近在眼前，厂商不能再等了

不管有多少现实的难处，AI都是当下智能手机行业唯一的破局方向。

原来的触屏交互已经走到天花板了，没有新的交互变革，就不可能唤醒大规模的换机需求，行业只能一直冷下去。

当年功能机转智能机的时候，就是交互变革重构了整个行业，抓住机会的厂商快速崛起，反应慢的直接被淘汰出局。现在AI带来的就是一次新的交互革命，本质就是把“人适应手机操作”改成“AI适应人的需求”，这个变革一旦落地，对行业的改变不会比当年触屏出现小。

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