AI first or you first?

点击上方蓝字关注我

上周末在家写代码的时候，领导给我发了一条微信——

“皮格，周末在干啥呢？我听说有个叫DeepSeek的东西，一分钟就能搞定代码，准确率贼高。”

我当时愣了一下，面对着花费了好几天构思写出来的代码，陷入了沉思。

那天，我正在写一段之前构思了快1个星期的Python代码，用途是来做银行流水日记账的自动提取和入账。简单说，就是从不同银行导出的杂乱流水文件里，自动识别收支记录、匹配会计科目、生成日记账分录，再推送到财务系统生成凭证。需求不复杂，但各家银行格式、内容摘要信息都五花八门，科目映射规则又特别琐碎。我断断续续写了快1个星期，调试又花了2天时间。

等我从领导刚才的消息中回过味来后，我打开了DeepSeek，把我做了快2周的实际需求原样输入进去。

2分35秒。一段完整的流水处理代码就推出来了，代码量远超我手写的，还自动适配了不同银行的CSV格式、智能匹配了辅助核算。我接着用Python串了一个界面程序，用户点“开始”，就能自动完成流水读取、科目判断、分录生成和凭证推送。

看着屏幕上跑出来的结果，我整个人是懵的。激动、兴奋，又有一点隐隐的不安——我折腾了2周，AI只用了不到三分钟。

AI正在以我们想象不到的速度杀进来

其实，最近我也没少关注AI行业的发展，也获得了不少的新闻消息，但这些消息让我有点快坐不住了。

第一个让我坐不住的消息，是今年5月Google I/O大会。

往年大家都在拼模型参数，今年谷歌直接宣布全面转向Agent智能体时代。CEO皮查伊展示的图景是：AI不再只是对话助手，而是能持续运行、跨应用执行任务的代理——它替用户追踪信息、调用工具，甚至直接完成操作。谷歌还推出了Gemini Spark，24小时在云端运行的个人智能体，你睡觉时AI还在后台干活。

以前是“你问AI，AI回答”，现在是“你告诉AI做什么，AI自己去干，干完告诉你结果”。对财会人员来说，那些手动登录系统、查询、填报、导出的活儿，很快就能被AI全部接管。

第二个让我心头一紧的，是在小红书上刷到的财税博主。

他们已经开始用WorkBuddy做真枪实弹的财税工作。一句自然语言指令，AI就自动登录电子税务局开票、查询已开发票、自动入账、搜集识别信息并导出Excel，甚至能远程用手机指挥电脑上的AI干活。有位博主对着桌面上的一堆PDF发票说：“按供应商分类，提取金额和日期，汇总成Excel，标红超1万元的条目”，AI便自动完成全部操作，原本半天的工作，十分钟搞定。

腾讯出品的这个桌面AI智能体，免部署、零代码，一句指令驱动本地办公自动化，还无缝对接企业微信、飞书、钉钉。它不是一个“问答助手”，而是一个真正听得懂业务、能直接动手干活的“AI同事”。

真怕了？那就冷静下来想想怎么办

焦虑完了之后，我反而想明白了一些事。

以前书里说，AI取代的不是人，而是任务。当时觉得虚，后来用亲身经历验证了。我之所以能用DeepSeek在2分35秒内生成那段代码，是因为我清楚地知道：不同银行流水格式长什么样、哪些收支该进哪个科目、辅助核算怎么设、分录要符合什么财务规范。这些业务流程知识，AI不知道——它不知道我们公司有哪些特殊账户，判断不了某笔转账到底是货款还是往来款，也不清楚领导审核日记账时最关注哪些异常波动。

AI像一个执行力极强的“超级实习生”，跑得飞快，但需要你来告诉它往哪儿跑。它写代码比我快一千倍，可“为什么这样匹配科目”“最终要解决什么业务风险”，答案在我脑子里，不在它那里。

澳洲会计师公会调查显示，32%的企业过去一年减少了初级财会人员招聘，但18%的企业正在积极扩招具备AI专业素养的财会人才。世界经济论坛2025年报告也指出，会计、簿记和工资核算岗将成为全球衰退最快的职位之一，工作内容的自动化是主因。

是“AI first”，还是“you first”？

选“AI first”，就是把AI当万能救世主，什么都扔给它。但这样你会变成AI的附庸。它会替你干活，却永远替代不了你——你的价值不在重复劳动，而在判断、决策和价值创造。

我更倾向于“You first”。你先想清楚自己要做什么、为什么做、怎么做才能创造更大价值，再用AI把这件事做得更快更好。

自从把银行流水处理交给AI之后，我省下时间开始琢磨：能不能用同样的思路让AI帮我完成更多重复、有规则的琐碎任务。

正如上海国家会计学院专家所言，基础业务将被AI替代，但会计人员需从“记录者”转向“分析者”，利用AI挖掘数据价值，提供战略建议。

几条建议，送给同样在焦虑的你

别等了，先把AI工具用起来。从最简单的事开始——用AI辅助写流水分类规则、核对大额交易、生成余额调节表初稿。
建立“业务流程+AI”的能力组合。最值钱的不是会做账、报税、出报表，而是知道为什么这么做、怎么做才对、出了错怎么办。就像我做银行流水自动入账，代码是AI写的，但哪些流水进“主营业务收入”、哪些进“其他应收款”、异常金额怎么标记让人工复核，规则是我定的，错了也是我来负责。这是你在公司多年攒下的东西，别人偷不走，AI也替不了。把这块做深做透，再用AI把效率拉满，就是你的护城河。
把判断力和创造力当做未来五年的核心护城河。收入确认怎么处理？资产减值怎么评估？AI能帮你算数字，但判断背后的商业逻辑，还得靠你自己。AI能给你一百张报表，但它看不懂董事长脸上的表情，也嗅不到行业里正在酝酿的那场风暴。
学几个轻量级数字化技能。不一定要成为程序员，但掌握基础数据处理能力会如虎添翼——用AI辅助写简单的Python脚本处理流水数据、学会用BI工具做资金流向可视化。某招聘平台数据显示，2025年基础核算岗需求同比下降28%，而“会用Python做数据清洗”“能通过BI工具做财务可视化”的岗位需求增长了156%。
调整心态：别和AI比快，和AI比“对”。AI做得快，但不一定做得对——尤其在财税这种容错率极低的领域。你的职责不是跑得更快，而是确保方向正确。就像开车，AI是油门，你是方向盘。油门踩得再猛，方向不对，只会撞得更惨。

我在小红书上看到那些财务博主用AI干活的时候，心里其实挺高兴的。这个世界一直在变，这是改不了的事情。但你可以选择成为那个驾驭变化的人，而不是被变化冲走的人。

AI是一个工具，不是一个终结者。终结你的，从来不是别人，而是那个停在原地不肯动的自己。

我是皮格，一个每天都在学习的财经学徒。

关注我，让我们一起在AI时代找到自己的位置。

喜欢就关注哦

动动小手点个赞

点在看最好看