



DeepSeek 服务“部分中断”半小时,现已修复
IT之家 5 月 28 日消息,据IT之家小伙伴反馈,DeepSeek 的服务今日上午又出现了故障,网页对话和 API 均受影响。
根据 DeepSeek 官方状态页面,本次故障最严重为“部分中断”,官方 10:21 定位到故障,10:50 问题解决、服务恢复,大概崩了半个小时。
DeepSeek 本月(2026 年 5 月)已经出现了五次服务问题,其中有两次是“完全中断”。(IT之家)

消息称微软、优步等巨头重估 AI 成本,
Token 用量暴涨未必换来有用功能
IT之家 5 月 28 日消息,科技媒体 Tom's Hardware 昨日(5 月 27 日)发布博文,报道称微软、Uber 等科技公司已重新审视 AI 使用成本,词元(Token)消耗暴涨的背后,并没有换来预期的有用功能。
高盛本月发布报告,指出伴随着智能体 AI 应用扩张,到 2030 年有望推动 Token 消费增长 24 倍,达到每月消耗 12 万万亿 Token(120 quadrillion)。
IT之家援引博文介绍,智能体系统消耗的 Token,可能超过单一 AI Chatbot(聊天机器人)的 1000 倍。
OpenAI 员工 Peter Steinberger 也提到,他的 3 人团队曾在 1 个月内烧掉超过 130 万美元的 Token 费用。
优步(Uber)首席技术官普拉文 · 尼帕利 · 纳加(Praveen Neppalli Naga)表示,公司短短几个月内就花完了 2026 年的 AI 预算,但并未换来对用户真正有用的功能。
随后,Uber 运营负责人 Andrew Macdonald 接受《Business Insider》采访时说,他和资深工程师沟通后发现,更高的 Token 用量,并没有带来与之成比例的消费者功能增长。
Macdonald 承认,团队确实交付了更多代码,但很难直接把这些代码量,与软件体验提升画上等号。
优步内部已有超过 80% 的软件工程师使用智能体 AI,超过 60% 的代码由 AI 生成。即便如此,管理层依然质疑这套投入是否值得,尤其当预算消耗速度远快于预期时。
微软也开始削减相关成本,微软去年 12 月曾向员工开放 Claude Code 订阅,但本月初开始撤回权限,并准备统一切换到内部 Copilot CLI。
微软还把 GitHub 上的 Copilot 改成基于 Token 的计费方式。虽然官方口径是整合自研工具链,但时间点恰好靠近微软财年结束,也让外界联想到压缩开支。(IT之家)

OpenAI 确认 ChatGPT 与 API 昨日出现高延迟,现已修复
IT之家 5 月 28 日消息,OpenAI 公司昨日(5 月 27 日)在 X 平台发布推文,确认 ChatGPT 及其 API 服务出现高延迟问题,IT之家发稿前已显示修复解决。
根据用户反馈,ChatGPT 和 API 服务北京时间昨日凌晨响应速度明显下降,用户提问后等待回复时间变长。
OpenAI 于北京时间昨日(5 月 27 日)22 点 47 分在状态页面确认问题,显示为“高延迟”,在北京时间今天凌晨 4 点 06 分确认已经修复。
不过状态页面依然显示存在 Codex 上下文压缩速度比预期慢,以及安卓版 ChatGPT 企业版在切换工作区时遇到问题。(IT之家)

消息称字节跳动今年计划最高支出 700 亿美元,
用于建设 AI 基础设施、数据中心
IT之家 5 月 27 日消息,27 日(今天)下午,据彭博社援引知情人士消息称,字节跳动目前正在讨论今年最高 700 亿美元(IT之家注:现汇率约合 4759.09 亿元人民币)的支出计划,主要用于建设数据中心和其他 AI 基础设施,相关资金很大一部分将来自字节跳动 2025 年约 500 亿美元(现汇率约合 3399.35 亿元人民币)的利润。
知情人士表示,目前这些支出数字仍属于初步方案,并且至少会按季度调整,因此最终规模未来仍可能出现较大变化。其中一名知情人士称,字节跳动今年资本支出可能达到 4000 亿元至 5000 亿元。
消息人士还表示,如果经济和业务环境理想,字节跳动甚至讨论过将明年资本支出进一步提高至约 1000 亿美元(现汇率约合 6798.71 亿元人民币)。相比之下,字节跳动去年资本支出约为 250 亿美元。
如果字节跳动最终落实如此大规模投资,将意味着公司正以前所未有的力度,巩固在 AI 聊天机器人、视频生成等领域的领先地位,同时进一步扩大海外影响力。
与此同时,由于中国数据中心建设成本明显低于美国,字节跳动可能能够以远低于美国同行的成本,建设相近规模的 AI 算力基础设施。
彭博社本周还报道称,字节跳动近期已经达成协议,将采购数百万颗高通芯片,以支持其 AI Agent 服务。
与此同时,字节跳动目前已经是中国最大的服务器和 AI 芯片采购方之一,原因之一在于其本身正在运营中国最大的视频平台。知情人士表示,字节跳动未来仍会按照惯例,按季度重新评估 AI 资本支出规模。预算未来还可能根据业务需求,以及硬件、电力供应情况继续调整。
《南华早报》本月报道称,字节跳动已经将今年 AI 基础设施计划支出提高 25%,达到约 300 亿美元(现汇率约合 2039.61 亿元人民币)。
长期以来,字节跳动一直被视为最有可能上市的中国科技企业之一,但公司至今并未表现出急于上市的态度。过去一年里,字节跳动已经退出包括游戏在内的部分业务,以集中资源发展 AI 和社交媒体核心业务。(IT之家)

官方预告 MiniMax M3 系列 AI 模型即将登场
IT之家 5 月 27 日消息,上海稀宇科技有限公司(MiniMax)今天在 X 平台发布推文,预告将推出 MiniMax M3 系列模型。
该推文转发了一篇 5 月 26 日发表在 arxiv 上的论文《The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence》,回顾了 MiniMax M2.x 系列模型的背后工作。
该论文指出 MiniMax M2.x 系列模型总参数 229.9B,但每个词元仅激活 9.8B 参数,主打“低激活、高智能”,配备 192K 上下文窗口,预训练数据规模达 29.2T 词元。
在模型设计上,M2 系列采用 62 层解码器式 Transformer(变换器),使用 256 个细粒度专家,并为每个词元激活 8 个专家。
在训练系统层面,MiniMax 提出 Forge,这是一个面向智能体的强化学习系统,支持白盒与黑盒智能体统一接入。系统通过训练、推理与智能体解耦,配合窗口化 FIFO 调度、前缀树合并和推理加速,降低长轨迹训练成本。
M2.7 最受关注的升级,是论文提出的“自我进化”雏形。模型已能自主排查训练失败、阅读日志、修改脚手架代码,并在内部任务上完成 100 轮自主迭代。
论文称,这套系统已吸收团队 30% 到 50% 的日常迭代工作量,且在内部编程脚手架优化中带来 30% 性能提升,显示模型开始参与自身开发闭环。(IT之家)
2026.4.23-4.24日举办的GTC2026 Shenzhen—AI技术发展论坛已圆满结束。演讲嘉宾们的分享PPT,可在公众号聊天栏回复关键词【演讲资料】获取。



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