一周AI丨黄仁勋加入清华大学;华为提出韬定律;微软Uber等公司削减Token开支;Anthropic、xAI相继上新编程……

5月27日，科技媒体Tom's Hardware发布博文，报道称微软、优步（Uber）等科技公司已重新审视AI使用成本，词元（Token）消耗暴涨的背后，并没有换来预期的有用功能。

高盛本月发布报告，指出伴随着智能体AI应用扩张，到2030年有望推动Token消费增长24倍，达到每月消耗12万万亿Token（120 quadrillion）。

援引博文介绍，智能体系统消耗的Token，可能超过单一AI Chatbot（聊天机器人）的1000倍。

OpenAI员工Peter Steinberger也提到，他的3人团队曾在1个月内烧掉超过130万美元的Token费用。

Uber首席技术官普拉文 · 尼帕利 · 纳加（Praveen Neppalli Naga）表示，公司短短几个月内就花完了2026年的AI预算，但并未换来对用户真正有用的功能。

随后，Uber运营负责人Andrew Macdonald接受《Business Insider》采访时说，他和资深工程师沟通后发现，更高的Token用量，并没有带来与之成比例的消费者功能增长。

Macdonald承认，团队确实交付了更多代码，但很难直接把这些代码量，与软件体验提升画上等号。

Uber内部已有超过80％的软件工程师使用智能体AI，超过60％的代码由AI生成。即便如此，管理层依然质疑这套投入是否值得，尤其当预算消耗速度远快于预期时。

微软也开始削减相关成本，微软去年12月曾向员工开放Claude Code订阅，但本月初开始撤回权限，并准备统一切换到内部Copilot CLI。

微软还把GitHub上的Copilot改成基于Token的计费方式。虽然官方口径是整合自研工具链，但时间点恰好靠近微软财年结束，也让外界联想到压缩开支。

谷歌竞品DuckDuckGo公布的最新数据显示，5月20日至25日期间，美国应用安装量周均环比增长18.1%，连续6天保持增长态势，5月25日增幅达到峰值30.5%。而iOS平台的数据更为突出，周均安装量增幅高达33%，峰值达到69.9%。

谷歌在年度I/O开发者大会上宣布，其传统的蓝色链接列表将被AI智能体取代，该智能体可回答问题、执行任务并运行后台监控。这一改动引发广泛批评，有观点认为这将扼杀开放网络，AI概览不仅会呈现不准确的回答，还剥夺了用户的选择权，甚至让原本简单的操作变得复杂。

紧随其后，DuckDuckGo的AI无搜索页面（noai.duckduckgo.com）访问量大涨，周均环比增长22.7%，5月24日达到27.7%的峰值。

该页面默认关闭所有AI功能，如AI辅助答案和AI生成图像等。DuckDuckGo首席传播与政策官卡米尔·巴兹巴兹表示，尽管该公司也提供AI功能，但其最受欢迎的功能恰恰是让用户拥有选择权。“用户只是想要一个选择，”巴兹巴兹说。

DuckDuckGo在2023年谷歌搜索反垄断审判中的证词显示，该公司在美国搜索市场的份额仅约2%，始终难以突破谷歌的主导地位。DuckDuckGo首席执行官加布里埃尔·温伯格在作证时曾表示，谷歌的独家默认搜索合同削弱了DuckDuckGo在其他浏览器中竞争默认搜索引擎位置的能力。

针对谷歌的AI搜索改版，温伯格26日在一份声明中直接批评道：“谷歌正在强制灌输AI，且无法选择退出。结果，它们的搜索结果变得更差，而不是更好。我们希望成为让用户掌握主动权、让用户自行决定想要多少或多早AI的地方。”

DuckDuckGo本身也提供名为Duck.ai的AI产品，该产品免费且无需注册账户，可接入Anthropic Claude 4.5 Haiku、Meta Llama 4 Scout、Mistral Small 3 24B和OpenAI GPT-5 mini等多个模型。

此外，DuckDuckGo还提供类似谷歌AI概览功能的Search Assist，以及能从搜索结果中过滤掉AI生成图像的 AI 图像过滤器。巴兹巴兹透露，这两项AI功能均为DuckDuckGo最受欢迎的功能之一。

DuckDuckGo表示，美国市场的增长趋势尤为明显，且公司在通常流量会下降的阵亡将士纪念日周末期间持续获得用户。DuckDuckGo指出“美国增长速度是国际市场的数倍”，并认为这可能是“对谷歌以美国为中心的公告的反应”。

在会上，华为半导体业务部总裁何庭波进行了题为《半导体新路径探索与实践》的演讲，提出了一个全新的半导体发展定律韬（τ）：应当以“时间缩微”替代“几何缩微”作为半导体与电子系统演进的新指导原则，通过逻辑折叠（LogicFolding）等创新技术，持续压缩信号传播时延、提升晶体管密度，从而实现半导体与电子系统的持续演进。

这是中国在全球半导体领域首次提出指导产业发展的新原则，其最有价值的点，在于创新性解决了中国芯片竞赛上的卡脖子环节。

过去几十年，全球半导体产业基本都沿着摩尔定律发展，核心是“几何缩微”，不断把晶体管做小，让芯片性能提升、成本下降。

但如今这条定律遇到边界，当零件已经小到接近物理极限时，再继续缩小，不仅技术难度暴涨，成本也会急剧上升。到了这个阶段，光靠“把零件做小”这一个办法，边际收益就没那么高了。

而对中国半导体来说，这个问题又更复杂一些。因为先进制程不只是技术挑战，还涉及设备、材料、工艺、供应链和国际环境等多重约束。

在摩尔定律失效后，行业一直在找替代方案。华为提出韬定律，其实是换了条路。

τ是电路理论中的时间常数，代表信号切换所需的时间。τ越小，芯片跑得越快。摩尔定律降τ是通过将晶体管变小，韬定律则是通过把架构、封装、连接、软件和系统协同做好，从而把τ压下来。

根据华为官方的介绍，在过去的六年里，华为已基于韬定律设计并量产了381款芯片，服务于众多行业、领域和市场客户。

而首款采用逻辑折叠技术的麒麟芯片将在今年秋季发布，大概率是Mate 90系列产品，可以看作是华为立体堆叠方案在大众市场的首秀。

到2031年，华为基于韬定律设计的高端芯片晶体管密度将会达到等效1.4nm（14Å）工艺的水平。

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新闻拓展：

刚刚，国产AI自己造了AI，全球首例！