AI 骗子用虚拟黑人卖 Shein 廉价货:你的同情心值 40 美元
一个叫 Aliyah 的黑人女孩,穿着乡村风格的衣服,对着镜头哭。
她说她做的手工皮带扣没人买。她说作为一个黑人女性,她相信白人女性会在她的视频上停留 13 秒来拯救她的生意。
814000 个赞。650 万次播放。近 30000 条评论。
Viola Davis 在评论区留了言。真人秀明星 Gizelle Bryant 买了两个钩织包,因为她看到一个 AI 生成的小男孩说因为钩织被白人男孩欺负。
问题是——Aliyah 根本不存在。

一条 9 美元的皮带扣,卖你 40
Aliyahsbuckles 这个账号有 4 万粉丝。她卖的那种向日葵设计、可拆卸刀片镶嵌的皮带扣,在 Shein 上标价 9.08 美元。Aliyah 卖 40 美元。
一模一样的产品。四倍的价格。
皮带扣还不是唯一的。牛仔靴造型的杯子、钩织包、钩织蝴蝶开衫——全是 Shein 和 AliExpress 上的廉价货,换了个"手工制作"的包装,价格翻了四倍。
这就是代发货(dropshipping)。骗子不进货、不囤货,连产品样品都不需要。你在他的 Shopify 店铺下单,订单自动转发给 Shein,Shein 直接发货给你。骗子赚差价,全程零成本。
唯一需要的就是那些让你掏钱的视频。而那些视频,全是 AI 生成的。
AI 工厂,日产百号
The Verge 调查发现了数十个类似的 TikTok 账号:Harpersbuckles、Amayas.buckles、Iron.spur.leather、Legacy.buckles3、Craftedbyjuliet、ChubbyKnots……
Riddance.ai 的研究总监 Jeremy Carrasco 说得更吓人:他的团队每天发现多达 100 个试图用 AI 生成头像卖产品的账号。大部分是过去两个月内创建的。
操作流程已经高度工业化了:
ChatGPT 和 Gemini 从真人网红的视频里提取脚本,批量生成变体。Kling 2.0 和 Maxfusion 把生成的图片转成视频。某些工具可以直接导入真人视频,把里面的人替换成 AI 角色——连背景和动作都原封不动。评论区也不放过,AI 模仿非裔美国人用语风格自动回复。
YouTube 和 BlackHatWorld 论坛上到处是教程。零门槛,零成本,无限复制。
怎么看出来的
仔细看 Aliyah 的视频,破绽到处都是。
声音平淡机械,跟脸上的哭泣完全对不上。在一段剪辑里,她在一块根本不需要缝合的皮带上缝纫。擦眼泪的时候,手下方的泪痕跟着消失了。多个账号用完全相同的背景、桌面和线轴。
最明显的一处:她拿皮带扣的那只手是白的。
所有视频都不超过 15 秒。因为 Seedance 2.0、Midjourney 这些 AI 工具生不出更长的片段。
算法精准投喂
Carrasco 说了一句很扎心的话:
"通常黑人女性会在信息流里看到 AI 生成的黑人,亚洲人会看到 AI 生成的亚洲人。"
算法知道你是谁,然后给你看你"想看"的人。黑人女性看到"同为黑人女性的手工创业者在哭泣",亚洲人看到"勤劳的亚洲手艺人被歧视"——同一个模板,换个肤色,换个名字,批量收割不同群体的同情心。
这叫"empathy bait"——共情诱饵。先让你心疼,再让你掏钱。
数字黑脸:21 世纪的种族剥削
宾夕法尼亚大学的传播学研究员 Cienna Davis 给这东西起了个名字:数字黑脸(Digital Blackface)。
"数字黑脸是非黑人个体利用互联网和数字技术模仿黑人文化表达,以获取个人、经济或政治利益。"
她指出这东西的根源是黑脸滑稽剧(blackface minstrelsy),一路追溯到奴隶制的遗产。底层逻辑没变:黑人身份被视为"天生可被利用的"、"谁都可以拿来用"。
Fisk 大学的哲学助理教授 Tempest M. Henning 更进一步——就算你无法证明视频背后的人不是黑人,这仍然是黑脸:
"黑脸是任何对黑人的漫画式描绘。"
Aliyah、Amaya 这些名字带着黑人的编码,但除了虚拟形象本身,没有任何信号表明这是真实的黑人身份。不同种族之间的内容被互相复制,身份被扁平化成了可替换的营销工具。
Henning 还点出了买家心理:
"这是美德信号。'哦那个白人女士那样做了,但我不是那种白人女士,所以我要去买这个皮带扣。'"
你花钱买的是"我不是那种人"的自我确认。
真正受伤的人
西雅图的 India Cater-Campbell 正在筹备开一家咖啡馆。她看到了 Aliyah 的视频,留言支持:"我试图支持一个独立的黑人女企业家。因为我自己也在尝试创业,所以我感到团结。"
她差点买了。只是因为找不到商店链接才幸免。
Aliyah 们每骗到一个人,就有一个真实的黑人小企业主少了一次被看见的机会。同情心是有限的。当观众发现自己被骗了,猜猜他们会怎么做——他们会对所有"黑人手工创业者"产生怀疑。
骗子赚了差价,真人创业者丢了信任。AI 的受害者不只是被骗的消费者,还有那些本该被支持的、真实的人。
没人管
TikTok 要求标注 AI 生成内容。但 The Verge 查到的这些视频,大多数没有任何标注。
平台缺乏有效的 AI 检测机制。就算检测到了,短视频的机制本身就在对抗理性思考——用户被训练成快速划走,在意识到"这不对劲"之前,互动数据已经产生了。
Davis 的建议很直接:更强的 AI 检测和标注、偏见审查、清晰的举报路径。Carrasco 建议:透明的账户标签,不需要用户多走任何一步。
但这些都需要平台有动力去做。而平台恰恰没有这个动力——因为那些代发货的流量和转化,也是平台的收入。
所以 Riddance.ai 每天 100 个新号的势头不会停。工具越来越便宜,模板越来越成熟,门槛越来越低。下一个 Aliyah,可能已经上线了。
你看不出来。你的同情心已经被标了价。
夜雨聆风