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用 AI 做选题,不是追热点,而是找到用户真正关心的问题

用 AI 做选题,不是追热点,而是找到用户真正关心的问题

 愿我们都能,把生活过成自己喜欢的样子 

 作者:一诺

文章字数:2366字

阅读时长:约8分钟

大家好,我是一诺

很多人一提到选题,第一反应就是追热点。

今天哪个话题火,我就写哪个。

哪个词流量大,我就蹭哪个。

别人写什么爆了,我也赶紧跟一篇。

这个动作不是完全不行。

热点本身有流量,也能帮你更快进入一个公共话题。

但如果一个账号长期只靠追热点,很容易出现一个问题:

内容看起来很热闹,但和你自己没什么关系。

读者可能看完点个赞,转头就忘了。

你发得越多,账号反而越乱。

因为热点是别人的节奏,不一定是你的方向。

所以我越来越觉得,普通人做自媒体,选题不是为了追一个又一个热闹的话题,而是要找到用户真正关心的问题。

1/ 好选题,来自真实问题

很多人写内容时,习惯从自己出发。

我今天想讲 AI。

我今天想讲自媒体。

我今天想讲成长。

我今天想讲个人品牌。

这些方向都没问题,但还不够具体。

因为用户真正关心的,往往不是一个大概念,而是一个具体问题。

比如,不是“怎么做自媒体”,而是:

我不知道每天写什么怎么办?

我写出来的内容很像 AI 怎么办?

朋友圈发干货会不会显得很生硬?

公众号没人看,还要不要继续写?

普通人没有很大的结果,能不能做个人品牌?

你看,问题越具体,内容越容易打中人。

因为读者不是被概念打动的,而是被那种“这不就是我吗”的感觉打动的。

一个好选题,本质上不是你想表达什么,而是你能不能说中对方正在卡住的地方。

很多时候,用户不是不愿意看干货,而是不愿意看和自己无关的干货。

你讲得再完整,如果他当下用不上,就很难有感觉。

但你只要说中了他的具体问题,哪怕文章不长,他也会愿意看下去。

所以,做选题的时候,我们不要只盯着“什么话题火”,更要关注:

我的读者现在最困惑什么?

他们在哪一步卡住了?

他们平时会反复问什么?

他们想做但一直没开始的原因是什么?

这些问题,才是真正有价值的选题入口。

2/ AI 可以帮你把大方向拆成小问题

很多人不是没有方向,而是方向太大。

比如你想写“AI 提效”。

这个方向没错,但太宽了。

如果直接写“AI 如何提升效率”,很容易写成一篇泛泛而谈的文章。

读者看完会觉得有道理,但不知道怎么用。

这时候,就可以让 AI 帮你把大方向拆成更具体的小问题。

比如围绕“AI 提效”,可以拆成:

职场人怎么用 AI 写周报?

宝妈怎么用 AI 整理碎片时间?

学生怎么用 AI 梳理学习计划?

自媒体新手怎么用 AI 找选题?

普通人怎么用 AI 把聊天记录整理成内容?

这样一拆,选题就清楚多了。

因为每一个小问题背后,都对应一个具体场景,也对应一类具体用户。

以后不要只问 AI:

“帮我想 10 个 AI 选题。”

这样问,AI 很容易给你一些看起来正确、但比较空泛的标题。

比如:

《AI 如何改变我们的生活》

《普通人如何抓住 AI 机会》

《AI 时代如何提升个人竞争力》

这些题目不是不能写,但对普通人来说,很容易写虚。

更好的问法是:

请你围绕「普通人用 AI 提升内容生产力」这个方向,帮我拆出 20 个真实用户可能会遇到的问题。要具体到生活、工作、自媒体、私域沟通等场景。每个问题后面,帮我标注适合写成朋友圈、公众号还是社群分享。

这个提示词的重点,不是让 AI 直接给你标题,而是先帮你找问题。

问题找准了,标题才不会飘。

标题不飘,内容才容易落地。

内容落地,读者才会觉得:这篇文章对我有用。

3/ 不要只找热点,要找“高频卡点”

追热点有一个问题:

热点来得快,走得也快。

你今天追一个,明天追一个,后天又换一个。

账号看起来很勤奋,但用户很难记住你到底是做什么的。

而真正能长期写下去的内容,往往来自用户的高频卡点。

什么叫高频卡点?

就是用户反复遇到、反复提问、反复解决不了的问题。

比如你写 AI 写作,高频卡点可能是:

不知道怎么提问。

写出来太像模板。

内容没有自己的经历。

不知道怎么改成自己的语气。

不知道怎么把一个想法扩展成文章。

这些问题不一定是热点,但它们长期存在。

只要有人开始用 AI 写内容,这些问题就会出现。

这类选题的价值,反而更稳定。

再比如你写自媒体成长,高频卡点可能是:

不知道定位。

不知道写什么。

写了没人看。

坚持几天就断更。

看到别人涨粉就焦虑。

这些问题也不是一天两天才有的。

它们长期存在,而且每一批新手都会遇到。

所以,普通人做内容,不要只问:

今天什么火?

也要问:

我的读者一直卡在哪里?

他们反复问过什么?

我自己曾经踩过哪些坑?

哪些问题,过半年、一年,依然有人需要答案?

这种问题,才更适合长期沉淀。

4/ 你可以这样用 AI 找选题

如果你也想用 AI 做选题,可以先从一个简单动作开始:

让 AI 帮你整理用户问题。

你可以直接使用这段提示词:

请你围绕我想长期输出的方向,帮我整理 10 个用户真正关心的问题。不要给我空泛的大标题,要从真实场景出发。每个问题请按照「用户卡点、适合内容形式、可以怎么展开」这 3 个维度整理。我的方向是:____。

最后这个空格,可以填:

AI 提效、自媒体写作、个人成长、职场转型、时间管理、个人品牌。

也可以填你自己的具体方向。

这个方法很简单,但特别适合刚开始做内容的人。

因为它能帮你把“我要写什么”,变成“用户正在问什么”。

这两个思路是不一样的。

从“我要写什么”出发,你很容易陷入自嗨。

从“用户正在问什么”出发,你的内容就更容易被看见,也更容易被需要。

比如“AI 写作”这个话题,如果只是讲工具更新,大家看完可能觉得挺新鲜,但很快就过去了。

但如果你写:

为什么你用 AI 写出来的内容,总像模板?

如何让 AI 写出你的真实经历?

如何用 AI 把一个观点扩展成一条朋友圈?

如何把聊天记录整理成一篇公众号文章?

这些选题,就更容易被普通人用起来。

因为它们对应的是具体问题。

真正好的选题,不是看起来很热,而是刚好说中了别人心里的问题。

最后,送你一句话:

普通人做内容,不要只追热点,要学会发现问题。

热点只能带来一时的注意力。

问题,才能带来长期的信任。

今天开始,试着用 AI 帮自己整理 10 个用户真正关心的问题。

问题找准了,内容才有方向。

内容有方向,信任才会慢慢沉淀。

很多时候不是你不努力,而是缺一个方向。如果一个人走的累了,我可以陪你一起前行。

END
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