夜雨聆风
—— 献给每一个在AI时代做研究的人 ——
从ChatGPT到DeepSeek，从文生图到智能体AI正以惊人的迭代速度渗透进学术生态的每一个角落
你是不是也面临这些困境？
📚 海量文献指数级增长，传统检索与综述方式难以为继
🤖 AI工具泛滥，学术伦理边界模糊，不知如何合规使用
🔒 数据隐私如何保障？AI生成内容的边界在哪里？
⚖️ 在"用"与"不用"之间徘徊，缺乏系统性方法论指导
这本书能给你什么？
《AI赋能学术研究全流程》并非一本简单的工具手册，而是构建了一套从"认知"到"实践"、从"技术"到"伦理"的完整知识体系。
💡 全景式架构 · 问题导向 · 实践导向
不同学科背景、不同技术层次的读者，都能找到切入路径。
本书目录
第一章 当机器开始创作
人工智能发展历程 · AIGC基础 · 学术研究新伙伴
第二章 提示词工程
核心原则 · 基础模式（目标导向/角色设定/语境构建/少样本）高级策略（思维链/任务分解/迭代优化）· 提示词库构建
第三章 学科研究与案例
AI辅助翻译学研究 · AI辅助经济学研究（政策文本解析/计量模型/行为分析）
第四章 数据绘图与编程
截图数据提取 · VBA智能绘图HTML理论模型可视化
第五章 智能体开发与应用
对话型/知识库/工作流/程序型智能体Coze实战案例
第六章 写作与出版
AI文献助手 · 文献综述投稿与回复 · 学术报告与PPT
第七章 教育与传播
AI辅助教学设计 · 素材生成 数字人合成
第八章 伦理与规范
透明性原则 · 人类问责 · 数据隐私全流程规范 · 问责机制
本书特色
🎯 问题导向
大量真实案例——从政策文本解析到Excel智能顾问，从知识库智能体到虚拟数字人教学，均来自编者真实研究经验，可操作性强。
🔗 全流程覆盖
从提示词工程出发，覆盖翻译学、经济学等学科应用，数据可视化、编程、智能体开发、写作出版、教育传播，延伸至伦理规范，形成完整闭环。
⚖️ 伦理先行
专章探讨AI学术伦理——透明性、人类问责、公平反偏见、数据隐私，为读者划定"高效"与"合规"并重的研究底线。
🛠️ 工具矩阵
覆盖豆包、DeepSeek、ChatGPT、Kimi、Coze、即梦、通义等主流AI工具，工具对比与选用建议一应俱全。
作者简介
代表产品：
春林智编（AI智能编校工具）
MarkPlot（科研绘图程序）
代表作品：
近3年共策划出版5部图书如下。
适合谁读？
🎓 初入学术殿堂的青年学者
📖 寻求研究范式转型的资深专家
💻 人文社科与自然科学领域研究者
📝 期刊编辑与学术出版从业者
🌐 关注AI学术应用的广大读者
编辑推荐
"无论您是初入学术殿堂的青年学者，还是寻求研究范式转型的资深专家；无论您来自人文社科还是自然科学领域，本书都将为您提供一把打开AI时代学术研究新图景的钥匙。"
—— 编者序
北京大学出版社
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