夜雨聆风在当前各种 AI 工具、智能体满天飞的时代，究竟什么样的人才算得上是真正的"AI 高手"，这可能每个人都有不同的理解。
今年年初我们看到了小龙虾的爆火，后来又有了 Claude Code 以及现在的 Codex，这些确实都是非常强大的 AI 智能体，能够真实地帮我们去干活、解决问题，但如果你整天只是乐此不疲地去尝试和堆砌各种新工具，顶多只能算是一个对 AI 感兴趣的人，还谈不上是真正的 AI 人才。
现在好用的工具实在太多了，AI 就像是一个各方面能力都极强的超级员工，它会写代码、会画图、会做 PPT，本身就是一个强大到不可思议的工具箱，但如果它只被用来干一些"回答一个问题"、"写一段特定代码"或者"做一个单点 PPT"这样的碎活，其实是极大的浪费，因为单点的提效只是局部优化，而 AI 真正能发挥出成倍威力的地方，在于系统化的流程编排。
真正的高手，大可不必去懂大模型底层的算法技术，但他必须在现实生活中懂管理、懂协调、懂业务，你需要清楚地知道自己的业务痛点是什么，然后像一个团队指挥官一样，去思考如何让这些不同的 Agent 相互建立约束，如何去设计它们之间的协作节点和通信机制，让他们围绕一个共同的目标，稳定、可持续地去输出产品和服务。
昨天听了我们大组内各部门的 AI 项目分享，现场讨论得热火朝天，大家做的各种小工具也确实都挺好，但我听完之后，却产生了一种很强烈的割裂感，因为我发现，大家依然是在各自的部门里"打游击"，解决的都是自己眼前的局部问题，都在呼吁让更多的人来用自己的工具，却唯独缺少一个全流程的、系统化的视角去改造我们的产品研发工作流。
在 AI 时代，如果我们依然在用传统的、落后的产研流程去套 AI，那么哪怕每一个程序员都配上了最顶级的 AI 助手，整体的交付提效依然是微乎其微的，我们需要的是建立一个全新的工作流，去重新定义协作的节点，让人去管理 Agent，让 Agent 之间无缝进行交流，而人则负责最终的编排、决策与反馈。
行业内最近经常提到一个概念，叫作"驾驭工程（Harmony Engineering）"，我觉得这就是未来的大方向，以前的管理学是在考验你如何去组织和管理复杂的"人"，而现在，我们需要去研究如何开发、组织并驾驭这群"智能体"，这虽然是一个全新的、充满挑战的未知领域，但也是目前最值得探索的方向，我自己也会在这个方向上持续地去思考和实践。
即使我现在能用 AI 独立开发出一些软件和网页，也并不觉得自己把 AI 整体的优势发挥出来了，因为真正的高手，不应该仅仅满足于用 AI 产出一个个单点的工具，而是应该用 AI 帮助自己构建一套能够持续、稳定产出的业务系统，虽然我现在觉得自己也还远远算不上是一个 AI 高手，但这绝对是我未来会持续死磕和探索的领域。
关于咕咚
inBox 笔记作者，独立开发者，每天用 AI 约 8 小时。
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