夜雨聆风
引言
此前，我曾在这一系列的第八篇文章中提到“给AI投毒等于自杀”。今天想谈的是另一个方向——当有人把AI当作收割工具，以AI中医检测和AI问诊为名，行产品推销之实时，这种乱象谁来监管？更重要的是，在AI时代，人们的学习能力、运用能力要求更高了，规范监管才能让AI真正赋能大健康，而不是让AI中医从一个好工具沦为幻梦。
今年，在医药连锁和各类所谓“大健康馆”中，AI中医检测和AI问诊的普及率越来越高。走在商业街上，几乎每一家升级改造的药店、理疗馆、养生馆门口，都摆着一台包装精美的“智能体质检测仪”。五花八门的屏幕循环播放着“3秒辨体质”“AI精准诊断”等诱人的宣传语。然而，当我多番走访并亲自逐一对比测试之后，呈现出来的结果令人触目惊心——当前的所谓“AI中医”应用，绝大多数已经被异化为商家捆绑销售的智能推销工具。若再放任这种趋势蔓延，不仅毁掉的将是公众对AI技术的信任，更会对正在大力推动的健康中国数字化战略，造成难以修复的内伤。
一、AI中医乱象：智能外壳下的“带货”本质
当检测结果变成“定向广告”，AI就成了智能推销员。
在走访某骨关节保健品公司时，我发现一台华丽的智能检测屏。无论前来测试的消费者是处于什么年龄层、是否有既往病史，最终屏幕上弹出的报告一定聚焦于“软骨磨损”“关节间隙变窄”等骨关节类典型问题。话术和调理方案均围绕他们特定的氨糖、胶原蛋白等核心产品来展开。在这套算法里，体质九大分类在这里似乎已然消失，只要靠近设备，就是“骨头坏了”。
另一家以气虚和补血为主打产品的企业，也不堪示弱。他们专门从南方某个所谓科技孵化城市，定制了一整套可以监测血液情况的“AI大屏检测体系”。然而体验后才知，无论你是面色红润，还是健壮如牛，检测结论都会巧妙的指向“血虚”“气血亏虚”，最终导向购买店内的红枣提取液、补铁口服液等。更有甚者，商家直接将九大体质分类系统篡改，将平和质与阴虚质刻意拉低分值，硬生生将健康的人群“制造”为亚健康和需要产品的群体。这已不仅是虚假宣传的范畴，更是在利用智能算法对消费者认知进行无形的精神操纵。国家卫健委此前已明确提示，警惕编造健康故事售卖商品或药品等行为，指出此类滥用AI的行为涉嫌违反相关法律法规。
更早的时候，我曾遇到过一位极其困惑的老年消费者。 他在两个月内，先后在三家不同的店铺进行了三次AI中医体检。第一家的AI说他“肝胆湿热”，推荐了几盒清热利湿的保健品；第二家的AI判定他为“肾阳虚”，劝他买补肾类固元膏；第三家更离谱，将他定义为“心血瘀阻”，要求立即购买价值数千元的心脑血管疏通疗程。这位老大爷将三份报告放在一起，本想“对一下答案”，结果发现三个截然不同的体质诊断和建议。他茫然地问我：“我都不知道我到底有什么病，也不知道该吃哪家的药。”
这种由于标准缺失、数据算法不一及背后的商业利益驱使导致结果出入极大的现象，已成普遍存在。有媒体对多款AI舌诊App实测后发现，同一张舌苔照片在不同App上得出的结论差异巨大，有的说“脾虚湿蕴”，有的说“湿热内蕴”，还有的说“阳虚体质，兼有肝郁”，普通消费者根本无法分辨孰真孰假。事实上，中医诊断本身有其复杂性和规范性，而眼下各类所谓智能系统擅自修改判定标准，伤害的恰恰是中医药的公信力。长此以往，未来的消费者遇到正规的AI问诊及中医生诊疗，第一反应不再是信赖而是怀疑——“你们是不是又在卖药的？”
二、技术硬伤：“望闻问切”变成了拍照骗局
任何脱离中医诊疗本质、伪智能技术的推广，都是在“裸泳”。
现代正统的中医诊断遵循“望闻问切”四诊合参，医者不仅要观察舌苔，还需结合面色、神态，综合分析主诉及体征变化。而当下绝大多数商用AI检测仪器，严重依赖单一的舌面拍照配合预设的标准化问题库，大砍了“闻诊、切诊”等核心技术环节。
从技术层面看，这种处理方式是荒谬且不可靠的。即使是最基础的舌诊环节，由于光线、曝光、伸舌姿势无法有效控制，都会导致图像采样严重失真。各类AI系统拍摄时，手机的自动白平衡、美白滤镜、锐化效果等，都会扭曲舌象的原本色质。甚至有某些商家引导用户用手电筒补光，这种情况下，各种淤紫、红绛都被消磨殆尽。此外，早上血液循环慢、饭后咀嚼运动加快循环，舌色前后判若两人。在这种随意性与不确定性的叠加下，数据采集源头就已错位，“精准诊断”自然成了天方夜谭。
而更深层的问题，还出在各大所谓AI厂商的算法黑箱上。传统深度学习模型缺乏可解释性，对于中医辨证论治逻辑的理解和模拟十分有限。曾有研究显示，某三甲医院部署的AI辅助诊断系统因无法解释“为何将脉象弦细判定为肝郁气滞”，导致临床接受度不足30%。连医生都无法信赖这套逻辑，何况是从未接触过医学的普通消费者？同时，现阶段各门派训练数据源呈现“信息孤岛”状态，有的使用某个县城基层诊所样本，有的收集网络数据，普遍存在辨证标签不规范、流派特征不相容、知识图谱错位等问题，导致当前AI模型在大规模应用中准确性和稳定性均大打折扣。
不少花大价钱采购设备的医药企业和养生馆，以为自己“走在时代前列”，实则买来的所谓AI，是一个缺乏医疗背景、缺乏高算力集群更新、且无法完整对接中医辩证体系的“玩具”。
三、立法与治理：把AI中医关进制度的笼子
再先进的技术，一旦法律滞后、标准缺失，最终都会沦为套利的工具。
一个好消息是，国家层面已经开始敏锐地察觉到了这股乱流，政策端已经从宏观的鼓励支持，步入了精细化的监管治理阶段。2025年11月，国家卫健委等五部门联合印发了《关于促进和规范“人工智能﹢医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出加强智能中医诊疗应用，推动“四诊”信息定量化采集和分析，为行业规范发展提供了顶层设计。此后，许多地方政府密集行动——2026年开年以来，互联网诊疗监管持续收紧，多地出台政策严禁人工智能自动生成处方，要求处方须有医师电子签名并经药师审核，全流程留痕可追溯。
而在AI医疗治理的更前沿领域，《医疗机构人工智能应用与治理专家共识（2026版）》已于近期发布，首次构建了医疗机构AI应用的全周期治理体系。该共识提出对AI产品实行分类管理、分级准入，并坚守“人机协同，以人为主”的核心原则——医师不得将AI输出结果直接作为诊断结论，AI生成内容需经医师确认后方可进入病历系统。对于危及患者生命或者存在法律风险的“伪AI中医”，全社会都必须形成零容忍的治理氛围。
对于目前市场上盘踞在药店、养生馆的大量AI检测设备，其合规使用边界也已逐渐清晰。市面上多数AI中医四诊仪属于二类医疗器械，按《医疗器械监督管理条例》的规定，其预期用途明确限定为医疗机构内辅助中医辨证，仅限持有相关执业许可证的医疗机构使用，养生馆、普通药店不具备此资质，严禁开展诊断疾病、收费诊疗等活动。
但问题在于，大量商家直接篡改了AI检测软件的底层规则，把辅助诊断异化为“药品销售漏斗”。这种扭曲的商用手段，给消费者埋下了深重的安全隐患，也有悖于国家大力提倡的数智中医发展方向。好在《中医体质分类与判定》推荐性国家标准（GB/T46939—2025）已于近日获批发布，将于2026年4月1日实施，为九种基本体质的分类与判定提供了权威依据。此前某地中医院在实际调研中发现，约42%的消费者因伪AI结论在“乱投医、乱买药”的路上越走越远，甚至部分参与者由于摄入错误且不对症的药材，引发了进医院的二次伤害。
一旦出现此类因为AI误判而延误群众病情甚至导致重大恶劣医疗事故的，其责任的归属、问责机制的缺失，必将造成无尽的扯皮和法律泥潭。若不尽快清理门户，这个新兴产业必将沦为全民唾弃的商业幻梦。
四、给医药连锁与大健康馆的几点行动建议
在真假AI混杂的混沌期，实体经营者更需保持清醒的认知，避免劳命伤财。
当前，实体经营成本和压力普遍巨大，很多药店和养生馆在没有足够财力与试错成本的情况下，往往被一句“AI智能”“抓风口”的销售话术所诱惑，冲动购置昂贵的所谓AI检测设备。结果不但不能赋能引流，反而因检测不准、套路太明显而直接劝退了老顾客。
这些经营者必须思考三个根本性问题：
首先，你的员工是否会运用这套系统？ 如果员工不懂舌诊原理、不懂中医基础逻辑，在顾客问“为什么仪器说我是湿热体质”时答不上来，那就是在自砸招牌。AI时代对人的学习能力要求不是降低了，而是更高了——你必须懂得AI的输出逻辑，才有资格向顾客解释和延伸服务。
其次，系统的后台有没有专业团队持续维护和迭代升级？ 不迭代的算法，就是越用越错的死算法。一套AI检测系统如果一两年都没更新过底层数据模型，也就意味着它的辨证准确率永远停留在当初的粗糙阶段。
再次，你是否具备分辨真伪的甄别能力？ 在采购AI中医检测或AI问诊设备时，务必要求查看是否持有国家药监局核发的二类医疗器械注册证，是否通过相关质量管理体系及电气设备安全标准认证。没有认证的硬件与非法采集数据的软件，一律不接受。不妨反问厂家一句：“你们的系统在遇到指标冲突时，算法如何处理？如果有AI辅助判断误判，造成顾客身心健康受损，你们是否有保险兜底机制？”——如果对方无法做出清晰解答，基本可以判定为草台班子。
同时，国家卫健委已提醒公众对冒用医生形象、编造健康故事的AI应用要格外谨慎，一旦发现可疑可通过“健康科普辟谣平台”举报，实体经营者也应以同样标准对待自己上线的每一款AI产品。
五、AI赋能大健康时代，核心是“赋能于人”，而非替代人
我们必须清醒地认识到：AI是“赋能的工具”，是帮助人类更强、更快、更精准的辅助伙伴，它永远无法完全替代医生的诊室思考，也无法替代人类独有的情感温度。
在医疗领域，严谨是底线，人文关怀是不可逾越的天堑。真正优质的AI辅诊，应当像是医生手里的那支“智能钢笔”一样，能快速的调取患者过往病历、融合客观检测数据、构建辅助治疗参考。Ai检测，辅助功能核心定位与本文一脉相承：“人工智能并非替代医生，而是通过解放文书工作，让医师回归诊脉与人文关怀。”
国家中医药管理局也在积极推动中医药行业“人工智能+”应用创新发展，提出了中医临床智能辅助诊疗、名中医学术思想智能传承等11个“AI+中医药”应用场景。但这恰恰要求每一位在岗的医护和从业人员，必须具备更强的数据甄别能力、中医辨证思维耦合能力和现代智能化系统驾驭能力。AI时代的人不但不应该被取代，反而要被倒逼成长为更全面、更智慧的医康养复合型专家。
结语：别让AI中医还未成长，就夭折于利益与虚假之中
不要等到整个社会对AI、对数字医疗、对中医大健康的信任分崩离析了，才来后悔补救。
AI检测与问诊结合，本来是辅助中医、辅助医疗发展的最好工具和最有价值的借鉴。但如果为了短期利益而毁了长线布局，那不仅是行业的倒退，更是对新时代大健康产业基础的严重动摇。因此，我们每一个亲历大健康升级、AI迭代的从业者、执法者和消费者，都有责任去甄别与举报那些伪科学、劣质算法。
国家应尽早对AI中医检测和AI问诊进行系统性监管，从数据标准、算法备案到伦理审查的全链条治理，不要让严谨的AI中医医学被商业化随意踩踏。规范监管，才能真正用好AI工具，推动大健康产业行稳致远。
(数据，政策，案例来自网络，个人观点仅供参考)
