别光盯着AI工具,懂行业才行

今天看了李尚龙的一个视频，里面提到一个有意思的观点。AI时代的赢家将是那些用技术刀解剖行业"腐烂根基"的内部觉醒者，而非单纯的技术提供方。

也就是光有技术没有，光懂AI没用。关键是知道行业的痛点在哪里，然后能用AI来改造这些痛点的。

AI工具很简单，包括现在用AI开发各种工具也简单。但是这些工具能不能改变生产流程，提高生产效率。那就不一定了。

你这条和知识库里的几条线关联很强，核心可以总结成：

你以前写 RPA 时就有类似判断：RPA 不是因为“技术高级”有价值，而是因为它能把重复、有规律、枯燥的工作流程自动化，让人去做更有意义的事情。甚至小团队用得好，可以减少 2-3 个人力。

参考：我是怎么使用RPA的 (line 25)

你以前写过锋哥说的：做项目要靠系统，否则就是无头苍蝇。要先定阶段目标，再拆关键成果、设备、人、动作、每天要做什么。今天这个 AI 观点也是一样：不是“我会 AI”，而是 AI 能嵌进哪个项目系统里，替代哪一步、提升哪一步。

参考：锋哥：怎么梳理出项目的系统来？ (line 15)

你在《俞军产品方法论》里摘过：企业以产品为媒介，与用户进行价值交换；产品经理要理解用户模型和交易模型，创造有利可图的用户价值。
这正好对应今天的理解：AI 工具做出来很简单，但如果没有用户价值、没有交易模型、没有行业痛点，工具就只是功能堆砌。

参考：电子书《俞军产品方法论》的笔记 (line 31)

你摘过：产品经理要基于现实世界，研究宏观背景和微观场景下的用户行为。
这和“行业内部觉醒者”很贴：外部技术方往往只看到“可以做个 AI 工具”，内部人知道的是“这个流程为什么一直没人改”“老板为什么不愿意换”“员工为什么抗拒”“客户真正卡在哪里”。

参考：电子书《俞军产品方法论》的笔记 (line 61)

我身边很多人都在说AI，我自己也经常使用AI，但是我自己说实话也没有因为AI对我业务帮助特别大。

现在想想核心的点在于，我对于的业务的痛点理解得不够深，很多东西只是做了，做的还行。但是不够好，不够深，所以也不存在于拿着AI来很好的改进。只能辅助。

AI还是要研究的，不过重心还是放在业务上，放在具体的流程上，看看要把一个事情完成。核心点是什么。到底卡在哪里，哪里有巨大的优化空间。再看能不能用上AI。