AI 编程 · 终端 · 开源

一个在终端里跟你结对编程的 AI 搭档

100+ 语言 · Git 原生 · 自动提交 · Apache 协议

你描述需求，它改代码。你提修改意见，它接着改。改完自动 git commit，不满意随时回滚。

这是一个开源的、跑在终端里的 AI 结对编程引擎。它不是 IDE 插件，不依赖特定编辑器——你可以在任何终端里跟它对话，让它直接在你的代码仓库里干活。Apache 2.0 协议，pip install 即用。

怎么个"结对编程"法

想象你旁边坐了个高级工程师，你跟他说要做什么，他就在你代码仓库里动手改。以下是真实对话风格：

# 进入项目目录，启动搭档$aider--model sonnet# 你：提需求> 帮我加一个用户订单查询的 REST API 端点# 它：自动分析项目结构，找到该改的文件，开始改代码已修改 api/orders.py（新增 GET /api/orders 端点）已修改 models/order.py（新增查询方法）已提交 commit: "Add order query endpoint with pagination"> 加上分页和权限校验已修改 api/orders.py（新增 Page 参数 + JWT 校验）已提交 commit: "Add pagination and auth to order endpoint"> 写一下单元测试已创建 tests/test_orders.py执行测试... 3/3 通过 ✅已提交 commit: "Add unit tests for order API"

每次改动都自动生成清晰的 commit message，你可以用 git diff 看它改了什么，用 git reset 不满意就回滚。

核心能力

和 Copilot / Cursor 的区别

怎么装

Python 环境即可，两步搞定：

# 安装pip install aider-installaider-install# 进入你的项目目录，启动cd my-projectaider --model sonnet --api-key anthropic=<你的key>aider --model deepseek --api-key deepseek=<你的key>

启动后进入对话模式，直接说需求即可。按 Ctrl+D 退出。

支持哪些模型

典型工作场景

效率实测数据

适合谁？不适合谁？

✅ 特别适合· 习惯用终端、喜欢 Git 工作流、不想被某个特定 IDE 绑定的开发者· 需要在大项目（数百个文件）里做跨文件改动的场景——repo-map 理解全局· 想用 AI 写代码但又想完全控制改动的人——每次 diff 审阅，不满意一键回滚· 希望尝试不同 AI 模型效果的人——Claude 写代码、DeepSeek 审代码、o3 修 bug· 个人开发者或小团队——一人当五人用的生产力倍增器· 需要完全本地运行、数据不离开自己机器的合规场景

⚠️ 不太适合· 完全不接触命令行和 Git 的纯 GUI 开发者——需要一定终端基础· 对 AI 自动改代码完全不信任、必须每行都自己写的开发者· 需要内联实时代码补全体验的——这是 Copilot/Cursor 的强项，不是它的核心场景

📊 如果你刚好卡在中间：可以先从"让 AI 写测试"这个低风险场景开始——测试代码不影响主逻辑，改错了也容易发现。熟悉工作流之后再让它写功能代码。

环境要求

常见问题

快速开始

📦 www.ppcodes.cn  |  📄 协议：Apache 2.0  |  ⭐ Stars：45K+

AI 结对编程引擎 —— 在终端里，跟你的代码仓库对话

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