180亿美元,约合1220亿元人民币。
这不是某家上市公司的市值,而是一个成立仅仅两年的AI产品的投前估值。
它叫可灵AI,快手旗下的视频生成大模型,刚刚启动了Pre-IPO轮融资,目标2027年初递交港股上市材料。
很多人可能没怎么用过可灵,但你一定刷到过它的作品。
它的功能很简单:输入文字或图片,就能自动生成逼真的视频。
今年戛纳电影节上,一个韩国团队只有7个人,用可灵AI完成了一部科幻电影的制作。同样的工作量,传统方式需要150到300人。

速度和规模都很惊人。
可灵AI是2024年6月上线的,到现在刚好两年。最新数据显示:全球用户突破6000万,累计生成超过6亿个视频,服务3万多家企业客户。
营收方面更猛。2026年第一季度单季收入6.5亿元,同比增长超过300%。全年算下来,年化收入运行率接近5亿美元,是去年同期的4倍。
做个对比:美国同类产品Runway,估值约53亿美元,年收入不到可灵的一半。可灵的估值虽然远超同行,但营收体量也确实领先。
为什么是快手做出来了?
答案藏在两个地方:数据和场景。
快手本身就是一个短视频平台,每天产生海量视频内容,这些数据天然适合训练视频生成模型。而更重要的是,快手有一套现成的商业化场景——AI短剧。
2025年国内AI漫剧市场规模已达168亿元,可灵可以直接在这个生态里变现,不需要从零搭建客户群。70%的收入来自专业创作者的付费订阅,剩下的来自企业API调用。
但高增长背后,是烧钱的速度更快。
视频生成模型对算力的消耗是天文数字。快手2026年预计资本开支260亿元,比去年多了110亿,相当部分就是给AI算力备的。仅一季度就投入120亿采购算力。
快手CFO金秉在财报会上提到,研发费用涨了10%,经调整净利润反而降了26%。把可灵分拆出去独立融资,说白了就是母公司也有点扛不住了。
这不是可灵一个人的烦恼。
整个AI视频赛道都在经历"高速增长与持续亏损并存"的阶段。算力和推理成本远超文本模型,每10亿融资里,有3到5亿直接变成了硬件和云服务的账单。
美国Sora甚至直接关停了,证明技术领先不等于能活下来。
国内字节旗下的即梦AI月活1350万,用户基数比可灵大,但付费转化率还没跑出来。
可灵的优势在于:付费意愿强、B端收入扎实、离上市最近。
但它能不能在烧钱速度和赚钱速度之间找到平衡点,才是真正的考验。
180亿美元听起来很多。但如果明年港股敲钟的时候,营收还在增长,亏损还在收窄,市场会给它更高的数字。
反之,那就是另一个故事了。
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