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Sports Technology
原唱由英国乐队Coldplay演唱
"高飞天际"
本周要闻
6/8 2026
这一周,AI 在健康赛道做了一件比「记录」更重的事——它开始「下结论」。梅奥诊所联手微软训练医疗专属「前沿模型」,Kivira 用 AI 重写精神疾病的诊断流程,Adaptive 拿下 6000 万美元要做「AI 原生」的居家医疗运营系统,美敦力则把连续生命体征监测搬进远程护理。算法正从你的手腕,一路走到医生的诊断台前。
但同一周,另一股「开放」的力量也在反向生长:开源应用 Goose 试图绕过 WHOOP 的订阅墙,开源平台「林-V1」把外骨骼的结构图纸摊开给所有人。当专业化把健康数据越收越紧,开放化却在试图把它重新交还给用户。
中间,是三星、Withings 继续在你的身体上抢占新的测量维度;最后,是阿迪达斯用梅西的「终章探戈」提醒我们:技术再快,体育的情感内核从未改变。

一:AI 走上诊断台


梅奥诊所携手微软,
开发医疗专属「前沿模型」

美国梅奥诊所(Mayo Clinic)与微软宣布达成合作,双方将结合匿名化临床数据与人工智能技术,共同开发面向医疗健康领域的「前沿模型(Frontier Model)」,以提升疾病诊断准确性并优化治疗决策流程。该项目将利用梅奥诊所丰富的临床数据资源,以及微软在生成式AI、云计算和工程开发方面的能力,重点服务于临床推理、疾病诊断和治疗规划等场景。
与通用大模型不同,此次合作聚焦于医疗领域专属模型的训练与优化。模型建成后将优先在梅奥诊所临床环境中进行测试和验证,以确保其在真实医疗场景中的可靠性和实用性。根据协议,模型所有权归梅奥诊所所有,微软则计划通过Azure Foundry AI平台向更多医疗机构开放相关能力。
这是梅奥诊所持续推进医疗AI战略的重要一步。近年来,该机构已推出胰腺癌筛查、肝病早期检测等多款专业AI模型;对于微软而言,此举也进一步强化其医疗AI布局。业内认为,随着生成式AI快速发展,医疗行业正从通用模型探索阶段,迈向专业医疗大模型竞争的新阶段。

图源:Mayo Clinic

Kivira用AI破解精神健康误诊,
要做诊断「基础设施」

精神健康科技公司Kivira正利用人工智能提升精神疾病诊断准确率,目标是重塑现有诊断体系。创始人Maria Carmona因家人长期被误诊、最终确诊双相情感障碍后病情显著改善的经历,决定投身精神健康领域创业。她在芝加哥大学布斯商学院学习期间创立Kivira,并获得Wellstar Health System旗下投资机构180万美元种子前轮融资。
Kivira基于《精神障碍诊断与统计手册(DSM-5)》开发AI评估系统,通过结构化问卷与智能分析,在5至15分钟内为患者生成诊断结果、治疗建议及保险结算代码,帮助初级护理医生提高诊断效率与准确性。公司首席医疗团队包括前美国焦虑与抑郁协会主席Charles Nemeroff,以及斯坦福大学教授Teddy Akiki。
目前,Kivira正与斯坦福精准精神病学中心及UChicago Medicine等机构开展临床试点,初步数据显示其诊断表现优于传统初级医疗评估。公司希望未来成为医疗机构、保险公司及政府部门广泛采用的精神健康诊断基础设施,推动更精准、更公平的心理健康服务。

图源:Kivira

但AI也有盲区:
罕见精神疾病识别仍是难题

就在AI诊断高歌猛进的同时,一记冷静的提醒也随之而来。随着ChatGPT等生成式人工智能工具被越来越多地应用于心理健康咨询,AI正成为用户获取情绪支持和心理建议的重要渠道。然而,人工智能专家Lance Eliot指出,大语言模型在识别罕见精神疾病方面仍存在明显局限——由于模型主要依赖历史数据和概率推断,它更倾向于将用户症状归类为抑郁、焦虑等常见心理问题,而可能忽略患病率较低但更符合实际情况的特殊精神障碍。
Eliot以间歇性爆发障碍(IED)为例:该疾病表现为突发且难以控制的愤怒和攻击行为,因症状与焦虑、创伤经历等问题存在重叠,容易被误判。类似情况在人类心理治疗师和精神科医生中同样存在,但对于依赖模式匹配的大语言模型而言,这种「概率优先」倾向可能更加明显。
业内人士认为,AI有助于扩大心理健康服务覆盖范围、降低咨询门槛,但其本质仍属于辅助工具,无法替代专业诊断。在涉及复杂精神疾病、人格障碍及罕见心理问题时,如何平衡服务可及性与诊断准确性,正成为AI心理健康领域的重要课题。

图源:RWS

Adaptive融资6000万美元,
打造AI驱动的居家医疗运营平台

美国居家医疗服务商Adaptive Innovations宣布完成总计6000万美元融资,包括5000万美元A轮融资和1000万美元种子轮融资。本轮融资由Felicis和Bain Capital Ventures领投,Optum Ventures等多家机构参投。公司计划利用人工智能重塑居家医疗运营体系,提升服务效率并扩大患者覆盖范围。
Adaptive由Alex Wendland等人创立,致力于打造面向居家医疗行业的「AI原生运营系统」,通过自动化患者接收、排班管理、医疗文档、账单处理及合规管理等流程,降低后台运营成本。公司指出,美国居家医疗领域每投入1美元临床护理成本,往往需额外承担0.6至0.9美元管理费用,高昂成本导致每年约400亿美元转诊需求无法得到满足。
自2025年成立以来,Adaptive已完成超过10万次上门医疗服务,并与500多家医疗机构建立合作关系。公司表示,其患者再住院率仅为4.9%,低于行业平均的12.9%;同时AI技术使临床人员文档处理时间减少约80%。未来,Adaptive将借助新融资拓展更多州市场,进一步推动AI在居家医疗服务中的规模化应用。

图源:Adaptive Innovations

美敦力引入Corsano监测设备,
加码远程医疗与连续护理

医疗科技巨头美敦力(Medtronic)宣布与Corsano Health达成战略合作,将在美国独家分销其FDA批准的多参数可穿戴监测设备,进一步完善急症护理与监护业务布局。该设备采用腕戴式设计,可连续监测心率、呼吸频率、血氧饱和度(SpO₂)、皮肤温度及活动量等关键生命体征,并向医护人员提供实时、无创、全天候的患者数据。
美敦力表示,Corsano设备将作为其远程患者监护产品组合的重要补充,通过接入现有监护平台,帮助医疗机构实现从医院到家庭的连续健康管理。该产品此前已在欧洲急诊科、术前护理、外科病房及心脏科等场景得到应用,覆盖患者术前、住院及康复的全过程。
随着医疗体系对远程监护和数字化护理需求持续增长,可穿戴设备正成为连接医院与家庭护理的重要工具。美敦力认为,连续生命体征数据能够帮助临床团队提升决策效率、实现早期干预,并推动更加个性化和高效的护理模式——这也体现了公司在数字医疗与连接式护理领域的持续投入与战略布局。

图源:美敦力

二:从手腕到秤盘,
消费级健康的「主动化」


三星升级Galaxy Watch,
AI驱动从「记录」到「主动管理」

三星宣布对Samsung Health进行重大升级,并将在新一代Galaxy Watch中引入多项AI健康工具,推动智能穿戴设备从数据记录向主动健康管理转型。此次更新将陆续向用户推送,通过整合健康数据与人工智能分析能力,为用户提供更个性化的健康洞察和建议。
新功能包括体征监测、心脏健康评分、每日心血管负荷及体能指数等。其中,体征监测可在睡眠期间持续分析心率、心率变异性、呼吸频率、血氧和皮肤温度等指标,并与个人基线数据进行对比,帮助发现潜在健康变化。AI系统还将结合睡眠、活动、压力及身体成分等数据生成健康评分,并提供训练、恢复和生活方式建议。
此外,Samsung Health采用全新界面设计,围绕睡眠、活动、营养、正念和体征五大板块提供每日健康建议,同时新增抗氧化指数、糖化终产物指数及听力健康监测等功能。三星希望通过AI与Galaxy生态的深度整合,提升用户健康管理体验,并进一步增强其在智能健康领域与Apple Health、Fitbit等平台的竞争力。

图源:Galaxy

Withings推出BodyFit体脂秤,
瞄准GLP-1减重人群

法国健康科技公司Withings推出新款智能体脂秤BodyFit,售价280美元,重点面向快速增长的GLP-1减重药物用户群体。该产品采用内置手柄设计,可在10秒内完成身体六个区域的扫描分析,提供更精细的脂肪和肌肉组成数据。Withings表示,其测量结果接近专业DEXA(双能X射线吸收测定)扫描水平,能够帮助用户更准确地追踪身体成分变化。
随着GLP-1类减重药物普及,越来越多研究指出,用户在减脂过程中可能伴随一定程度的肌肉流失。因此,除了关注体重变化,监测脂肪与肌肉的比例也成为健康管理的重要环节。BodyFit可帮助用户了解不同身体部位的成分变化,为运动和饮食调整提供参考。
此外,设备内置AI健康助手,可根据检测结果生成分析与建议。用户购买后还可获得一次认证营养师咨询及Withings+ 会员服务试用。随着GLP-1市场持续扩张,围绕体重管理、身体成分监测和个性化健康服务的新需求,正推动健康科技企业加速布局相关生态。

图源:Withings

三:开放的反击,与赛道的扩张


开源应用Goose挑战WHOOP订阅制,
数据归属再引关注

一款名为Goose的开源应用近日亮相,试图在无需支付WHOOP会员订阅费用的情况下读取和展示设备采集的健康数据,引发市场对可穿戴设备订阅模式和数据所有权的讨论。WHOOP长期采用「硬件 + 订阅」商业模式,用户需持续支付会员费用才能访问健康监测和数据分析功能,目前基础订阅价格为每年199美元。
据开发者介绍,Goose目前仍处于Pre-Alpha早期开发阶段,已能够连接WHOOP 5.0设备并提取部分健康数据,从技术层面验证了绕过官方订阅体系访问数据的可行性。不过,当前版本仍存在数据延迟、运行效率不足等问题,且仅支持iOS平台,不兼容旧款WHOOP设备。
近年来,随着消费者对个人健康数据控制权的关注不断提升,围绕数据归属和订阅收费模式的争议持续升温。继此前针对智能戒指品牌Oura的开源项目出现后,Goose再次显示出开源社区对封闭生态和持续付费模式的挑战。虽然距离成熟应用仍有较大差距,但其探索为用户未来摆脱数据访问的「付费墙」提供了新的可能性。

图源:WHOOP

「林-V1」开放外骨骼平台发布,
推动髋关节机器人开源创新

驭介智能近日公布「林-V1」髋关节外骨骼机器人开发平台的最新进展,并开放结构模型及部分硬件原理图资料,首批产品预计将于6月底开始交付。与传统概念验证产品不同,「林-V1」定位为面向学习、复现、改进和二次开发的开放式开发平台,旨在降低外骨骼机器人研发门槛,为高校、开发者及机器人爱好者提供实践基础。
开放的结构模型能够帮助开发者深入理解髋关节外骨骼的整体架构、部件连接关系及设计逻辑,掌握动力传递、关节布局和穿戴系统等关键设计思路。同时,硬件原理图等资料的公开,也有助于开发者开展控制系统研究、功能优化和个性化改进。
随着更多开放资料陆续发布,「林-V1」有望推动外骨骼机器人领域的技术交流与创新,加速相关产品从实验室走向实际应用——这与同一周里Goose对封闭生态的挑战形成了某种呼应:在健康与运动科技的两端,「开放」都在成为一股不可忽视的力量。

图源:林-V1

MRDC推出IBEX战场外骨骼,
助受伤士兵实现自主撤离

美国陆军医学研究与发展司令部(MRDC)近日公布战场外骨骼系统IBEX(Intrepid Battlefield EXoskeleton)最新进展。该设备并非用于提升健康士兵作战能力,而是针对胫骨骨折、膝关节韧带损伤、严重踝关节扭伤及足部骨折等下肢伤情设计,帮助伤员稳定伤肢、承担体重,在后送条件受限时实现自主移动。
传统战场伤员撤离通常需要2至4名士兵配合担架运输,并需额外人员提供安全掩护,不仅影响部队战斗力,也增加人员暴露风险。IBEX旨在解决伤员无法及时获得车辆、直升机或医疗后送支援时的机动问题,使其能够自行转移至相对安全区域,提高战场生存概率。
该系统通过外部支撑框架承载身体重量,并将受伤肢体运动与整体结构隔离,降低软组织、神经及血管压力,从而减轻疼痛并减少二次伤害风险。同时,IBEX还支持伤员完成卧倒、俯卧射击及起身等基础战术动作。目前,美国陆军、海军和海军陆战队已开展野外测试。项目自2020年启动,现已发展至第五代原型机,并计划于2027年初开展新一轮实地验证。

图源:MRDC

Peloton收购Skōp布局智能普拉提,
巨头竞逐健身新增长赛道

近日,Peloton宣布收购智能普拉提设备初创公司Skōp,具体交易金额未披露。Skōp成立于2019年,主营搭载传感器与动作追踪技术的智能普拉提Reformer设备,可实时监测重量分布、阻力变化及训练表现,并提供数据反馈,其产品已进入精品工作室、酒店及康复机构等商用场景。Peloton表示,将重点整合Skōp的技术团队和知识产权,强化自身普拉提产品与内容生态布局,而非继续独立运营该品牌。
近年来,普拉提凭借塑形、康复、核心训练及低冲击等优势快速增长,成为全球健身市场最具潜力的细分赛道之一。数据显示,Peloton平台普拉提课程参与度同比增长48%,SFIA报告显示美国普拉提参与人数近年增长约40%。
继iFIT收购Reform RX、Technogym推出Reform之后,Peloton的入局意味着全球主要互联健身企业已基本完成对普拉提赛道的布局。这进一步表明普拉提正从小众项目走向主流市场,并有望成为继家庭骑行和力量训练之后,健身行业的又一重要增长引擎。

图源:Peloton

尾声:终章探戈,体育的情感不变


阿迪达斯发布「终章探戈」,
致敬梅西世界杯谢幕

阿迪达斯正式推出全新「终章探戈(El Último Tango)」系列,以此致敬里奥·梅西在2026 FIFA美加墨世界杯的谢幕征程,同时纪念其自2006年世界杯首秀以来,连续征战六届世界杯、携手阿迪达斯走过二十年的传奇生涯。
该系列设计灵感源于梅西职业生涯初期穿着的经典F50.6 TUNIT战靴,并以现代设计语言重新演绎这一标志性鞋款。鞋身采用幻彩白蓝配色,呼应阿根廷国家队经典色彩,同时复刻F50黄金时代的设计基因,展现梅西从足坛新星成长为世界传奇的职业轨迹。
除纪念版足球鞋外,「终章探戈」系列还涵盖专业运动服饰、休闲服饰以及成人和儿童配饰产品。其中,核心纪念主题T恤融入梅西六届世界杯期间阿根廷主场球衣的经典设计元素,进一步强化系列的收藏与纪念意义。随着世界杯临近,该系列也成为阿迪达斯围绕梅西个人IP打造的重要足球文化产品之一。

图源:adidas

本期留言互动

从梅奥的「前沿模型」到Kivira的诊断台,从Goose撬动订阅墙到「林-V1」摊开图纸——这一周,AI把手伸得更深,「开放」也回击得更猛。
你觉得,AI最该「管住手」的地方是哪里?是诊断决策、身体数据,还是干脆别碰那份属于体育的情感?
欢迎在评论区告诉我们,我们下期见。

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ADL China是阿迪达斯家族与Fenrir Partners Group在中国的合资公司。公司立足于大中华区,发展体育产业生态,孵化以及打造领先的体育、健康科技业态,同时将通过孵化、加速、赋能、投资等方式助力体育企业快速成长,打造新一代中国领军的体育企业。
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