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入行AI漫剧2年总结:优质作品从打磨故事开始01 他公司刚拿了融资,产品能把文字直接转成电影级画面,人物表情、场景光影、镜头运动,全部一键生成。他兴奋地给我演示。 演示完,他问我:"业炜,这技术,直接输入小说就能出片了。" 我盯着那个画面看了很久。确实精美,确实流畅,确实便宜。 我说:"画面很好,但我问你一个问题——如果我把这个片子投到红果,或者投到TikTok,用户能看完第一集吗?" 我说:"你这片子,没有钩子。第一集前三十秒,我不知道主角是谁,不知道他要干什么,不知道我凭什么要追下去。 用户手指一划,就过了。" 那顿饭吃到后面,他有点沉默。我不是想泼冷水,我是想讲一个入行两年来,花了几十万万学费才换来的认知: AI漫剧这个行业,正在集体犯一个错误——大家把 ninety percent 的精力花在打磨画面上,却只用 ten percent 的精力打磨故事。 而真相是,用户根本不在乎你的画面是不是电影级。他们只在乎一件事:这个故事,能不能让我在凌晨两点还放不下手机。 02 2024年,我刚从AI代写转型做漫剧。那时候我的逻辑特别简单:AI能生成画面了,成本比真人剧低一百倍,那只要画面够精美,用户没理由不看。 我第一部剧,砸了很大精力在"视觉"上。Prompt写了几十版,角色设计改了十几轮,每一帧的光影都要调。出来的片子,单看画面,确实像那么回事。 上线第一天,播放量三千。第二天,两千。第三天,归零。 我盯着后台数据看了整整一夜。完播率百分之八,意思是每一百个人点进来,九十二个人在三十秒内划走了。 问题出在哪?我拉了一个编剧朋友来看。他看了五分钟,说了一句话,我记到现在: 我瞬间懂了。每一帧都好看,但帧和帧之间没有情绪张力。主角被欺负了,观众无感;主角反击了,观众觉得假;主角谈恋爱了,观众觉得尬。因为所有的力气都花在"让画面好看"上,没有花在"让观众心疼"上。 那部剧我亏了四万多。四万块对当时的我来说,是一年的生活费。但这是我入行以来,花得最值的一笔学费。 03 同一部剧,做了两个版本。A版砸钱做特效,画面精美,转场丝滑。B版画面普通,甚至有点粗糙,但我们在第3集、第8集、第15集埋了三个情绪核弹。 结果?A版完播率百分之十二,B版完播率百分之四十七。B版最终播放量破了5400万。 那个实验之后,我在公司白板上写了八个字,现在还在: 也是从那时候开始,我彻底调整了我们团队的资源分配。120人的团队,以前是一半人做画面、一半人做剧本。现在反过来,七成的人力、八成的精力、九成的时间,全部砸在故事上。 画面?够用就行。AI生成的画面,只要角色不出戏、场景不跳脱,观众的大脑会自动补完。但故事不行,故事有一个逻辑漏洞,观众立刻出戏;故事有一个情绪断层,观众立刻划走。 04 很多人问我,AI时代打磨故事,和过去写剧本有什么不同? 过去写剧本,编剧一个人关在房间里憋,憋三个月出来一个大纲。现在AI介入了,编剧可以一天生成十个故事框架,然后从中挑一个最有潜力的。效率提升了,但"挑"的能力,反而更重要。 因为我们发现,AI特别擅长写"套路",但特别不擅长写"意外"。 什么叫套路?就是"废柴被欺负→获得奇遇→逆袭打脸→收获爱情"。这种结构,AI能写一千个不重样的版本。但每一个版本,观众看了开头就知道结尾。没有意外,就没有惊喜;没有惊喜,就没有传播。 什么叫意外?是"观众以为主角要逆袭了,结果他输了;观众以为反派要死了,结果他成了主角的盟友;观众以为这是爽剧,结果第8集突然一刀把女主写死了"。 这种意外,AI写不出来。因为意外来自于对人性的洞察,对情绪的拿捏,对叙事节奏的破坏和重建。 这些东西,只能来自于人。 抓马的是生活,颠倒的是现实,艺术来源于现实,又高于现实,现实只会真实。 所以在我们团队,AI的定位一直很明确:它是编剧的"手",不是编剧的"脑"。AI负责把编剧想好的故事,快速变成文字、变成画面、变成声音。但故事的核心——人物动机、情绪曲线、反转设计、钩子埋设——必须是编剧人工决策。 我们内部有一个说法:AI可以替代"写字的人",但替代不了"想事的人"。而一部漫剧能不能爆,取决于"想事的人"想得多深。 05 去年我们开始做出海发行,把国内的漫剧投到TikTok、ReelShort这些平台。一开始我们以为,海外用户会更挑剔画面质量,毕竟欧美观众看惯了Netflix的大制作。 我们投了一部画面很"素"的剧,成本压得很低,但故事结构是严格按我们的"情绪工程"SOP来做的。上线第一周,数据平平。第二周,突然开始爬坡。第三周,评论区炸了。 我翻那些英文评论,有一条我印象特别深。一个美国观众写:"I don't care if it's AI or not, I just need to know what happens next."(我不在乎是不是AI做的,我只想知道接下来发生什么。) 那一刻我更加确信,全球用户用的是同一个大脑。这个大脑对精美画面的耐受度很高,但对无聊故事的耐受度是零。 反过来,我们也试过投一部画面很"重"的剧,请了专业画师修图,每一帧都接近动画电影水准。但故事是AI直接生成的套路文,没有情绪设计,没有钩子。结果?完播率不到百分之五,评论区有人说:"Looks great, but I fell asleep."(看着很棒,但我睡着了。) 画面是锦上添花,故事是雪中送炭。没有锦,花没地方添。没有炭,人直接冻死。 06 2026年前四个月,国内新增AI漫剧相关企业超过八千家。这八千家里面,我估计有七千家,创始人的背景是技术、是营销、是流量运营,而不是内容。 他们的逻辑是:AI降低了制作门槛,所以只要会操作AI,就能做漫剧。买几个账号,套几个模板,一天量产三十部,总有一部能爆。 这个逻辑在2025年底确实成立了一阵子。那时候平台审核松,流量便宜,用户对AI漫剧还有新鲜感,随便一部都能蹭到量。但2026年4月,红果和抖音联合抬高审核标准,超万部低质AI漫剧被清理出局。那波靠铺量生存的公司,现金流直接断了。 为什么?因为他们没有护城河。他们的护城河是"AI操作熟练度",但AI工具每三个月迭代一次,昨天的熟练度,今天就是基础功能。真正的护城河,是"讲故事的能力",这东西十年不过时。 我见过太多团队,编剧是兼职的,或者干脆没有编剧,用AI直接生成剧本。画面调得很精致,但故事一塌糊涂。这种团队,在行业洗牌期最先死。因为平台也不傻,平台要的是用户时长,用户时长来自于完播率,完播率来自于故事好不好看。 07 入行两年,从一个人接单,到带120人团队,再到现在化整为零,从国内做到出海,我最大的变化不是管理能力变强了,不是资源变多了,而是对"故事"这两个字,越来越敬畏。 以前我觉得,故事是套路,是模板,是"起承转合"四个字就能概括的东西。现在我觉得,故事是人性,是困境,是每一个普通人心里那个想说但说不出口的愿望。 为什么"逆袭"题材永远有市场?因为每个人都觉得自己被低估了。 为什么"甜宠"题材永远有市场?因为每个人都渴望被无条件地爱。 为什么"复仇"题材永远有市场?因为每个人都曾在现实里忍气吞声,想在故事里出口气。 好的故事,不是编剧编出来的,是编剧从观众心里"挖"出来的。 所以我现在面试编剧,不问"你会用多少AI工具",不问"你一天能写多少字"。我只问一个问题:"最近发生了什么让你最感触的事?" 答不上来的人,技术再好我也不要。因为一个连自己情绪都调动不了的人,怎么可能调动观众的情绪? 08 如果你也想做AI漫剧,或者正在做,我想给你三个我验证过的建议。 第一,把百分之八十的精力放在大纲上,而不是画面上。 一部八十集的漫剧,大纲写不好,后面全是灾难。大纲阶段要解决三个问题:主角是谁,他想要什么,为什么观众要在乎。这三个问题答不清楚,画面越精美,死得越快。 第二,每一集写完,先问自己:这一集,观众的情绪被调动了吗? 不是"这一集信息量大不大",不是"这一集推进了多少剧情",是"观众看完这一集,心里有没有波澜"。没有波澜,就是白开水。白开水可以解渴,但没人会付费买白开水。 AI是极好的执行工具,但极差的决策工具。它不知道你这个故事投到东南亚市场,第5集的节奏要不要加快;它不知道你这个故事投到欧美市场,主角的动机要不要调整。这些判断,只能来自于人对市场、对人性的理解。 09 入行两年,我做过爆款,也做过上线三天归零的烂片。我管过120人的团队,也经历过现在化整为零,等待时机。 AI漫剧这个行业,最终活下来的,不是"最会用AI的人",而是"最会讲故事的人"。 AI是浪潮,故事是河床。浪潮会退去,河床决定了水往哪里流。 两年前,我以为我入行的是"AI行业"。现在我知道,我入行的是"内容行业"。AI只是让我能更快地试错、更低成本地生产、更大规模地发行。但内容的本质,一万年不会变—— 徐业炜,00后,广西胜云文化传播有限公司创始人。入行AI漫剧两年,从AI代写起步,现带队120人深耕AIGC漫剧全链路。我们提供漫剧剧本创作、国内/海外发行。 如果这篇文章对你有启发,欢迎点赞、在看、转发。评论区聊聊:你最近看过的一部AI漫剧,是因为画面留下来,还是因为故事留下来?
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